于增平 檀亦丽

（华北理工大学理学院，河北 唐山063210）

在试验设计中，多因子试验设计往往是我们研究的主要内容。效应排序原则表明低阶效应比高阶效应更重要，同阶效应同等重要，统计学者根据效应排序原则，从不同角度提出了多种衡量最优部分因析设计的准则，如最小低阶混杂准则、纯净效应准则、一般最小低阶混杂准则等。进而又将部分最优准则的思想应用到了分区组情况，Zhang &Mukerjee[1]等学者相继提出了B-GMC、B1-GMC、B2-GMC 准则，并得到了最优设计。但在实际的一些试验当中，一些因子的二阶交互效应往往较其主效应更为重要，为了达到此类试验的最优化，这就需要我们选取出最高效、最有利的设计。在选定优先估计二阶交互效应的最优设计后，还要把试验因子有效的安排到设计的列上，尤其是当试验者对因子的重要性排序有一个先验的认识时，如何给出列的优劣排序以便将试验因子安排到合适的列上直接关系到因子效应估计的准确性。王东莹[2]已经对区组正规设计中怎样合理安排试验因子做了详细的论述，接下来本文将主要对分区组优二设计中列的排序及因子安排进行研究。

1 一般最小低阶混杂理论