张文献，杜永文，张希权

(兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070)

1 引 言

随着移动通信技术的不断发展，移动终端服务给人们的生活带来了极大的便利.同时，新的需求相继涌现，给移动计算技术带来了许多新的挑战.其中最显著就是计算需求和计算能力不匹配的问题.同时移动设备通常存在高能耗问题，这使得它无法支撑规模较大的计算任务.根据思科的报告表明(1)http：//www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/mobile-whitepaper-c11-520862.html.，移动数据流量将在未来5年增长7倍，到2021年将达到每月49艾字节，同时全球IoT设备数量将从目前的80亿增加到120亿.

由于数据流量的激增，终端已经无法承载这样大规模的计算需求.利用中央云技术处理大量数据，一时被认为是一个有效的解决方案.但是，云计算在解决终端计算需求的过程中存在一些劣势：延迟性高、能量消耗大以及网络带宽占用高等.为了提高移动应用的服务质量(QoS)，移动边缘计算技术(MEC)作为一种新的解决方案应运而生，同时，移动边缘计算技术可以用来解决移动设备上不断增加的移动应用程序计算需求问题.

作为MEC的一项关键技术——任务卸载，它首先通过卸载决策去确定哪些计算需要在本地处理，哪些计算需要上传到边缘服务器去处理.最后通过计算资源分配来确定最后卸载的位置.任务卸载技术可以有效解决MEC框架在资源存储、计算性能以及能耗等方面存在的不足.这不仅减轻了核心网的压力，而且降低了因传输带来的时延.

此外，在无……