杨沛霖

摘  要：随着我国经济的快速发展，大数据技术的发展非常迅速，大数据技术促进了各行各业的资源配置和优化。作为承载大数据传输的通信网络，大数据技术面临着前所未有的机遇和挑战。通信网络传输速度快、时延低等优点，将加速数据的指数级增长，文章分析了大数据技术在通信网络中可行性应用，将有利于通信网络服务的优化和提升。因此，将大数据技术融入通信网络，将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。

关键词：大数据;通信网络;通信大数据

中图分类号：TN915.0;TP311.13     文献标识码：A

Research on the Current Situation ，Problems and Countermeasures to Application of Big Data Technology in Communication Network Optimization

Yang Peilin

（Chenzhou Sustainable Development Promotion Center，Hunan，Chenzhou，423000）

Abstract：With the rapid development of economy and big data technology in China，big data technology has promoted the resource allocation and optimization of all industries. Communication network，carrying big data transmission，faces unprecedented opportunities and challenges. The advantages of fast transmission speed and low Round-trip delay time of the communication network will accelerate the exponential growth of data. This paper analyzes the feasibility of the application of big data technology in the communication network，which will help optimize and improve the service of the communication network. Therefore，integrating big data technology into the communication network will comprehensively improve the development and operation of the network communication system.

Key words：Big data;Communication network;Communication big data

大数据网络时代迎来了更高速的5G时代。数据量的暴增及其表现形式不断地改变着人们的生活方式。5G通信网络，又称第五代移动通信网络，是在总结前几代移动通信网络的基础上进行增强的，具有传输速率高、移动宽带时延低、可靠性高、覆盖范围广的特点。在物联网时代以及各种智能终端的普及，数据流量不断增长，对各行各业产生了深刻影响，也推动了时代向多元化、宽带化、集成化、智能化发展。信息化社会正在迅猛发展，通信网络的传输速率与数据安全要求变得越来越高，大数据时代为优化通信网络提供了新技术，充分利用大数据技术实施通信网络优化可以有效提高网络优化效果。因此，对大数据技术在通信网络优化中的应用进行研究很有必要[1]。

一、大数据技术与通信网络的概述

（一）大数据技术

从整体上看，大数据技术是指充分利用各种资源对庞大的数据进行深度提取、处理和分析的技术。当今社会，大数据技术已经成为企业和社会共同关注的战略资源，企业需要使用大数据技术来制定科学发展计划，社会各个领域的发展还涉及数据资源的使用。

大数据技术在社会各个方面都有其定义，但表述上既不详尽也不标准，在权威领域中，目前尚无针对此技术的准确而完整的专业解释。通常所谓的大数据技术，主要是使用适当的分析技术来获取海量数据，以及对这些数据进行专业而深入的处理和分析，以确保充分合理地利用各种资源。只有掌握精确的数据资源，才能洞悉今后的发展方向，并提高其在市场经济中的竞争力。

（二）通信网络

随着互联网行业的发展和增长，越来越多的人要求更高的网络传输速度，高速移动通信技术应运而生。移动通信技术是第五代通信技术。基于4G，它已经转化为目前传输速率极高的手机通信标准，并将成为未来人们日常生产生活中所依赖的网络。网络架构只有充分利用大数据技术，才能够满足人们的信息和检索需求。在这种基于大数据技术的网络架构内，可以协调各种网络服务。因此，很有必要不断加强大数据网络体系结构的设计研究、设计水平，以确保其可擴展性，以充分利用其实际价值，大数据技术与5G通信网络架构可以互相促进[2]。

（三）大数据分析在通信网络优化中应用的优势

网络信息主要通过人为或物质控制，大数据技术能有效地概括和分析通信网络中的特定数据。为了确保信息的完整性和真实性，还必须使用网络中的安全监控技术为数据信息创建安全的环境，以确保安全性和可靠性。借助大数据技术，可以收集和分析用户体验，对现有问题进行有效的故障排除，从而有助于改善用户体验。尤其是5G时代已经到来，有必要对其进行升级，利用大数据技术，促进更高质量和更高效率的网络优化目标的实现，以确保良好的通信稳定性，并提高通信网络的带宽和干扰能力。

二、大数据技术在通信网络优化中的应用现状及存在的问题

（一）大数据技术在通信网络优化中的应用现状

1.通信网络技术的应用前景

随着通信技术的不断发展，其应用范围在不断扩大。它不再局限于交流，而是渗透到日常生活中，促进了更多相关产业的发展。在大数据时代，信息传输的数量和速度不仅给人们的生活带来了便利，也给人们带来了安全风险。例如，互联网上的信息会包含个人隐私和日常生活，互联网的传播速度和数量会让人们担心个人信息泄露的问题。因此，通信网络技术不仅要保证数据传输的速度和容量，而且在一定程度上要把信息安全放在第一位。

2.无线通信技术

随着科学技术的不断进步，时代正朝着多元化、智能化的方向发展。汽车行业已经衍生出油电混合动力汽车和自动驾驶汽车等新兴产品。其中，自动计时汽车在5G通信技术的支持下，能够快速做出驾驶回应的协调支持，使得自动驾驶汽车在中央控制器、十字路口甚至他人沟通交流产生干扰时，都能及时做出反应。5G通信技术在自动驾驶汽车中的应用，很好地实现了既满足实际驾驶又能高于实际驾驶安全的需求，一定程度上为交通出行驾驶提供了便利，还相对减少了人为分心导致的安全事故，有利于更好地发展交通，保证通行顺利。

