王灿　刘晶晶　葛靖

摘要：人工智能是集计算机科学、语言学和心理学等一个综合性很高的学科，同样，工业设计也是一门交叉性的学科，设计对象为人造物，强调“创新的解决问题”，将强大的人工智能技术运用到工业设计中，不仅能开发更高效的设计流程并引导设计师、设计行业或设计教育的转变，还能在人们普遍注重效率、体验与情感的当下，为大众创造一种全新的生活方式并促进社会发展。

关键词：工业设计;智能设计体系

中图分类号：TB47;TP18文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）07-0030-01

Abstract：artificial intelligence is the collection of computer science， linguistics and psychology， a comprehensive high disciplines such as also， industrial design also is a cross discipline， design objects is creation， emphasis on "problem solving" innovation， the powerful artificial intelligence techniques applied to the industrial design， not only to develop more efficient design process and guide the designer， design or design the transition of the education industry， also in widespread attention to efficiency， experience and the emotion of the moment， for the masses to create a new way of life and promote social development.

Key words：industrial design;Intelligent design system

引言：智能即智慧和能力的总和，目前人们已进入智能时代，生活在由智能产品、系统和环境构成的智能生态圈中。在智能化时代，智能制造已成为经济发展的战略目标。智能设计是智能制造的起点与关键。就智能制造而言，智能设计的研究及应用需加强，因其决定智能制造的质量及效率。

1概述

1.1人工智能概述。人工智能，是指计算机系统具备的，可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成复杂任务的能力。它是使计算机实现从“smart”向“intelligent”的转变，它可以像人一样合理的思考并合理的行动。它诞生于信息技术革命以后的信息时代，试图通过对智能进行解析，从而探寻智能的本质。在人工智能的研究过程中，人们始终在试图生产一种智能机器，能够像人一样对外界的各种刺激做出回应。最终，通过科学研究使得智能机器能够模拟人类智能，预期的研究成果主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑的计算机等。

1.2工业设计的概念。工业设计（IndustrialDesign）与其他交叉学科相同，很难用统一描述对其定义。1980年，当工业产业正大力发展时，工业设计的对象几乎全为工业产品，国际工业设计协会理事会（ICSID）对工业设计做出定义：就批量生产的工业产品而言，凭借训练、技术知识、经验、视觉及心理感受，而赋予产品材料、结构、构造、形态、色彩、表面加工、装饰以新的品质和规格。随着进入21世纪，互联网与人工智能等科技的发展以及社会问题的转变，该组织于2015年10月对（工业）设计的定义更新为：（工业）设计旨在引导创新、促进商业成功及提高生活质量，是一种将策略性解决问题的过程应用于产品、系统、服务及体验的设计活动。在此定义中，强调了工业设计提供的创造性决策带来的效果，而不限制其方案的载体。这足以体现工业设计的学科综合性。对于工业设计学生和从业者而言，设计对象是产品本身或以产品为基础的服务系统，因此文中工业设计特指狭义的工业设计，即产品设计。

2智能设计的特点

2.1以设计思维和方法为指导，通过设计方法学对工业设计的本质、过程、思维等方面进行大数据分析和智能化研究，这是智能设计模拟人工设计的基础。

2.2以人工智能为手段，以大数据分析为基础，结合机器学习、人工神经网络、遗传算法和深度学习等人工智能技术，支持设计全过程的智能化。

2.3利用各种设计软件和数据进行优化设计，利用有限元分析和图形仿真等功能进行设计验证结果输出。④集成智能化技术支持制造类软件和数据的集成，提供符合设计逻辑的标准数据模型和应用接口。⑤提供人机交互功能，设计者与计算机融合为人-机智能化系统。

3智能化工业设计体系

3.1智能造型设计。智能造型设计就是在计算机技术的辅助下，通过造型组合、布局、变化等方法进行产品造型设计，以满足用户对美感的个性化需求，是工业设计中最为重要的环节之一。智能造型设计是后续色彩设计、人机工程设计和设计评价的基础，承担着提供产品几何模型的重要任务。

3.2智能色彩设计。工业设计领域的色彩设计理论和方法是针对用户个性化、情感化、绿色化和文化的色彩设计知识体系。结合智能技术的特点，智能色彩设计的技术要点主要集中在色彩选取、色彩调和、语义驱动的色彩设计和色彩模型库等方面。设计者个人的知识是有限的，所以在色彩大数据的基础上，利用人工智能技术对应色彩设计的知识，可快速提高设计效率和个性化体验。这方面研究和应用十分丰富。如智能手机上的相机美颜就是典型的智能色彩应用。

3.3智能设计管理。智能设计中的管理强调在设计过程中采用用户群管理方式。针对传统工业设计过程在不同阶段的矛盾进行智能管理，由此缩短设计周期，降低设计费用，提高设计质量等。智能设计管理需保证在智能设计系统上充分表现造型、色彩、人机工程、评价等各要素的模式，使得工业设计人员能够方便地进行协同设计。

4人工智能技术对工业设计的影响体现

导致工业设计方法与设计思维的转变。在个体层面，人工智能技术一定程度上导致了工业设计方法和思维的转变。随着计算机的发展，设计呈现不再完全依赖手绘草图，而是开始合理运用三类计算机辅助设计系统。一类是辅助表现类，即设计师运用PS、C4D等软件辅助表达想法，既提高效率又增强表现。此阶段人工智能未参与，机器仅是执行者，设计主体为设计师;二是辅助决策类，即基于知识推理或遗传算法的概念生成和方案评价专家系统等，帮助設计师摆脱经验限制和固有印象，生成用户模型或配色方案等。此时设计师开始与人工智能通力合作;三是自主设计类，虽然目前在产品设计领域未有成熟自主设计平台，但就平面设计而言，阿里巴巴的“鹿班”，在2017年双十一，设计总量高达4亿，每秒完成8000张网页banner设计，人类美编设计完成同样工作量需连续工作173天。且购物者并未察觉区别，在此种环境下，设计师与人工智能逐渐转为竞争关系。因此设计师需有敏锐的观察力并进行充分思维碰撞以寻求创意解决方案。此外，如何结合人工智能与设计师优势以改良或创新设计思维范式，也是当前较热点的研究方向。

结语：研究结果表明：智能设计的体系有助于加速工业设计向人工智能转型升级，形成创新设计模式———智能设计;推进工业设计思维变革，更新设计思维模式。智能设计的研究及应用起步较早，有利于现代设计的创新发展。

参考文献：

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[2]王敏.人工智能对未来工业设计的影响[J].现代经济信息，2019（09）：369.

[3]戴俊骋，左倩，李文姬，姚宁，王夕元.工业设计支撑智能制造发展[J].中国科技信息，2019（05）：101-102+14.