郑慧杰

近年来，随着大数据技术逐渐应用到各行各业，给智慧城市的发展带来了重要的推动力。为了应对环境与交通等问题，建设智慧城市已经成为了当今世界发展的潮流，本文将对大数据背景下的智慧城市发展进行相关探究。

什么是大数据

大数据的定义

在飞速发展的当今，人们日常产生的数据比原来增大了几十倍，普通的互联网已然满足不了人们的需求，大数据随之产生。大数据，即是存在于互联网的大型数据库，内容之繁多。大数据的产生给人们的生活带来了更多便利，通过大数据，人们可得到更便利、更高效和更快速的体验。

大数据的机遇

大数据的产生是人心所向，过去在没有大数据的情况下，人们只能在互联网上做一些简单的操作，人们对信息的需求在传统互联网上得不到满足。在快速发展的社会中，人们离不开网络，所有的一切都离不开网络，只有在网络上，才能更好地分享、利用资源。大数据抓住了机遇，大数据的出现为人们带来了更加高效的生活。反之，生活质量提高后，人们更愿意去接触大数据，人们的需求带来了大数据的发展。

大数据的特点

首先大量的实时数据必然需要新的处理模式，传统关系型数据库的工作能力不能满足现有海量非结构化数据的分析处理能力。其次以兆为单位的服务器与工作站大量出现，信息的高速性与多样性结合，对这些数据信息进行专业化处理才是大数据的战略意义。大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，无论是使用PYTHON还是其他。因为实时的大型数据采集分析需要像MapReduce一样的框架来向数百甚至数千的电脑分配工作。故而就必须依托云计算等分布式处理、分布式数据库和云存储与虚拟化技术。其技术已经由原先的TB级别跃升到了目前的PB级别，数据量最大时可达200 PB。

智慧城市

大数据的发展，给智慧城市带来了强大推动力。通过大数据技术与物联网技术相结合，将过去的传统业务与网络更加紧密的结合在一起，对人们的工作与生活改善颇多。在当今，大数据技术已经运用到城市道路交通、社会医疗和城镇化管理等方面，实现全面化管理，对智慧城市的发展起到了非常重要的作用。

智慧城市所面臨的挑战

在建设智慧城市的过程中，要面临的问题有许多，首先需要解决的问题是数据的安全性、可控性与有效性。随着需要的不断增加与变化，未来会有更多的问题需要去解决。如何更好地将大数据技术的应用与智慧城市结合是智慧城市建设的最终目标。

数据的安全性

在当今社会，大数据已然运用到社会中的各行各业，将社会中的各个运行状态用数据描述出来。人们的生活已经与虚拟的网络数据紧密的联系到了一起，对于这些数据来说最重要的便是安全性和可控性。安全性作为未来智慧城市发展面临的首要问题，影响非常大，所以需要加强各种网络安全技术，防止不明原因导致的数据丢失。

数据的可控性

对于大数据来说，可能需要在很短的时间内处理数亿量级的数据，而对于当今的计算机硬件来说这是一个非常大的挑战。对于如何搭建高性能、高并发的实时数据处理系统，并在出现突发问题时保证数据信息不丢失，这个问题成为了创建智慧城市第二个必须要面临的问题。

数据的有效性

互联网中的数据每时每刻都会发生变化，随着时间的不断推移，网络中的数据信息会不断增加，大量的数据涌入互联网之中，如何能够保证这些数据信息的真实性也成为建设大数据智慧城市需要解决的问题之一。

智慧城市发展的建议

在未来智慧城市的建设过程中，网络安全问题必须要引起重视，当智慧城市走进人们的生活之后，就意味着所有人生活与工作的数据信息都会存储在互联网中，所以要搭建一个能够实时处理大量数据并可以即时分析数据信息的服务架构体系。对于个人用户来说，其账户信息最好可以用不同的加密算法进行保护，将数据信息进行多重加密。对于大数据的分析要使用集群搭建，而对于不同的服务之间使用分布式搭建，合理且充分的使用已有资源，将资源更好地利用起来。

随着我国经济的不断提高，互联网技术的发展成为我国发展的重中之重。在大数据的时代背景下，要不断地推进智慧城市发展的新历程，让城市智慧地解决城市中现有的一些问题，让高新技术给人们带来一个更适宜生活与工作的环境。