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智慧路灯照亮智能出行

2020-10-20高畅

数码设计 2020年7期
关键词:路灯物联网传感器

摘要:智慧路灯将多种传感器集于一身,在照明的基础上,以可视化的方式实现了数据信息的智能化共享,为居民提供了更为便捷的生活,真正地实现了物联网下的智能出行。本文从传感器的角度简单地介绍了智慧灯杆的组成部分与工作原理,并收集了国内外智慧灯杆的应用状况,对其进行简要介绍与分析。

关键词:智慧;路灯;传感器;智能出行;物联网

中图分类号:TU113文献标识码:A文章编号:1672-9129(2020)07-0066-01

Abstract:Intelligent street lamp integrates a variety of sensors into one. On the basis of lighting, it realizes intelligent sharing of data and information in a visual way, which provides residents with a more convenient life and truly realizes intelligent travel under the Internet of Things. This paper briefly introduces the components and working principle of the smart lamp pole from the perspective of sensor, and collects the application status of the smart lamp pole at home and abroad, and makes a brief introduction and analysis of it.

Key words:wisdom;Street lamp;The sensor;Intelligent travel;The Internet of things

引言:智慧路灯将多种传感器集成在灯杆中,在智能照明的功能上,实现了对空气质量、风速、震动等多种信息的测量与播报,让路灯变得充盈起来。利用多个传感器集成、多个路杆综合监测,大数据得出对信息更为精准可靠的分析,再对交通信息进行精细化管理与实时化显示,为减缓道路拥堵、保障出行安全、提供智慧交通出行而服务[1]。

1智慧灯杆工作原理

1.1多种传感器构成的智能照明系统。灯杆的智能照明系统中的亮度传感器、温湿度传感器、雷达传感器可以分别用来感知昼夜更替、特殊天气状况、交通流量等信息,再根据感知到的不同状况来调节光照强度,在夜间、可见度低或是车流量大时提供更为合适的灯照强度,从而在保障交通安全的前提下提高节电率、节约了大量能源[2]。

1.2 监测PM2.5指数的空气监测器。智能灯杆搭载了传感器监测PM2.5,可监控0-500ug/m3浓度范围内的PM2.5,同时通过屏幕向行人显示出来。PM2.5传感器(粉尘传感器)利用光学折射原理将颗粒物的浓度转化为可收集的电信号。粉尘较少时,折射较少,电信号较弱,反之,光信号较强,然后通过外部显示屏推送,告知行人空气质量状况,为居民出行提供便利[3]。

1.3检测天气状况的风速检测器。灯杆上还会实时检测周围环境的风速值大小,其基本原理是利用灯杆上搭载的超声波传感器,超声波风速传感器利用了超声波时差法来测量风速[4]。声音在空气中传播的速度与风向上的气流速度叠加,两者传播方向相同,速度会加快,方向相反速度会减慢,再通过超声波在空气中传播的速度和风速函数对应的公式计算得出风速。在通过灯杆上的显示屏提示功能,为居民出行提供优质的服务。

2智能路灯杆的应用

2.1国内应用现状。我国智慧路灯杆的发展十分迅猛,除了上述提到的智能照明、空气质量检测、天气情况预报功能之外,有些智慧路灯杆实现了通過物联网技术,将其自身与车载GPS联系了起来[5]。车中的行人可以将道路拥堵、公路封路、道路施工等信息上传,经过云端分析后信息会被播报到路杆的显示屏上;同样,雨季时公交车的到站信息、实时位置也可以被及时告知给行人,利用多传感器、多灯杆综合监测的方式得出更为可靠的出行信息[6]。

国内已经有很多城市采用智慧灯杆技术,其中较有代表性的是重庆渝涪的高速公路、广西来宾市区的大道,还有浙江舟山、深圳、北京等等。广东、上海、湖南等多省份更是给出了“大力推进智慧杆塔建设”计划。智慧灯杆的发展还具有无限大的潜力、会给予行人更多的可能性、可发掘潜力,相信智慧路灯将在不久的将来“照亮”全国智能出行的道路。

2.2国外应用现状。早在2014年,美国芝加哥便在全市覆盖的路灯杆内安装了可以收集阳光、声音、热量、风力等信息的传感器。2015年韩国页对国内的路灯杆安装了智能传感器,同时也尝试利用灯杆上的传感器来获取震动数据,以应对地震事故及灾后重建工作。2016年洛杉矶也决定升级城市路灯,对路灯配备传感器安装具有收集数据功能的软件。2018年在韩国更是花费巨资安装了空气质量传感器来所及分析空气质量并将其发送给出行用户。

3结语

传感器在道路中的施用应该与车载传感器同样引起人们的重视,因为真正的智慧城市、智能出行都离不开车路协同的智能化。而多种传感器融合、云计算平台的云储存以及大数据分析技术的进步必将推动智慧城市的建设,由多种传感器搭建的数据感知网络不仅可以促进解决城市交通中的数据难题,同时也为可视化智能道路的早日实现提供最基础的获取服务与信息保障。

参考文献:

[1]崔林.智慧灯杆在智慧城市中的应用[J].智能城市,2018,9(15):29-30.

[2]谭建华.城市路灯照明智能控制系统的应用研究[J].机电信息,2019,32(17):33-34.

[3]刘淑平,颜继红.智能路灯与PM2.5监测一体化系统[J].中国照明电器,2016,7(05):20-22.

[4]周习祥.智能风/光/储LED路灯控制系统的设计与实现[J].吉首大学学报,2019,5(06):31-36.

[5]梁宁.浅析我国城市路灯照明智能控制系统的应用[J].中国新通信, 2019,21(15):81.

[6]张紫然.智能交互在路灯中的应用[J].现代信息科技, 2019,3(10):47-49.

作者简介:高畅(1997-),女,汉,河北衡水人,本科生.

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