毛振宇 李欣欣 张娟

摘要：为了适应长庆油田的高效发展，提出了数字化油气田建设管理理念。数字化油气田建设的核心思想是以远程控制为主，实现对单井，管线等基本单位的分布式管理。通过过远程系统的监控，对其油田的信息进行分析管理，良好地掌握油田的生产情况，为油田的高效开发，安全生产，提供了可靠的依据。本文主要从数字化油气田建设的现状出发，高效地改善现有的管理弊端，实现高效生产量和可控劳动强度的均衡发展。

关键词：智能油田地面工程;数字化建设

前言：为了发展现代化产业，就必须紧密结合信息化技术。以信息化带动工业化，以工业化带动生产，实现高生产量，少劳动量，少污染量的新型数字化油气田建设。改变一成不变的老生产模式，探索低成本，高收益的数字化管理模式，提高油田开发量，用信息化技术推动油田的发展。

1.数字油田建立的现状

从当前石油企业的发展现状来看，很多石油企业都还保留着传统的管理方式，管理方式没有进行进行更新，对此相对于其他外国企业而言，在生产和销售的过程中都存在很大的差距。数字油田这一概念的提出，对企业乃至于员工都提出了更高的要求，但是当前企业的执行力还是最大的问题，很多规则很多管理方式都流于表面，这样就导致工人的工作效率得不到保证，企业的信息化发展进行得不到推动，严重的阻碍了企业信息化的发展。另外，从企业领导和员工的参与性来看，很多领导的信息化建立意识不强，使得我国的数字油田一直处于初步发展的阶段。另外，虽然我国的互联网发展技术已经趋近于稳定发展，但是数字油田的建设还尚未普及，很多企业在建设的过程中也比较迷茫，没有相关的政策作指导，发展方面不明确。

2.油田数字建设的发展对策和方向

在数字油田的建设过程中，资金也是一大问题，必须比较大流动资金，但是趋于当前激烈的市场环境，也就导致我国油田企业的信息化建设停滞不前，这些情况都严重的阻碍了数字油田的建设。对此，企业也应该提出相应的解决对策，保证数字油田建设工作顺利发展。另外，也必须要不断的加强企业员工和领导对数字化油田的建设，有源头上解决员工素质过低的现状。对此，企业在培训和招聘员工的时候，就必须要增强员工的责任感，并传输信息建设意识，只有真正的做到数字建设，整个生产任务才能翻一番，虽然前期的准备工作比较繁杂，但是也必须要不断的规范，培养员工的专业性和信息化，这样才能实现企业长远化的发展。

3.大数据云计算的数字化油田建设的具体应用及前景

面对智能化的发展时代，每天面临巨大的信息数据，因此，在油田建设中实现更快更好的信息处理才能更好的服务于生产，所以智能油田就是数字化油田下一步的发展趋势。运用自动化的生产模式和先进化的管理模式构建一个有效的智能平台。在油田企业中实现各部门的智能化工作，但是在这个要求下，智能油田必须要在云计算以及物联网等许多先进的信息技术上才能得以实现。

3.1油田地面工程电子控制

通过对油田数字化的管理，基本可以将数据管理划分为油水井系统、油气集输系统、注水系统以及道路设置系统等几大方面，各个方面的具体数据都可以根据油井的具体实施情况进行修改与完善，并且实现不同系统之前数据的互相关联，让不同格式之间的数据都可以进行相应的转换和互相应用，这样才可以实现对油田的统一化管理，为日后的查询以及售后工作打下坚实的基础。另外，对于油田的大型设备也可以在信息化的管理下，进行统一化的管理，并自动将设备的使用数据连接到数据库中，保证设备的使用程度与数据库的数据一致。设备的标注也有很多的灵活性，设备库管理提供对标准地面设施设备库的编辑，支持作用，对设备的型号以及规格可以进行分类管理。数字化油田的建设还可以裁剪出系统对工程区域的图纸，不仅可以对图纸进行有效的编辑，还可以进行打印。

3.2井场的数字化控制与管理

建立数字化油田的第一要务就是使井场的生产任务可以有条不絮的进行下去，而且对电能检测以及油水生产数据的采集都进行数字化管理，并能实时同步的对数据进行监控，杜绝生产任务中的任何风险事件的发生。对井场进行数字化管理，首先是要对井场的生產数据进行建模分析，并开展各种工况分析，最后对数据进行一系列的优化。对井场所采集到温度数据，流量数据以及液位数据等，可以通过视频监测的方式，及时的对生产中异常情况进行判断，并能够及时自动巡查数据系统中所存在的异常和设备故障问题，从而做出有效的判断，提出相应的解决对策，提高设备运行的安全性和可靠性。数字化油田的建设还可以通过对关键站点设置电子路卡的方式，对过往的车辆以及人进行视频监测，如果发现有异常情况，就运用软件跟踪来记录异常车辆或者是人的实际情况。电子路卡的方式有效的提高智能化生产，不仅可以有效的提高对油田生产环境的管理，还可以进一步的加强油田生产中的安全性。

4.结束语

由此可知，在这些信息爆炸的时代，只有充分的运用好计算机技术和多媒体技术才能在时代的潮流中稳健的发展下去。油田的建设也一样，离不开现代技术来处理大数据，在不断的研发和改进中，从而实现一个智能化终端的油田运作模式。在给企业降低成本的同时又得到了高产的采收率和油田企业产量，可以说，大数据云计算在油田的应用中可以实现低成本和高产能的企业双赢局面。

参考文献：

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