豆锐银　李承锡　冯虎林

摘要：随着大数据，人工智能的快速发展，资源共享和数据交互已普遍应用在人类日常生活中，各个领域的发展离不开信息的支撑和新兴技术的使用。当然，高等教育领域内亦是如此。高校的发展离不开信息的推动作用，将前沿的科技技术和创新的理念融入到高校管理系统中以此适应社会科技发展的潮流。本文结合“人工智能+大数据”技术，提出“智慧校园”的概念，运用创新思维思考和探索和实现“智慧校园”一体化管理。

关键词：信息技术;数据共享;人工智能;大数据;智慧校园

中图分类号：G717文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）07-0041-01

Abstract：With the rapid development of big data and artificial intelligence， resource sharing and data interaction have been widely used in human daily life. The development of various fields cannot be separated from the support of information and the use of emerging technologies. The same is true， of course， in higher education. The development of colleges and universities cannot be separated from the promotion of information， and the cutting-edge technology and innovative ideas will be integrated into the management system of colleges and universities to adapt to the trend of social science and technology development. This paper combines the "artificial intelligence + big data" technology， puts forward the concept of "smart campus"， and USES innovative thinking to think， explore and realize the integrated management of "smart campus".

Key words：information technology;Data sharing;Artificial intelligence;Big data;Wisdom campus

1引言

互联网时代下，高校信息化的管理和发展不仅仅停留在满足社会发展需求，更应该有创新性和超前性的高度结合。实现智能化校园管理的过程中可以采用多项新兴技术，诸如大数据和人工智能等新兴技术，以此来解决高校在数字化转型过程中技术滞后，人员需求量大，教学系统服务平台易崩溃，迟缓等诟病。通过智能识别校园物理环境，实现校园数字化建设，建立智慧、开放、便捷、的校园环境，使大量的信息真正实现共享，校园管理实现智能化。

2“智慧校园”的含义

“智慧校园”是以“大数据+人工智能”为核心技术实现智能化校园管理[1]。以各种应用服务系统为载体，将教育教学、健康信息管理及师生生活进行融合。利用大数据分析所获得的数据作为“智慧校园”建设的前提，也为高校的管理、教学及科创项目的开展提供有力依据。

3如何实现“智慧校园”的规划和建设？

通过“智慧校园”的建设[1]使高校管理体制迈向智能化。人工智能识别技术可以准确识别人物面像特征，而大数据分析技术可精准定位人物行为，高校管理过程中采用大数据和人工智能技术的高度结合实现各个信息系统管理的智能化。与此同时，学校搭建统一的开放平台，无论是教育教学，健康信息，还是科创，科研决策，都可以在虚拟和现实中完美结合，进一步服务于高校“全体师生”，建设真正有意义的“智慧校园”。初步建设构想，应呈现以下单个客户端功能：

3.1社交系统。现如今高校在管理过程中，学校发放通知以及班级日常事务管理等事项更多的借助“QQ”，“微信”等一些偏向于个人化的日常社交平台，所以搭建一个专用于校园的社交系统至关重要。“校园社交系统”借用“微信群”概念将班级以群为单位划分开，群功能里引用方便班级管理的模块，例如请假，交作业等模块。

3.2服务系统。目前高校多采用的是PC端教务系统，学生成绩查询、选课、就业信息等都需要在PC端完成，用户使用极不便捷。通过“人工智能+大数据”技术使服务系统更加智能化，各部门、老师、学生都可以创建、运营和订阅，通过“大数据技术”可以使用户手机客户端及时获取最新动态，帮助用户及时了解到最新消息。系统还支持素材管理、分组群发、自定义菜单、关键字回复等功能，从而真正的实现智能化校园的管理。

3.3消息系统。利用“大数据”技术的高速性，智能化校园的消息系统应当采用即时通讯机制，例如：期末放假回家需要有一个和自己目的地相似的同伴，系统会快速帮你定位同伴信息。

3.4课堂管理系统。“智慧课堂管理系统[2]”利用大数据技术分析学生的听课状态以及智能化考勤。通过在黑板上方或教室后方安装摄像头，通过拍照识别以捕捉所有学生的面部表情和动作，后台大数据分析平台分析学生的行为活动，教师可及时查看学生的上课状态。“智能化考勤管理系统”，借助教务系统的排课信息系统，通过人脸识别、拍照、刷卡或其他身份识别技术，准确记录和统计学生的出勤情况，减少了教师的教学任务。

3.5安全管理系统。利用动态人脸识别技术实现安全管理，在院校大门入口，通过动态人脸识别系统和闸机系统的配合，可以实现学生无感知人脸识别的同时，实现黑白名单的判断，一般情况下，已识别人脸通过闸机后开门通过，未识别的必须通过访客登记才能进入，如有社会通缉者可通过提前录入系统实现黑名单促发报警和抓拍。

3.6健康管理系统。基于“人工智能+大数据”技术，结合红外测温技术实现智能化体温测量，为校园搭建完备的体温监测控制系统。具备温度自动测量，身份识别，数据汇总，以及大数据分析功能，实现行人身份与检测温度自动绑定，体温异常报警提示。人员信息与体温自动匹配上传，数据结果多维呈现，可通过大数据分析疫情提供标准API接口，并支持数据导出和通过网络传输到数据平台。打好疫情防控高校需建设智能化体温测量系统对学生的健康进行管理。

3.7开放平台。采用“人工智能+大数据技术”实现校园智能化开放平台，搭建校园内统一的移动支付平台，移动终端实现手机圈存，缴费等，第三方平台支付接口，交费项目以订单方式实现，能实现网银支付、对帐等功能。面向人工智能与大数据分析平台可从学生、教职工基本情况、科研、资产等各个维度和层面，对数据进行深度挖掘和整理，形成高质量的数据以及直观的数据展现。

结论：综上所述，以大数据技术，人工智能发展的大背景下，利用新兴的信息技术实现校园智能化管理，极大提高了高校管理的效率。不断涌进新的管理理念和思维方式，面向大数据技术的教学实时跟踪和分析，分析学生的听课状态;面向人工智能识别技术的智能化体温测量系统，有助于高校疫情防控的开展;建立智能化统一服务平台，实现移动终端的“支付平台”，“人工智能与数据分析平台”和“环境感知与物联网平台”等，提供更便利的校园管理服务，從而真正实现“智慧校园”一体化管理体制的建设。

参考文献：

[1]李安裕.基于大数据智能决策的江西高校智慧校园的建设[J].电子技术与软件工程，2018，000（021）：P.144-144.

[2]白松凡，高雅田，王佳帅.基于大数据的学生课堂状态识别系统[J].科教导刊（电子版），2019（4）：28-28.