杨何伍 蔡建邦 广州航海学院轮机工程学院

1.引言

船用动力方面，柴油机是绝对的主力，其磨损状况的监测历来是各大科研机构、高校和学者的研究内容。船用柴油机定期采取滑油油样，利用岸上的实验室设备进行油液分析，再将结果返回到船上。面对冗长繁杂的数据和重纸累札的报表，船上相关管理人员想要深入了解柴油机磨损状态和分析判断磨损的趋势，往往比较吃力，而磨粒图像仅凭肉眼观察就更难以分辨出其局部纹理和特征。本文利用MATLAB GUI搭建一套船用柴油机磨损状况监测软件平台，可实现对柴油机油液磨粒图像进行小波处理，最后通过实船运行柴油机的数据加以验证磨粒图像小波分析的可靠性。

2.总体设计

本系统的流程主要如图1所示。

3.程序主界面

运行程序后，磨粒图像小波分析页面如图2所示。该页面主要包括1个用以显示磨粒原始图像的坐标轴、4个磨粒图像未降噪的小波处理图像分量的坐标轴和4个磨粒图像降噪后的小波处理图像分量的坐标轴。页面中部是处理小波和滤波方式的选择下拉菜单，以及“导入原图”“小波处理”“数据统计”等命令按钮。页面右下方是显示处理的数据结果和柴油机磨损评判。页面左下方是软件的操作说明。

4 程序分析模块

4.1 磨粒图像小波分析原理

小波分析方法是一种介于纯时域和纯频域分析方法之间，继承了两者的优点，同时消除了两者的局限性的方法。对于磨粒图像，采用传统的纯时域或纯频域方法，处理速度较慢，另外对于局部特征的展示略显不足，而采用小波分析方法，则能克服以上缺点。……