杨晓柳, 王 平, 高大威, 杨 幸, 丁智强

(云南师范大学 旅游与地理科学学院, 昆明 650500)

降水作为全球水循环的基础组成部分，是气象学、水文学、生态学的重要参数，是地球和大气系统能量交换和物质循环的重要组成部分[1-5]。传统的降水数据主要通过地面站点观测获得，这种观测方式很大程度上受到地形条件的影响，特别是在地形复杂的山区和高原地区，地面观测点稀少导致降水数据相对缺乏[6-7]。因此，获取准确的降水信息对于研究全球气候变化及水循环等具有重要意义[8]。

近年来随着卫星观测的快速发展，在全球与区域尺度上已经形成了一系列的卫星降水数据产品，虽然卫星降水数据具有空间覆盖范围广、时空分辨率高的特点，但往往存在对实际降水高估或低估的现象，特别是在地形复杂、地势起伏大的地区，这种现象尤为明显[9-11]。而融合了站点降水、卫星降水和再分析数据的多源加权集成降水数据集[12-13](Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation，MSWEP)充分结合了站点数据和卫星数据的优点，具有长时间序列、高精度和高时空分辨率特性，在全球尺度上提供了较为可靠的降水数据[14]。MSWEP产品自发布以来，一些学者开展了精度评估研究，如学者Jiang等[15]对该降水数据进行了精度检验，评估了MSWEP降水数据在不同时间尺度上的表现和不同降雨强度等级下对总降雨量的贡献率。Sahlu等[16]在埃塞俄比亚尼罗河流域，对比分析了6种卫星产品和再分析产品精度，包括TMPA、CMORPH、PERSIANN、ECMWF、ERA-Interim和MSWEP。王园园等[17]利用三峡库区及附近地区气象站点的降水数据对MSWEP月降水数据进行评估，采用GAM融合站点降水空间插值结果和MSWEP产品就三峡库区分析1979—2014年降水变化特征做了分析。……