刘力岩

摘要：智能识别技术是指通过计算机及其配套的扫描、照相等技术对目标对象进行全自动的识别，该技术试图全面实现智能化，使计算机能以类似模拟人类的思维去判断事物，并且给出自己的回应，该技术属于计算机领域发展过程中的一次飞跃，其研究内容包括了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，从其本质而言仍然属于计算机技术的一个延伸。

关键词：计算机;人工智能识别;关键技术;应用分析

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）07-0011-01

Abstract：the intelligent recognition technology refers to the scanning， camera by computer and its supporting technology for automatic identification of the target object， such as the technology to achieve intelligent， make the computer to simulate human thinking to judge things， and give your response， the technology belongs to a leap in the development of computer field， its research content includes the robot， speech recognition， image recognition， natural language processing and expert system， etc.， from their nature still belongs to an extension of computer technology.

Key words：computer;Artificial intelligence identification;Key technologies;Application analysis

1计算机人工智能识别技术的概述

如今智能识别技术应用最为广泛的是语音识别技术，目前市面上所售卖的手机几乎都具备这一功能，小米公司研制的智能家电，语音服务小艾等等，均是依托了计算机智能识别技术，大大方便了人们的日常使用，只需对手机或者其他电子设备发出指令，设备在收到指令后依据系统自行进行科学化的操作，智能识别技术的推广同时也改变了人们极度依赖手机的现状，较少工作量，提升操作效率，以此来满足当前时代的发展需求。

2人工智能识别关键技术的分类

人工智能识别技术识别可以概括为两类，一类是对人类自身的识别，另一类是对除人类外其他特定物体的识别。两大类又可以细致的各分为三种。

对人类自身的识别，可以从对人类的声音、指纹、脸部特征识别分为三种形式。

（1）声音识别。声音识别在语音智能系统应用颇为普遍，如我们日常使用的小米旗下的小艾、小度产品，其就是通过系统来判断声音的音调、音色，继而确定声音的主人。利用每个人音质的不同对其身份进行识别。

（2）指纹识别。指纹识别现在应用更加普遍，如我们日常使用的通讯设备，均会配备指纹解锁功能，还有一些住宅区门禁系统等都配备了此系统，指纹识别技术就是依据人们指纹的不同，来确定使用者的身份，相对声音识别来讲，指纹识别技术准确度要更高。

（3）人脸识别技术。人脸识别技术也被普遍应用于通讯设备及门禁系统中，可以这样说，人脸识别技术是指纹识别技术的延伸，其通过对目标对象的脸部骨骼、眼部等的扫描，在于数据库中储存的信息进行对比，来确定使用者的身份，其可以称之为目前准确度最高的智能識别技术。

对除人类外其他特定物体的识别，以其形式的不同也可以分为以下三种：

（1）卡片识别。卡片识别被广泛应用于住宅区及办公区，最典型的是电梯内的卡片识别技术，卡片内部储存的信息，与刷卡系统中的信息进行比照，信息之间相互传递计算，获得最佳的处理效果。

（2）条形码识别。这一技术在我国已得到了充分的应用和发展，在阿里巴巴集团的推动下，移动支付以成为常态，而移动支付正是基于条形码识别技术，如我们日常使用的微信支付、支付宝支付扫描二维码，就是条形码技术的延伸，在如商品上的条形码识别等等，条形码识别技术的出现，极大地丰富了人们的日常生活，方便人们的支付，为人们带来轻松快捷的购物体验。

（3）射频识别。这一技术主要是基于无限电磁波对于信息传输，主要应用于电脑、电视、卫星等一些传播距离较远的设备，我们常见的就是台式电脑的连接，电脑与打印机等附属设备的连接。

3计算机人工智能识别技术的应用分析

3.1 语音识别技术。在计算机人工智能识别技术中，语音识别技术是最基础但是也是较重要的一种技术，上文已提到目前语音识别技术较为成熟，被广泛应用于一些我们日常接触的电子设备中，极大地便利了我们的生活，为个人隐私、个人安全也提供了一定的保障，让人们享受着科技带来的便利生活，因此语音识别技术一向是研究的重点所在，试图在目前的研究成果上更进一步，实现足不出户就能完成行为动作。

该技术的主要研究方向为加强对设备的调试，让其能够容纳更多类型的语言。以识别技术为基础，科学专业对声音进行分析和判断，紧跟未来社会的发展步伐，力争将语音识别技术应用于人们生活的方方面面。

3.2 机器人技术。机器人技术的研究发展，也是人工智能领域非常重要的一项技术，其属于人工智能技术种类中较难、较复杂的一种，目前日本业内对于机器人技术的研究可以说是世界领先水平，其在机器人大展上多次斩获大奖，其发明的机器人已能够代替人类做一些基础性的活动，如打扫卫生等家庭活动，并且在一些高危或者是单调的工种上也大量的安置了机器人代替人类进行作业，如电子企业富士康的流水作业区就有机器人的身影。但是目前机器人技术尚不成熟，各国均在努力努力发展机器人技术，试图引领未来人工智能的发展，我国在这方面技术力量稍显薄弱，更应该奋起直追，将智能识别技术与机器人技术相结合，既可以促进只能识别技术的发展，又可以先一步发展机器人技术，为机器人步入普通百姓生活中作出贡献。

3.3 人工神经网络。人工神经网络系统目前也应用较广泛，该系统具备一部分的人脑功能，可以将之看作是人脑的简化系统，思维较简单，对人们生产生活有一定的帮助。人工神经网络又称之为“神经网络”如电子元件与原理元件之间的应用。人工神经网络技术其原理就是利用人脑储存，在对实际工作内容进行筛选。

4结束语

人工智能识别技术是计算机领域中最先进的技术，是近几年来社会发展的产物，其带有明显的高科技元素，在技术人员的努力下，这项技术正面向普通群众服务，现在是顶级的科学技术，为我们的生产生活提供最便捷的服务。

参考文献：

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