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探讨大数据与人工智能在市政工程建设中的应用与推广

2020-10-09姜峰

写真地理 2020年27期
关键词:市政工程大数据人工智能

作者简介:姜峰(1978.08-),男,湖北红安人,工程师,本科,研究方向:市政工程方向。

摘 要: 虽然大数据技术与人工智能技术现如今的整体发展形势普遍比较良好,受到了人们的广泛关注和重视。但是不可否认在市政工程建设中的应用仍然存在很多问题,尤其是在隐私保护方面存在很多问题,同时数据缺少代表性。因此,本文在现存问题的基础上,提出大数据与人工智能技术在市政工程建设中的具体应用情况进行分析,以此来实现大数据技术以及人工智能技术的不断推广。

关键词: 大数据;人工智能;市政工程;建设应用;推广对策

【中图分类号】F259 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.27.200

我国现如今已经全面进入到信息化时代,大数据技术以及人工智能等这些都是当前新形势背景下提出的全新技术手段。人工智能技术以及大数据技术是由于国家经济的稳定发展,与计算机技术不断发展形势下,两者结合的一种必然性产物。人工智能简称AI,可以被看作是计算机科学当中非常重要的一个分支,同时也是一门具有非常大潜能的科学技术之一。所有从事人工智能领域的工作人员而言,不仅要具备非常专业的理论知识,而且自身在计算机的掌握能力方面也要达到一定要求。大数据技术的应用,则可以实现海量數据的广泛储存、高效利用。由此可以看出,无论是大数据技术或者是人工智能技术在整个市政工程建设中的应用具有必然性,所以必须要在实践中不断的加大推广力度,为市政工程建设的效果提供保证。

1 大数据技术与人工智能技术在市政工程建设中的应用现状

1.1 隐私保护不足

人工智能技术在提出以及具体应用中,与大数据技术相同,在隐私保护方面仍然存在很多问题。由于在现如今的计算机网络构建以及具体应用中,人工智能技术在实际应用中的涉及范围相对比较广,同时大数据技术的储存信息量普遍比较大。在这种形势下,如果稍有不慎,很容易就会直接导致各种不同类型的信息出现严重的泄露,甚至还会引起更加严重的后果。尤其是在当前城市内部市政工程项目的规划和建设中更是如此,由于市政工程与人们日常生活息息相关,属于民生工程项目中的一种[1]。因此,在对整个市政工程项目进行建设时,必须要保证现有的各项数据信息可以实现合理的搜集、整合和利用,尤其是对于部分信息资料的保管工作必须要落实到实处。由于大数据技术在应用时,无法对个体信息进行收集,所以可以对海量数据资源进行有效的整合、分析,从中找出潜在的规律、发展趋势,但是一旦现有的各类数据信息出现严重的泄露等问题,很有可能会造成严重的后果。

1.2 数据缺少代表性

大数据时代背景下,大数据技术在很多领域中都可以得到合理的应用。与此同时,由于大数据技术在实际应用中,其自身在信息量方面的来源比较广,获取渠道除了可以通过网络资料之外,移动手机或者是公交卡等各方面的信息都可以成为大数据技术的主要信息搜集渠道来源。由此可以看出,大数据技术在实际应用中,其在信息渠道的控制方面相对比较广泛,所以无形当中信息的真实性难免会受到一定的威胁和影响。虽然大数据技术在应用时,可以对大多数的信息资源进行有针对性的调查、整合和分析,但是也很难保证所有的数据具有绝对性、可靠性,因此最终得出的结论并不具有代表性。

2 大数据技术与人工智能技术在市政工程建设中的应用和推广

2.1 大数据技术在市政工程建设中的应用和推广

市政工程项目在规划和建设时,由于近年来城市化进程推进速度的不断加快,对市政工程项目的建设要求越来越高。在项目建设中,为了从根本上对建筑目标内多个物理量展开分布式的数据采集,通常情况下都会结合现实要求,利用各种不同类型的检测传感器进行操作。大数据技术在应用时,可以结合市政工程项目的建设要求,对大数据平台进行科学合理的构建和应用,以此为基础,有利于保证各项数据信息在采集时的可靠性、真实性[2]。大数据平台在应用时,下沉、开裂以及应力变化等各种不同类型的传感器都可以在其中得到合理的应用,尤其是在自主研发的计算机背景下,其可以实现多轨道振动式控制设备的合理应用。这种形势下,可以直接强调相互之间的关联性,保证集成传感器自身的兼容性可以得到有效提升。

除此之外,数据交换服务也是大数据技术在实际应用中比较常见的技术手段,该服务的本质就是可以直接将市政单位内部各部门的业务信息资源、现有的共享数据资源等实现合理的应用,同时在这些资源数据的应用基础上,与政府现有的公共数据库内的信息数据进行数据交换。通过对控制中心的合理应用,有利于为各单位提供多方位的管理,比如数据、信息服务以及进度查询等各方面的功能管理对策[3]。通过大数据平台的合理应用,可以直接将需要交换的连接模块进行有针对性的资源置换,这样有利于为整个市政工程项目的建设和发展提供准确、可靠的数据信息资源作为支持。

2.2 人工智能技术在市政工程建设中的应用和推广

人工智能技术在市政工程项目建设中的应用,主要是利用WLAN、RFID无线局域网、蓝牙等对应的室内、室外跟踪处理技术,对市政工程项目的施工现场展开GPS的全球定位系统跟踪处理。通过人工智能技术在其中的合理应用,有利于为施工现场的相关工作人员提供准确可靠的项目计划方案,在同一时间范围内,可以实现对进度、预算等相关信息的搜集、整合利用。比如现如今在市政工程项目建设中,将人工智能技术合理的应用其中,就可以实现“智慧工地”的发展。“智慧工地”主要是指在市政工程项目施工中,可以通过对大数据、云计算等先进技术的合理应用,以此来为基础实现精准化的管理,同时还可以对风险起到良好的警示、规避作用。通过这种方式在其中的合理应用,有利于从根本上保证市政工程项目的建设可以逐渐朝着智能化、数字化的趋势发展,同时在施工管理方面也具有多样性的特征,可以对现存于市政工程建设中的诸多问题进行妥善处理,实现对风险的有效预防。在保证市政工程项目可以顺利建设的基础上,可以推动整个城市化的发展进程。

3 结语

大数据技术以及人工智能技术已经逐渐成为新时期背景下必不可少的重要基础手段。在市政工程项目建设中的应用,不仅有利于实现对现有海量数据资源信息的搜集、整合分析和利用,而且还可以实现“智慧工地”的建设和发展,为市政工程项目的建设质量提供保证。

参考文献

[1] 李睿璞,王群,徐淳.人工智能背景下高职工程造价专业教学转型与实现路径[J].深圳职业技术学院学报,2020,19(03):53-57.

[2] 赵海江,唐华,肖波,郑炯,李远文,杨笑千.人工智能和大数据在核电领域的应用研究[J].中国核电,2019,12(03):247-251.

[3] 李海洲,刘春雷.BIM技术对工程造价全过程管理的影响探讨[J].中阿科技论坛(中英阿文),2019(02):14-16+19-22.

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