潘从银，胡 苗

甘肃省社会科学院，甘肃 兰州 730070

一、引言

贫困地区的落后不仅仅是经济发展、基础设施等落后，也是科学技术的推广和应用的相对落后。因此，在精准扶贫过程中利用科技支撑实现贫困地区的跨越式发展从理论上具有一定的可行性。为此，本文旨在通过甘肃省贫困地区科技支撑要素对农民收入的效能分析，研究科技支撑精准扶贫的内在动力和外在影响因素，以便为科技支撑精准扶贫探索有效路径。

但在研究过程中发现，对于甘肃省而言，其科技支撑精准扶贫效能不足，科学技术内在的动力机制毋庸置疑，在利用截面数据分析结论与预期相背离时，只有通过科技支撑精准扶贫的外在影响因素进一步进行分析。当外在因素成为事物发展的决定因素时，不论从理论方面还是实践方面都应该予以一定的重视和研究。

二、基于研究区宏观数据的科技支撑效能分析

（一）分析设计

1.研究区域：甘肃省除去非农业县（市、区）的77个县（市、区）为研究区。

2.目标变量：农村居民人均纯收入。

3.自变量：从产业结构角度选择：第二产业占GDP的比重、第三产业占GDP的比重；从基础设施角度选择：国际互联网用户占总户数比重、境内公路密度；从自然环境角度选择：森林覆盖率、水土流失综合治理面积；从农业生产角度选择：单位第一产业增加值使用化肥量、单位第一产业增加值使用农药量、单位第一产业增加值使用地膜量；从社会人口角度选择：非农人口占总人口的比重、农村从事非农产业的劳动力占农村总劳动力的比重、每万人人口拥有专业技术人员数；从科技经费角度选择：科技支出、教育支出、科技支出占GDP的比重、在校学生人均教育经费。

4. 分析方法：相关系数分析。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数，又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。定义式：

其中，Cov（X，Y）为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。

相关系数的值介于-1与+1之间，即-1≤r≤+1。其性质如下：当r＞0时，表示两变量正相关，r＜0时，两变量为负相关。当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。当0＜|r|＜1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。一般可按三级划分：|r|＜0.4为弱线性相关；0.4≤|r|＜0.7为一般线性相关；0.7≤|r|＜1为显著线性相关。

（二）相关系数分析

利用SPSS软件，通过目标变量与自变量相关系数分析，确定其影响目标变量的主要因素。

研究区分析结果显示（见表1）：在所选的16个自变量中，若除去由于变量个数增加显著性变化因素，单从相关系数绝对值来看，16个变量均不存在简单显著线性相关，只有非农人口占总人口的比重1项相关系数为0.695，接近简单显著相关。考虑科技支撑因素效能的滞后性，我们同时用2015年农民收入与2014年、2013年、2012年科技支撑要素数据进行分析，其结果差异不大。

所选自变量指标，从经验角度来讲应该与农村居民人均纯收入具有显著的相关性，而分析结论与之截然相反，表明所选指标在支撑农村居民人均纯收入方面效果不明显。究其原因，我们不能质疑科学技术作为第一生产力对精准扶贫攻坚的支撑作用，科学技术作为第一生产力其对促进农业和农村发展的内在机制是毋庸置疑的。因此，科技支撑精准扶贫攻坚影响因素主要存在于科技支撑的外部环境。

另外，上述研究结果表明，需要从科技支撑的外部条件调查分析造成以上结论的主要外部因素。

（三）分析结论

通过多项影响和作用科技支撑精准扶贫攻坚的内部因素指标进行对比分析，最终在农村从事非农产业的劳动力占农村总劳动力的比重该项指标方面找出差异，其差异结果表明：

表1 目标变量与自变量相关性分析结果

表2 农产品特质因素对比表

科技支撑精准扶贫攻坚，从内部动力因素方面着手，其主要任务就是提高农村从事非农产业的劳动力占农村总劳动力的比重。提高农村从事非农产业的劳动力占农村总劳动力的比重，其要求就是解放农村劳动力，从科技角度来说其方法主要就是增加农民技能培训，提高非农就业机会；但从政策层面来说其最主要、最有效的方法就是合理构建农村土地市场、加大农村土地流转，解除土地对农户的“绑定效应”，从而实现农村生产要素在确保农户利益的情况下的自由流动。

三、基于陇南电商案例的科技支撑外部因素分析

相对于甘肃省其它地方，陇南“电子商务+扶贫”探索了精准扶贫的新模式、新途径，有效带动了农业转型升级和农民增收。在政策支撑、资金支撑、科技支撑等同等条件下，陇南农村电子商务发展优于其它地方，为研究科技支撑精准扶贫攻坚外部影响因素分析提供了很好的案例。通过研究区和对比区统计数据和调查数据的对比分析，在验证其他影响因素的同质性的同时，我们发现在农产品特质和地方领导干部亲和度方面存在差异。

