用户选中菜品后，在订单模块的购物车中便会出现所选菜品的相关信息，并且学生还可填写备注，例如，加辣、少盐、原味等。生成订单后，学生可以在订单页面查看自己订单的详细信息，包括下单时间、订单号、金额、状态、取餐时间等。并且在商家没有接单前，还可以在该页面对订单进行取消。并可以支付相应的费用要求商家进行配送，解决排队难题。
商家可以在后台看到用户的最新订单信息。比如已确定过但还未完成的订单、所有已完成的订单以及用户或后台取消的订单详情，学生可以通过平台联系客服功能，进行线上沟通，修改相关订餐信息包括重新选菜、预留时间、配送时间、配送地点或者取消打包等，修改时间限于订餐后3 min。
学生取餐后或者吃完饭后，可以通过平台对饭菜进行评价，比如：佐料量的多少，食物的多少，菜的烹饪熟度，菜品的味道等。后台管理人员统一收取每一天顾客的意见，分类进行汲取并改良，尽量服务满足于各个顾客的需求。
本平台设置有线上交流模块，顾客可以通过平台向商家咨询问题，平台上有专门的工作人员对顾客的提问进行解答，对于超出管理人员业务范围的问题，其可以回避，后太管理人员会用最大程度让学生了解商家的具体菜品、口味等是否符合自己，根据答疑，用户可自行选择。消息回复模式如图2所示。
食堂服务管理平台将会记录所有用户的信息，包括用户名、电话号码、所订菜品、价钱、商家的注册信息等，针对这些个人信息以及商家信息，平台将会有专门的技术人员进行信息维护与信息保护，若被攻击，平台也会启动备份功能，最大力度保护用户及商家信息。商家也可以对店里所有的菜品、饮料等信息进行修改、增加、删除等操作。系统将自动进行数据信息采集，统计每一天的就餐人数和每一道菜品的出售情况，存入MySQL数据库进行数据分析，哪一道菜品出售最火爆，哪一道菜品出售情况不好，都会在平台上进行显示，商家可根据显示信息对每天的菜品进行管理。
<%
List list = （List）request.getAttribute（“listinfo”）;
if（list ！= null）{
int i=0;
for（TypeInfoBean typeInfo：list）{
i++;
%>
| <%=i %> | <%out.print（typeInfo.getTypename（））; %> | <%=typeInfo.getTypesort（） %> | ”>删除 |
<%}} %>
MySQL數据库主要连接代码如下：
privatestatic String Driver_Name=”com.mysql.jdbc.Driver”;
privatestatic String DB_Host=”jdbc：mysql：
//localhost：3307/webdb？characterEncoding=utf8”;
privatestatic String DB_User=”root”;
privatestatic String DB_Pwd=”123456”;
/**
* 连接数据库
* @return
*/
publicstatic Connection getConnection（） {
Connection conn=null;
try {
Class.forName（Driver_Name）;
} catch （ClassNotFoundException e） {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace（）;
}
try {
conn=DriverManager.getConnection（DB_Host， DB_User，
DB_Pwd）;
} catch （SQLException e） {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace（）;
}
returnconn;
利用信息服务模块，在前端进行商家入住信息的入库，学生用户信息注册入库，以及商品的信息管理，并储存在MySQL数据库中，进行大量数据的储存和管理;不符合要求的数据可以通过管理人员后台修改或删除。
2.2.7 剩菜剩饭管理模块
对于就在食堂就餐的学生，每次使用平台都会收到平台的温馨提示：“用完餐后，将餐具放回收羹处”。方便管理人员进行餐具的清理。没有按照要求进行处理的客户，平台上的信誉积分将会降低，后期将承担相应的责任，同时食堂内也会贴出相应的标语提示。食堂内的剩饭剩菜将会全部集中到一处，管理人员会在平台上进行社交信息发布，向外界寻找专门收取剩饭菜的人员到校园食堂收羹。收羹处理3天1次，有需要的人员将会从平台上查看到相应的信息。由此，食堂的就餐环境和就餐秩序会得到极大改善。
