摘要：猪肉是我国国民经济的重要组成部分，猪肉价格的大幅度波动会直接影响我国居民的正常生活，进而影响我国经济的可持续发展。本文阐述了近几年我国猪肉市场生产状况，分析猪价格周期，使用季节调整Census X12模型和H-P滤波模型对猪肉价格波动进行实证分析，研究出猪肉价格的季节性波动和周期性波动特征，针对猪肉价格的大幅度波动提出合理的对策建议。

Abstract： Pork is an important part of China's national economy. Large fluctuations in pork prices will directly affect the normal lives of Chinese residents， and in turn affect the sustainable development of economy. This paper describes the production status of pork market in China in recent years， analyzes the pig price cycle， uses seasonally adjusted Census X12 model and H-P filter model to conduct empirical analysis of pork price fluctuations， studies the seasonal and cyclical fluctuation characteristics of pork prices， and puts forward reasonable countermeasures for the large fluctuations in pork prices.

关键词：猪肉价格;波动;周期

Key words： pork price;fluctuation;cycle

中图分类号：F323.7                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）28-0045-02

1  我国猪肉生产状况

我国养猪业一直以来就备受重视，改革开放以后，我国养猪行业得以快速发展。当前，我国生猪年末存出栏量多年来位居全球首位。但是我国境内猪肉市场情况复杂多变，价格波动幅度大等特征，给我国国民经济造成了相当严重的损失。根据国家统计局数据显示：如图1，2010年至2018年，我国猪肉产量保持相对平稳，2014年我国猪肉产量达到峰值5821万吨，由于非洲猪瘟的持续影响，2019年我国猪肉产量跌幅为21.26%，跌破5000万吨至4255万吨，猪肉产量明显下降，导致我国猪肉供给减少。

2  猪价格周期分析

猪肉价格的上涨引爆了养殖户的积极性，进而直接推动供給量增加，供给量不断增加造成供需关系的不平衡从而导致猪肉价格的短期持续下降，而猪肉价格的下降则反作用于生猪养殖户，打击了生猪养殖户的养猪积极性，从而使得供给量减少，供给量不断减少必然会造成需求大于供给，推动猪肉价格的再一次上涨，形成一个完整的循环，实现了猪价格周期。

我国经历了四轮猪周期，分别是：2006年6月至2009年11月、2010年冬季至2011年春季、2014年1月至2018年7月、2018年8月非洲猪瘟爆发以后至今。总的来说：当猪肉价格快速上涨时，使农民养猪积极性得以大幅提升，加上国家出台各项政策以此来刺激生猪养殖业的快速发展，国内猪肉供给量大幅增加，猪肉价格会逐渐下降，而如果出现生猪疫病使生猪供应量急剧下降，猪肉价格就会上涨。

3  我国猪肉价格波动实证研究

3.1 基于季节调整模型的我国猪肉价格波动规律实证分析

本文使用季节调整Census X12模型，将猪肉价格月度时间序列作出季节调整，数据选取的是2010年1月至2010年3月我国猪肉价格月度价格，运行结果由Eviews进行处理，如图2、图3所示。

由此，上图2显示：2010年1月到2020年3月猪肉价格进行季节调整后的波动趋势比原价格序列平缓一些。图3中：从季节因子序列图中可以看出猪肉价格有较为突出的季节性波动特征，图中每一年都呈现出一个V字形。我国春节在1、2月份，由于冬季天气寒冷，我国居民会大量储存冻猪肉，对猪肉会有大量需求，随之迎来猪肉价格的大幅度增长;到了5、6月份，天气越来越热，使得居民对猪肉需求会进一步降低，接下来几个月，猪肉供给会因为之前猪肉价格的下跌而下降，导致猪肉价格慢慢的转为上涨趋势;到了11、12月份，冬季居民需求量又会变大，但是由于猪肉供给量的不稳定，导致价格震荡波动。

3.2 基于H-P滤波模型的我国猪肉价格波动规律实证分析

我们对2010年1月至2020年3月的我国猪肉价格月度数据时间序列使用H-P滤波模型，根据经验值λ=14400，运行结果由Eviews进行处理，如图4所示。

从图4中我们可以看到，使用H-P滤波模型处理完以后，有三条波动的趋势线：price、Trend、Cycle分别代表猪肉价格线、猪肉价格趋势线、猪肉价格周期线。总体上来看，这三条趋势线呈现上升趋势。分开来看，先看猪肉价格线：2010年到2017年的上涨下跌波动的幅度较小，2018年年末到2020年的3月上涨幅度非常大，其2019年猪肉价格的增长速度可以说非常惊人;再看趋势线：是一条缓慢增长的趋势线，但是2018年以后阶段上升趋势明显扩大;最后看周期线，分为三个周期：2010年1月至2013年12月、2014年1月至2018年7月、2018年8月至今。不难看出，目前经历的周期是三个周期中波动幅度最大的一个周期，这三个周期都展现了猪肉价格的波动特征，周期性波动明显。

4  研究結论与对策建议

通过上文分析，我国市场上的猪肉价格有显著的季节性波动特征，客观的展现猪肉价格月度数据时间序列的短期规律;长期趋势上，周期性成为了我国市场猪肉价格最显著的特征。为此，本文提出以下对策建议：

4.1 加快我国生猪生产养殖业规模化发展

长期以来我国生猪养殖产业发展缓慢，主要发展形式以散户为主，短期内当市场上的有用信息传递到散户时，他们没有专业的水平来处理这些信息，所以若想对其进行科学、合理的预测难度较大。为此在生猪生产养殖问题上，养殖户可以使用先进的养殖技术，合理的对生猪养殖结构进行调整，使得生猪生产成本降低，获得经济效益。

4.2 加强生猪市场储备调节

市场上猪肉价格大涨或者大跌，若国内没有应急的储备猪肉，很难平稳大幅度波动的价格。我国应加强生猪市场储备，有效的使猪肉得到充足的供应。另外猪肉加工企业要跟随经济发展的脚步，采用先进的冷冻技术，通过冷链流通，进行冷鲜上市，使得猪肉产品能够正常流通。通过调节猪肉储备，平抑猪肉价格的大幅度波动，稳定猪肉价格。

4.3 加快生猪期货交易

我国猪肉价格波动剧烈，推行生猪期货交易对猪肉价格大幅度波动有积极的调节作用。生猪期货交易于2020年4月25日在大连商品期货交易所被证监会批准上市，期货具有价格发现的作用，因此，生猪期货的尽快推出，有效的对猪肉价格大幅度波动进行控制，降低了大涨大跌的风险，有利于稳定猪肉市场价格。

参考文献：

[1]尹德洪.猪肉价格波动的经济学研究[J].经济论坛，2020（01）：124-129.

[2]王丹.生猪价格波动风险预警研究[D].延边大学，2019.

[3]磨恒中，许世卫.中国猪肉价格传导实证分析与展望[J].农业展望，2019，15（11）：7-15.

[4]王学领.猪肉市场价格波动分析及调控[J].当代畜禽养殖业，2019（11）：47.

作者简介：孙曼（1994-），女，河北石家庄人，硕士研究生在读，研究方向为期货投资。