（一）农产品特质与科技推广的外部条件制约

同样是苹果，为什么礼县的小苹果在网上卖得比静宁的富士好？同样是核桃，为什么成县的比天水的在网上卖得好？同样是挂面，为什么陇南的比武威的在网上卖的好？笔者带着诸多问题，查看了许多网友评价，得出的直接结论就是：口感好、绿色、安全，为什么网友会有如此评价？

在抛开同质性因素的同时，假定不可控因素（如：自然地理条件等）不变，主要通过可控因素分析，发现主要差异因素为两类：一是工业环境，二是农业环境。

工业环境影响因素主要为：每万元GDP工业二氧化硫排放量、每万元GDP氮氧化物排放量、每万元GDP烟（粉）尘排放量；农业环境影响因素主要为：单位第一产业增加值使用化肥量、单位第一产业增加值使用农药量、单位第一产业增加值使用地膜量（见表2）。

其中，工业环境3项指标陇南平均值明显低于甘肃省平均值，影响效果显著；农业环境3项指标陇南单位第一产业增加值使用农药量明显低于甘肃省平均水平，存在一定影响。

（二）地方领导干部亲和度与工作实效

该项指标是课题组成员通过问卷调查和观察法构建的一项旨在考查地方领导干部在实际工作中作为与不作为的情况。目前国内对领导干部考核评价指标主要针对工作绩效评价，其评价方法主要是工作任务完成状况，其数据来源主要以统计数据为准，本项目研究人员觉得存在一定的缺陷，所以我们在调查过程中尝试性进行了从主要农户层面的调查数据进行评价，同时发现评价结果对本项目预期结果存在一定的一致性，客观反映了科技支撑精准扶贫的外部条件之一。由于考查指标设计与国内绩效评价指标存在较大差异，目前课题组暂且命名为地方领导干部亲和度。

1.调查设计。调查对象为研究区和对比区的市（州）、县（市、区）、乡（镇）三级地方领导干部。调查方法包括，一是观察法，在有地方领导干部陪同时，通过干部对村民态度、认识熟悉程度、生产生活关心程度等3个方面进行观察完成问卷；二是问卷调查法，主要通过农户问卷，从农户对领导干部的认识度、单位时间来村的次数、单位时间对农户生活生产方面的帮助、单位时间对农户生活生产方面的帮助促进农户收益或受益、农户对地方领导干部满意度评价等7个方面进行问卷调查。在调查可行性方面，课题组成员在近年来参加多项社会调查，在有些调查过程中，有市（州）、县（市、区）、乡（镇）三级地方领导干部陪同时进行该项指标内容调查。

2.调查结果。第一，数据分析说明。由于项目组首次尝试性进行类似调查分析评价，为确保调查结果的科学合理性，在数据分析处理时，各项指标权重进行专家权重法赋值；为确保调查结果的客观真实性，在数据分析处理时，强化客观指标的权重，避免客观指标的情绪干扰；调查数据为课题组多年调查积累数据，非一次调查完成，但在本项目研究时，研究区和对比区选取同一时段调查数据，确保对比结果的客观公正性；同时，为防止调查结果对课题研究带来不便，特隐去对比区和调查区所选县（市、区）的名称。第二，数据分析。数据计算是百分比在0～100之间进行赋值，赋值越高说明亲和度越高；反之，赋值越低，说明亲和度越低；分项指标进行赋值后，按其权重进行和值计算，得出最终评价结果。第三，分析结果。从课题组通过多项指标对比，该项指标存在明显差异，即研究区各级领导干部亲和度明显高于对比区；研究区市（州）领导干部亲和度为63.7，对比区为47.6，相差16.1；研究区县（市、区）领导干部亲和度为66.8，对比区为53.8，相差13；研究区乡（镇）领导干部亲和度为54.3，对比区为42.6，相差11.7（见表3）。

表3 地方领导干部亲和度调查表

（三）分析结论

课题组通过多项影响和作用对科技支撑精准扶贫的外部因素指标进行对比分析，最终在农产品特质和地方领导干部亲和度两个指标方面找出差异，其差异结果表明：对于农产品特质而言，其主要影响因素为环境污染和农药等使用量，该项结论与国家目前提出的政策完全吻合，因此，加大环境保护和环境修复是科技支撑农业和农村发展的必要途径；同时，从政府管理角度而言，在政策实施和推广过程中，提出了科技推广要注重科技作用的外部条件的要求。“科学技术是第一生产力”，但科学技术也有其发生作用的条件要求，发现好的科学技术就全面推广，是盲目的、形式主义的，是不符合科技发展规律的。

对于地方领导干部亲和度而言，就是干与不干、作为与不作为以及作为的效率和效果等问题，但该项指标切切实实影响到了科技支撑精准扶贫攻坚的效率和质量，从科研的角度来说，是不能忽略的。

四、科技支撑精准扶贫的路径选择

从科技支撑的内在动力来看，除解放农村劳动力方面，科技对促进农村居民收入增长支撑力度较弱，但科技作为第一生产力的内在机制毋庸置疑；科技支撑精准扶贫影响因素主要存在于科技支撑的外部环境。