系统功能示意图如图3所示。
3 关键技术介绍
3.1 前端框架设计
本平台前端采用JavaScript前端开发技术以网页的形式向用户展现各个服务板块。系统采用HTML5进行编写。HTML5是互联网的下一代标准，是构建以及呈现互联网内容的一种语言方式，被认为是互联网的核心技术之一，可以设计HTML5中各标志的显示属性，也可以采用CSS，即层叠样式表，使网页页面更加美观。JavaScript是一种基于对象的客户端脚本语言，常用于给网页添加动态功能，以响应用户的各种操作。
3.2 服务器端
3.2.1 数据库设计
数据库用来存储用户信息、菜品详细信息、消费信息等，本系统数据库搭建采用MySQL。MySQL是一种关联型数据库管理系统，在此主要用于存储通过编写MapReduce程序已经处理好的管理员信息、用户信息、菜品详细信息、消费信息等。这个数据库属于外部数据仓库，主要是为了提供这类完整信息传输到网页前端，进行信息的实时更新。内部数据库主要是将所有未处理的大量数据放在一个Hadoop大仓库HBase中，后期通过编写的程序上传至Hadoop集群中，HBase数据库更加方便Hadoop集群处理数据时提取数据，提高数据运算速度与灵活性。其中内外两个数据库具有关联性，HBase仓库将处理好的数据传输至电脑主机的MySQL数据库中进行使用。
3.2.2 信息收集和处理
每天食堂订餐产生的信息数据已有数万条，用传统人工的方法来处理这些数据是很不科学的。而大数据时代的到来，很好解决了这个问题。大数据相比传统的数据，具有数据量大、高效、多样等特点，其核心在于对海量数据进行存储和分析。
本平台采用Hadoop信息处理技术，主要用于海量数据（大于1 TB）高效的存储、管理和分析。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点让用户可以在价格低廉的硬件上部署Hadoop，形成分布式系统，是选择处理大数据集工具的不二选择。MapReduce让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，并可以充分利用集群的威力高速运算和存储。这结构实现了计算和存储的高度耦合，十分有利于面向数据的系统架构，因此已成为大数据技术领域的事实标准。
Hadoop收集每个商家的就餐人数和每一道菜品的出售情况，并用Web日志写入HDFS;之后利用Spark，Hive，MapReduce对数据进行清洗后再进行相应的数据分析和统计，得出的结果存放在MySQL数据库中再进行数据可视化。通过使用Hadoop算法中的Mahout模块针对数据进行分析和汇总。这里主要应用到的算法有用于关联规则学习的Apriori Algorithm先验算法，用于聚类的K-means聚类算法、用于分类的Na?veBayes算法等等。MapReduce计算框架如图4所示。
核心公式：
式中：P（Y）为先验概率（prior）;P（X|Y）为样本为Y的前提下，X的条件概率是（likelihood）;P（X）是证据因子（evidence）;P（X|Y）是后验概率（posteiror）。
通过由上面多种算法构成大数据分析机制，对每条数据进行高效处理，在大量数据的支撑下，分析出相互之间的关联性，得出合适的统计结果，从而得知用户最喜欢的菜品、用户订菜的高峰期、哪些菜品佐料需添加多少等等，通过数据的分析结果掌握用户的日常饮食习惯。商家再通过数据处理分析的结果针对所需的原材料进行采购，提高效率，减少卖不完浪费的情况。其次，平台收集每一名用户的意见和评价评分，通过Hadoop进行分析总结之后反馈给商家，商家再根据用户的意见和评价对商品进行改良，做出符合用户口味的菜品。系统结构框架如图5所示。
4 结 语
食堂服务管理系统也是典型的管理信息系统（MIS），通过数据库后台的建立和维护，大数据分析以及前端应用程序的开发管理等，应用MySQL数据库管理系统、MySQL语言原理、JSP数据库技术、Hadoop集群数据处理、采用成熟的浏览器、服务器端结构，根据数据的分析和讨论，实现从以往的复杂、低效的食堂服务过渡到高效式食堂服务。本系统操作简单直观、师生订餐方便、食堂节约人力与物力，并方便管理和掌握客户的喜好，从而为用户提供更好的服务，保证在校师生能够更好地享受到食堂的服务。
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