（二）大数据技术在通信网络优化中的应用存在的问题

1. 通信网络的数据问题

随着通信网络的迅猛发展，用户数量的激增，给通信网络带来了庞大的信息数据，导致在优化通信网络时，大数据技术无法达到预期的效果。大数据技术可以在当今的Internet安全中广泛使用，主要是因为它可以提高网络安全信息分析系统的存储容量。现如今互联网上的信息非常复杂且庞大，借助大数据技术虽可以对其进行集中分析和记录，但在通信网络的数据存储链中，存储时间通常非常有限，无法迅速地分析和处理特定的数据信息。

2. 通信网络的数据存储安全保障问题

数据安全问题在大数据技术优化通信网络的过程中更为常见，因此需要特别注意。随着时代的发展，数据的存储由传统的本地存储升级为云存储，网络数据安全变得更为重要。大数据技术获取的海量数据，以及对这些数据进行专业而深入的处理和分析而得出的数据，都被存储在云存储平台中，而平台的安全并非固若金汤，一旦遭到恶意软件和程序入侵，造成相关数据泄露或删除，后果不堪设想[3]。

3.大数据技术安全处理问题

现如今的通信网络用户数量十分庞大，通过大数据技术存储、分析、处理海量数据应用价值很大，但大数据本身还不成熟，过大的数据量导致数据保护相对简单，某些漏洞很容易被黑客利用，窃取用户信息，从而引起安全问题。由于大数据技术现阶段的研究还不完善，相关技术无法有效地支持通信网络的优化。

（三）完善大数据技术在通信网络优化中应用策略

1.建立大数据技术在通信网络优化中的管理制度

完善的大数据管理体系，是将大数据技术应用到通信网络优化过程中的基石。一是要制定明确的、可量化、可监督考核的工作标准，要求员工严格执行，以实现大数据技术在通信网络优化中的应用;二是要建立培训制度，提高人员专业素质，通过多种途径对工作人员进行全面的培训;三是要建立监管队伍，切实加强监管体系建设，建立健全网络安全管理工作责任制及责任追究制度，确保通信网络安全，防止信息泄露;四是要建立奖惩制度，以调动其工作潜能和工作积极性，从正反两个方面保证大数据技术在通信网络优化中目标的实现[4]。

2.加强通信数据存储功能保障

在通信网络与大数据的结合中，数据的存储是一个重要的问题。因此，为了优化通信网络，需要深入研究大数据存储功能。网络用户不仅每天都在变化，大量数据也将带来管理和存储问题。因此，在大数据存储功能的积极支持下，可以利用虚拟存储功能合理转化现实中的存储问题，将不同组织的数据汇总到同一信息平台上。这不仅方便了数据的统一管理，而且大大降低了数据的动态变化能力，节省了数据存储的更多能量，从而降低数据管理的成本。为了促进大数据技术与通信网络的有效结合，并确保大数据技术的充分利用，在通信网络的后续阶段必须采用不同的应用策略。例如，在准备通信网络的阶段，首先，必须组合大数据技术以阐明优化目标，选择合适的优化工具和材料。其次，测试通信网络的过程，测试人员必须有适当的数据记录，然后进行比较和执行测试，以测试大数据技术是否可以达到预期的应用效果。再次，对通信网络的分析，相关人员必须对信息覆盖和交流等大量存储的数据内容进行优化和分析，一旦发现问题，应提出立即解决方案的策略，以确保分析结果的完整性。最后，通信网络的优化和调整过程主要是基于天线的射频和背景参数的调整，以确保通信效果和网络稳定性，以免由于通信故障的发生而影响通信行业的可持续发展[5]。

3.灵活利用大数据分析技术

为了优化通信网络，还需要灵活使用大数据分析技术。技术人员可以执行的关键任务包括大数据技术简单的优化和测试。在端到端优化阶段，技术人员需要结合大数据技术的实际应用，仔细分析信号覆盖范围、切换等问题，提出改进策略，保障各项业务发展质量。尽管具有大数据技术的通信网络的特定应用可以帮助优化通信系统，但是这也将导致通信网络面临与常规企业相同的问题，即数据安全性问题。在这方面，通信公司还必须积极结合大数据技术的特点，建立科学、完善的技术管理体系。在具体应用过程中，结合自身实际情况，动态调整大数据的具体应用，有利于提高大数据技术应用的安全性，保障数据信息的安全，促进大数据技术作用的充分发挥。

三、结论

综上所述，大数据时代的到来以及通信技术的研发应用，极大程度地推动了智能时代的发展进步，不仅提高了数据的传播速度和传播容量，给用户带来了更好的体验感，也推动了各行各业的进步，彰显了我国科技的力量。因此，为促进通信技术的更好发展，切实落实通信技术的应用规范，保障通信技术的应用安全，需在通信网络优化中建立大数据技术的管理制度，加强通信数据存储功能保障，靈活利用大数据分析技术。

参考文献：

[1]周国亮.浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J].科技视界，2019（32）：115-116，120.

[2]姚永波，张振杰.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].装备维修技术，2020（02）：59.

[3]刘蕊，刘宏嘉，王鑫炎.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].技术与市场，2020，27（04）：47-48.

[4]侯鹏军.大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用[J].电脑知识与技术，2020，16（02）：3-4.

[5]赵然.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2019，26（12）：151-152.