从科技支撑的外部条件来看，科技支撑精准扶贫攻坚的影响因素主要存在于外部条件。一是在政策实施和推广过程中，忽略了科技作用的外部条件的要求；二是地方领导干部的不作为、乱作为以及作为的效果不明显。针对以上分析结论，科技支撑精准扶贫路径如下：

（一）提高地方领导干部基本素养

地方领导干部是科技支撑政策、方针、计划、方案等最终的实施者，作为最重要的外部影响条件之一，其对科技支撑的实效具有决定性的影响作用。根据课题组对地方干部亲和度调查，提高地方领导干部基本素养是科技支撑的有效突破路径。

1.提高地方领导干部专业技术素养。作为地方领导干部，就像是生产第一线的参与者、管理者，不仅要懂政策、懂管理、懂技术、懂市场、会分析，而且还要密切联系群众。而恰恰相反，课题组调查发现，大多数基层干部只会读文件、发号令。

2.必须切实改变地方领导干部作风。干部就是为百姓干事，干实事、干好事。决不允许地方领导干部不作为，更不允许地方领导干部乱作为。不作为主要是怕担责任、庸政、懒政。乱作为，一是专业素养差，不懂政策、不懂管理、不懂技术、不懂市场、不会分析，乱发号令；二是以己之利为目的，项目的规划、设计、实施，自始至终都是在考虑自己能得到多少好处，不是在为社会、为百姓、为地方发展而考虑。

3.密切联系群众，提升干部亲和度。作为地方领导干部，只有做到上述两点，才能“从群众中来，到群众中去”，否则即便是从群众中来，也走不到群众中去，干部与群众永远是思维和行动的异体，而不是思维和行动的共同体，个体的主观能动性不具备共性，即便科技再强大，做的都是无用功。

（二）重视科技推广的客观要素

科技支撑和科技项目推广时，有几个客观要素往往容易被忽略，造成项目实施半途而废、延时延期、甚至项目落实后效能甚微。科技支撑成效如何，要素组合至关重要。

1.劳动力结构。包括劳动力年龄结构、受教育程度、身体健康状况、劳动力主要从业状况、劳动力家庭负担等。这一客观要素被忽略，直接结果就是科技推广无人响应。

2.农村土地政策改革的方向。在对国家对农村土地改革方向上不具备前瞻性，特别是对于连片特困区，难以实现跨越式发展，科技支撑的后发优势无从显现。

3.作物品种的引进与本地土特品种的改良。目前就整个甘肃而言，作物品种主要以引进为主，其代价就是农药、化肥等无节制的增长，土壤、水资源严重污染，农业经济发展代价沉重。

4.质、量、价的关系。如前所述，陇南农村电商之所以发展较好，其最关键因素是陇南农产品的特质，所以，科技支撑农业发展，主要的应该是注重质和价，而非追求量。

5.贫困地区发展的潜力。贫困地区最大的发展优势就是生态环境优势，相对干净的土壤、干净的水资源、干净的空气，任何以生态破坏、环境污染为代价的发展都不是发展，科技支撑贫困地区发展必然是绿色生态安全环保的发展之路。

（三）教育培训和科技服务改进

对于教育培训和科技服务而言，根据课题组调查数据分析，仍然发现诸多问题尚需改进。

一是非农就业技能培训，在受访者家庭成员参加过技能培训人员中，在外地区外出务工人员从事所培训技能工作的所占比例为28.3%，占比较低，非农就业技能培训增收效果未能突显；在本地区非农务工人员中从事所培训技能工作的所占比例为57.6%，占比一般，但大多数主要从事以陇南电商发展为主的农产品收购、运贮、包装、销售等农村电子商务辅助工作，从业方式比较单一，保持持续稳定增收存在风险制约。

二是农业技能培训，一方面，在接受过农业技能培训一般农户中，培训后39.7%的受训农户收入能增加不到1成，其余农户反映收入均无变化；而相比没参加过农业技能培训的专业大户或生产能手，其单产约高出一般农户2～3成。相比之下，可以说农业技能培训收效甚微；另一方面，从农户培训需求来看，绝大部分农户倾向于田间地头现场指导培训，而目前主要的培训方式仍然是集中、文字、影像资料等培训，农户在理解接受上存在难度，在实践应用中手无举措。

三是农业科技服务，主要问题反映在农业生产过程中灾情、疫情得不到有效的指导和防治。

目前，在精准扶贫攻坚政策背景下，农村教育培训和科技服务必须区别于以往“大水漫灌”扶贫方式下的教育培训和科技服务方式，把教育培训从追求数量（人次）调整到增加收入上，把科技服务从推广科普知识转变到增收、防灾、减灾等主要方面上。在精准扶贫攻坚背景要求下，“大水漫灌”教育培训和科技服务直接造成的就是资源的浪费和无效的“绩效”。