李 贺，刘志红，仪垂杰

（1.青岛理工大学 信息与控制工程学院，山东 青岛266520；2.青岛理工大学 工业流体节能与污染控制教育部重点实验室，山东 青岛266520）

基于麦克风阵列进行声源方位估计是噪声源识别、水声通信和语音识别中的关键科学问题。在麦克风数目受限时，存在分辨率低、虚假声源抑制性差、精确定位多个声源难等问题。为解决这一系列问题，研究者一方面对麦克风阵列进行阵列结构优化，提高声阵列性能，以采集更多的有效声信息；另一方面不断改进声源方位估计算法，充分利用声信息对声源方向进行定位。

传统阵列结构大多是规则阵列（如：均匀线阵、矩形（方阵）、均匀圆形阵列、十字形阵列等），具有结构简单，搭建方便，结构容易调整等优点。但是这种阵元等间隔布放模式在使用波束形成算法进行声源方位识别时会产生测量空间分辨率受限、易发生串扰和精确定位多个声源难［1-2］等问题；在阵列性能方面体现为阵列方向图的主瓣宽度较宽、旁瓣值较大［1］等问题。为改善阵列性能，降低最大旁瓣过大造成的频谱泄露问题，研究者在规则阵列基础上，稀疏优化选择有限个数阵元的位置。Haupt等［3］首先提出利用遗传算法对以中心点对称的线阵阵列进行稀疏优化；刘小忠等［4］利用改进粒子群优化算法对对称线阵进行稀布；陈客松等［5］将阵列结构改变为非对称结构，进一步降低了阵列的最大旁瓣值；黄超等［6］通过采用保留最优个体和自适应交叉和变异算子相结合的方式，获得了更低的峰值旁瓣水平。……