贾燕

摘要：本文为了推动“互联网+”概念发展，将对“互联网+”背景下计算机应用技术系统进行研究，阐述“互联网+”的优劣表现，后以大数据计算机应用技术为基础，结合“商务”领域进行技术系统设计。

关键词：“互联网+”;计算机应用技术;商务

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0163-02

0 引言

“互联网+”是一种通用性概念，其在各种领域中都有较高的适用性表现，其中较具代表性的就是商务领域。在该领域中人们利用互联网对线下商务活动资源进行了整合，随后构建了线上商务模式，这种模式能够在网络中与更多的用户进行接触，使商务经济效益上线提升，因此“互联网+”概念在商务领域备受推崇。但在这一条件下，商务从业者很快就发现了数据处理方面的难题，即网络中庞大的用户群体及连带产生的交易信息等带来了海量数据，这时传统方法不再适用，其在数据处理效率、质量等多个方面都出现了缺陷，而大数据计算机应用技术可以有效解决当前难题，对此进行研究具有一定现实意义。

1 “互联网+”的优劣表现

“互联网+”就是将互联网与某个主体事物连接在一起，使主体事物具有互联网属性，能够通过互联网进行一系列的线上操作，由此起到促进事物发展、优化事物运作的作用。此概念在运作中一般会具有三大优势表现与一个劣势表现，具体见下文。

1.1 三大优势表现

以商务活动为例进行分析，（1）提高商务活动便捷性。（2）提高商务活动经济收益上限。（3）提高商务活动灵活性[1-2]。

1.2 劣势表现

“互联网+”对商务活动带来的帮助无疑是巨大的，但深入“互联网+”下的商务活动表现可知，此概念还会带来一个问题，即庞大的数据量，这既为“互联网+”的劣势表现。首先结合三大优势表现来看，这些优势能够让商务活动的频次、用户群体基数大幅提升，代表商务从业者要面对大量的商务活动问题与用户需求，这些信息对于从业者而言非常重要，是必须处理的信息，其次面对庞大的信息体，传统信息技术只能在人工控制下来进行处理，因此人工依舊是处理信息的主导，而人工的能力有限，在处理庞大信息体时必然会存在效率低下的问题，且大概率出现信息处理错误等现象[3]。

2 大数据计算机应用技术系统设计

为了解决“互联网+”在商务领域中的劣势表现，下文将设计大数据计算机应用技术系统，设计可分为三个步骤，分别为大数据储存库设计、功能架构设计、超高压缩传输技术应用。

2.1 大数据储存库设计

在大数据计算机应用技术系统设计之前，必须先解决大数据储存需求，否则商务活动所产生的大数据无法通过网络进入数据处理系统。对此本文考虑到海量数据体积庞大，其数据储存对储存空间的要求很高，因此排除传统SQL等数据储存库，使用云数据储存技术来进行大数据储存库设计。设计当中主要考虑数据调度需求，即在商务活动角度上，活动过程中很多信息是需要被不断调度的，因此信息在活动范围内应当具有共享属性，需要给各商务从业者提供数据调度便利，围绕这一需求云大数据储存库设计流程如下：

2.1.1 安装与部署

（1）安装：选择空数据目录并对其进行初始化，随后采用docker镜像映射原理将数据库配置文件导入镜像内，完成后进行计算机资源配置，配置项包括CPU、内存（具体配置标准需要自定义，但至少要满足数据库运作标准，另外在条件允许的情况下可以利用系统自动计算功能来找出最佳配置）进入OLTP或OLAP场景，根据实际需要对共享缓存、work_men进行参数设定，这时即可使用docker镜像的加载功能来获取配置文件，由此启动数据储存功能;（2）部署：本文采用主备均衡负载方式来进行部署，设计中先配置好三个独立docker镜像，三者分别为主机、备用机、读写分离点，再通过docker将三者映射到镜像内部，这样在启动时数据库会根据用户资源、参数标准及网络环境对数据库配置文件进行最优规划操作[4]。

2.1.2 在线伸缩

云数据储存技术的数据储存库就是网络环境，其会根据储存需求进行网络储存资源计算，确保需求与资源量高度匹配，因此在储存需求的动态化表现下，该项技术的使用需要具备在线伸缩功能。在线伸缩功能是云数据储存技术的自带功能，无需在做设计，但使用时必须做好逻辑配置，否则伸缩计算结果可能与实际需求不匹配，对此本文参照商务活动的数据储存需求，设定了四个伸缩逻辑：（1）当CPU发生变化时对数据库中的并发连接数、并行参数进行对应调整;（2）当内存发生变化时对数据库的共享内存、排序内存进行分配与动态化调整;（3）当磁盘发生变化时对数据库表空间储存、分区储存资源进行动态化调整;（4）当储存数据量发生增长或减少变化时，对数据储存库的网络资源（带宽资源等）占用率进行对应调整。

2.1.3 资源隔离

因为云数据储存技术的数据储存库在于网络环境，而这个环境在本质上是公开的，所以不能直接使用，必须对储存环境进行隔离，避免外部人员入侵，对此本文主要采用权限功能、安全证书认证功能来实现隔离。

2.2 功能架构设计

大数据计算机应用技术系统的功能架构主要有人工智能逻辑来实现，即人工智能是一种模拟人类神经运作机制而产生的计算机逻辑形式，该逻辑可使技术系统向人一样去分析信息数据特征，再根据特征对事物进行识别或者将事物与其他事物关联在一起，由此可以产生很多系统功能。

2.2.1 信息特征提取与识别功能

在云数据库基础上规划出一个静态的数据储存空间，该空间主要作为技术系统的“知识库”，随后人工要在知识库当中输入常见的商务活动信息，如用户名称、申请的业务项目等，同时利用大数据技术自带的深度学习功能来不断增加知识库内容。

2.2.2 智能逻辑分析功能

根据信息特征提取与识别功能所得出的结果，技术性能将依照人工智能逻辑将这些结果整合，再对整合后的所有结果进行整体分析，可得信息内涵。例如通过信息特征提取与识别功能得到了用户姓名、用户所申请的业务项目、用户联系方式等，随后通过智能逻辑分析功能可以生成“XXX用户申请了XXX业务项目，联系方式为XXX”的商务订单，人工直接读取该订单即可了解用户需求，并实时与用户对接。

2.3 超高压缩传输技术应用

因为商务活动需要对各项数据进行调度，且受数据规模影响，每一次调度的数据量很大，所以常规数据传输技术会出现效率低下的问题，影响技术系统的功能发挥，这时在技术系统中就有必要应用超高压缩传输技术。

3 结语

综上，本文对“互联网+”背景下计算机应用技术的系统进行了设计研究，首先阐述了“互联网+”的优劣势表现，论述了计算机应用技术系统的设计必要性，其次围绕商务活动进行了大数据计算机应用技术系统设计，成功得出了系统。该系统能够有效提高商务活动效率，充分发挥“互联网+”在商务活动中的功能，使两者可以完整的连接在一起，具有推动商务活动发展的作用。

参考文献

[1] 章慧云.“互联网+”背景下的计算机应用技术分析[J].传播力研究，2018，2（34）：249+251.

[2] 赵建伟.“互联网+”背景下企业电子商务系统建设平台研究[J].科技经济导刊，2016（5）：9-10.

[3] 席乐，杨庆.基于互联网+大数据分析供电服务管控系统的设计与应用[J].电子技术与软件工程，2017（8）：185-186.

[4] 梁道雷，郑军红，杨聪霞，等.基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究[J].丝绸，2018，55（10）：59-64.