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基于STC89C52的智能灌溉系统设计

2020-10-09邹声平初光勇

物联网技术 2020年9期
关键词:光照强度灌溉系统传感器

邹声平 初光勇

摘 要:针对农村传统农业灌溉方式存在的灌溉技术落后、浪费资源等问题,提出以SCT89C52单片机为核心控制器,利用传感器进行温湿度采集、光照强度等多参数实时采集,同时单片机可以根据实际要求进行声光报警。经验证,设计的智能灌溉系统误差在5%以内且具有运行稳定,操作简易等特点,能满足农村农业灌溉控制要求。

关键词:传感器;LCD1602;灌溉系统;温湿度采集;STC89C52;光照强度

中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2020)09-00-02

0 引 言

近年来,国家大力发展高效特色农业,“节水农业”已经成为农业生产最佳的效益和持续稳定发展的增长点[1-2]。传统的山地农作物灌溉仅仅依靠自然降雨或者漫灌等方式灌溉,这样就造成了灌溉不精确、水资源浪费,农作物根系也不能根据需求保持一定的水分,针对这些问题,设计研发了一种基于STC89C52结合作物生长参数[3-4]分析的精确灌溉系统解决方案,随时管理和控制农作物的生长数据,更好地实现智能化、精确化灌溉。

1 系统总体设计

智能灌溉系统总体设计方案如图1所示,系统由主控电路单片机、数据采集电路传感器、液晶显示及声光报警电路、灌溉电机控制电路组成。其中,土壤湿度检测传感器通过ADC0832模/数转换芯片[5]进行信号调理、温湿度传感器DHT11和GY-30光照传感器[4]将数据传送至主控单片机,LCD1602显示当前实时信息,采集到的数据经STC89C52处理后控制报警电路。

2 系统硬件电路设计

2.1 空气温湿度采集电路

数字温湿度传感器DHT11[6]是一款温湿度同时采集的数字型复合传感器。测温元件与感湿元件通过DATA端口与STC89C52相连。电路图如图2所示。

2.2 土壤湿度采集电路

土壤湿度传感器采用FC-28[7],由不锈钢探针和防水探头构成,可长期对土壤进行测量。利用ADC0832模数转换模块[8]将土壤湿度传感器模拟量转化为数字量,当土壤湿度少时,探针间电阻会变大,AC值接近VCC值,当土壤湿度变大时,探针间电阻会迅速减少,此时AC的电压也会变小,电路图如图3所示。

2.3 光照强度采集电路

通过GY-30光照传感器实时检测农作物光照强度,芯片采用BH1750FVI,这是一款用于I2C总线接口[9]的数字型光传感器芯片,检测范围1~65 535 Lux,引脚原理如图4所示。

2.4 报警电路

当采集的土壤湿度数值低于管理员设定的范围时,LED灯D1和D2会亮,同时蜂鸣器报警电路开启,当采集数据在设定范围之间时,LED灯D3会亮,D1和D2熄灭,同时蜂鸣器关闭报警。报警电路设图5所示。

2.5 滴灌控制電路

当采集的土壤湿度低于设定值时,主控电路控制继电器闭合,直流电机开始抽水灌溉,当采集的土壤湿度高于设定的区间或在管理员设定的区间之内时,继电器断开,直流电机停止灌溉,如图6所示。

3 系统软件设计

系统程序流程如图7所示。

4 系统软硬件测试

智能灌溉系统实物样机如图8所示。图中:R表示空气湿度;T表示大气温度;W表示土壤湿度;L为光照强度;S是土壤上限设定值;X是土壤湿度下限设定值。为验证该系统检测数据与运行的精准度,将检测值与标准值做了对比,见表1所列。

从表1数据可以看出最大的误差为4.6%,系统的相对误差在±5%以内。证实了该系统具有很好的稳定性和可靠性和经济实用性。

5 结 语

本文设计的基于STC89C52的智能灌溉系统测量误差小、功能运行稳定、造价低、操作简单等特点,能满足农业农村作物生长灌溉控制要求。

注:本文通讯作者为初光勇。

参考文献

[1]王立刚.一种基于STC89C52和AD590的温度测控系统设计[J].物联网技术,2019,9(6):20-21.

[2]初光勇,宰青青,谭晓波,等.基于单片机的山地果园无线水肥一体灌溉系统设计[J].自动化应用,2018(2):17-18.

[3]张秋艳.基于单片机的智能节水灌溉系统设计[J].榆林学院学报,2017,27(6):31-33.

[4]王宗省,苏金娣,宋炳辉.基于土壤墒情的联栋大棚智能灌溉系统的设计[J].节水灌溉,2017(10):96-99.

[5]刘颖.基于ZigBee与MSP430单片机的温室智能灌溉系统设计[J].微型电脑应用,2017(5):56-58.

[6]谢彤.基于单片机的温室智能灌溉系统设计与实现[J].安徽农业科学,2013(18):8048-8049.

[7]滕敦波.基于单片机控制的智能灌溉系统硬件模块研究[J].南方农机,2016(5):54.

[8]彭汉莹,王宇,韩改宁,等.基于单片机的智能灌溉系统设计[J].软件工程,2017(2):40-43.

[9]袁晓文. STC89C52单片机在智能窗控制系统的应用[J]. 计算机产品与流通,2020(1):116.

[10]吕坤,吴琼,闫伟.基于ARM的物联网智能灌溉系统的研究[J].物联网技术,2019,9(11):57-58.

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