王其滨,杨辉华,,潘细朋,李灵巧,

(1.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004；2.北京邮电大学自动化学院,北京 100876)

1 引 言

近红外光谱分析技术能够实现快速、无损、在线分析样本,在化工,食品,农业,药品等多个领域得到了迅速的发展[1-4]。模型传递技术是近红外光谱分析中一种常用的方法,用于解决仪器间因不同的时间,环境或者机械加工误差,而导致模型通用性较差的问题[5]。在实际的应用中,一台光谱仪上建立的校正模型,如果直接用于另一台光谱仪进行样本的分析会产生较大的偏差,无法得到理想的预测结果。尽管相同型号的仪器实现模型的共享最终必须要依靠硬件的提高,但模型传递方法依然有必要进一步研究下去[6]。目前,模型传递技术主要分为有标样和无标样两种方法,在实际中使用最为广泛的是有标样的直接校正算法(DS)、分段直接校正算法(PDS)以及Shenk′s算法等。这些方法能够实现模型传递的效果,但在进行模型传递的过程中,并没有考虑待测量的特征,无法在去除光谱中存在的背景噪声的同时,很好的保留与待测变量有关的光谱信息。对此,多项研究将正交信号校正方法引入光谱的处理中,王安冬等人[7],提出用正交信号回归法对不同批次中药材光谱进行模型传递研究。贾一飞等人[8],提出直接正交信号校正方法结合SBC算法,用于近红外定量模型批次间的传递并取得了不错的效果。刘贤等人[9],提出将正交信号校正用于秸秆青贮饲料粗蛋白近红外分析模型传递中,较好的实现了模型传递的效果。……