邬亚娟, 刘廷玺,2, 童 新,2, 罗艳云,2, 段利民,2, 曹文梅

(1.内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院, 呼和浩特 010018;2.内蒙古农业大学 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室, 呼和浩特 010018)

植被不仅可以反映一个地区生态系统的稳定性，更能通过研究该地区的植被生产力以及恢复力预测地区环境的发展方向。生态环境的改善与植被的生长相辅相成，传统植被生长状态的监测手段费时费力，为了数据的准确性，采样过程中对植被土壤等在一定程度上会造成不可避免的损害[1]。而近年来飞速发展的高光谱技术为植被资源监测提供了新的方向，因其较高的光谱分辨率，高效、全面、准确、无损害等优势，在植被的生理生化参数如叶绿素[2]、生物量[3]等的反演中具有极高的研究价值。如在草地资源的研究中，Kong[4]、马维维[5]等分析得到不同草原植被光谱反射率的差异性，建立了植被参数反演模型以监测草原植被生长状态。Zhao[6]、Huang[7]等通过对植被光谱特征的分析，识别出受虫害的亚健康植被，认为其在植被健康评价方面也具有强大的功能。但关于光谱的研究往往会忽视植被冠层光谱与叶片光谱差异性[8]，植被冠层光谱不仅受叶片光谱的影响，还受到生长环境、下垫面等因素影响，增加了信息提取的难度。目前弱化这些影响的方法主要有连续统去除法、微分法、马氏距离法等突出了不同植被的显著差异性。为此，研究学者进行了大量的光谱曲线特征分析……