基于文献统计的CSLE模型中耕作措施因子的确定
2020-10-21周晓莹贾立志桑卫国
水土保持研究 2020年6期
关键词:措施
周晓莹, 贾立志, 桑卫国
(中央民族大学 生命与环境科学学院, 北京 100081)
土壤是生态系统的重要组成部分,它是由物理、化学和生物风化作用形成的地壳表层,由矿物颗粒、有机质、水、空气和生物组成[1-3]。土壤为人类生存提供了食物和纤维,为农业生产提供了养分和水,为工业生产提供了金属和煤炭,并为各种生物有机体提供了生存空间[4-5]。土壤是重要的自然资源,维持着生物地球化学循环,为地球上生命的生存提供了物质基础[6]。因此,保护和合理利用土壤资源越来越引起人们的重视。但是,由自然因素和人类活动导致的土壤侵蚀仍是土壤退化的重要原因[7]。
土壤侵蚀会引起土壤渗透能力下降、团粒结构减少、养分流失等问题,从而影响了农业生产,制约着经济的快速发展[8]。因此研究如何预测和防治土壤侵蚀具有非常重要的意义。长期以来,土壤侵蚀模型被国内外学者广泛用于水土流失的预测[9]。1978年,美国学者Wischmeier等[10]提出了著名的通用土壤流失方程——USLE模型,用R因子(降雨)、K因子(土壤可蚀性)、LS因子(坡度及坡长)、C因子(土地覆盖和管理)和P因子(水土保持措施)来估算年平均土壤流失量。Renard[11],Hu[12]等提出了修正后的通用土壤流失方程——RUSLE模型,此模型反映了土壤侵蚀与各种影响因素之间的关系,并量化了不同情况下的土壤侵蚀模数。与USLE模型相比,RUSLE模型的计算所依据的资料更多,预测值与前者相比更为精确[13]。基于以上模型,我国学者刘宝元等[14]通过对我国大部分地区土壤流失数据的分析,改进并提出了适用于中国的土壤流失预报模型——CSLE模型。……
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