王均玲

摘  要： 针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题，为了获得理想的数字图书馆信息检索结果，提出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先，分析国内外数字图书馆信息检索相关文献，找到引起数字图书馆信息检索效果不好的原因;然后，收集大量数字图书馆信息检索的数据，并引入大数据分析技术建立数字图书馆信息检索模型;最后，采用具体数字图书馆信息检索实例分析所提模型的优越性。结果表明，文中方法的数字图书馆信息检索准确率要高于其他数字图书馆信息检索模型，克服了当前数字图书馆信息检索存在的一些问题。

关键词： 大数据分析技术; 图书馆管理系统; 检索精度; 检索模型; 领域本体; 本体结构

中图分类号： TN99?34; TP311.52                  文献标识码： A                     文章编号： 1004?373X（2020）17?0155?03

ry information retrieval model， a digital library information retrieval model based on big data analysis technology is proposed to obtain ideal information retrieval results. The related literature at home and abroad for the digital library information retrieval is analyzed to find out the reasons of poor effect of digital library information retrieval， and then a large number of data of digital library information retrieval is collected to establish the digital library information retrieval model with big data analysis technology. Finally， the advantages of proposed model is analyzed with specific examples of digital library information retrieval. The results show that， in comparison with other digital library information retrieval models， the proposed model has higher information retrieval accuracy and overcomes some difficulties in current digital library information retrieval.

Keywords： big data analysis technology; library management system; retrieval accuracy; retrieval model; domain ontology; ontology structure

0  引  言

數字图书馆是知识经济的载体，已在各国文化科技竞争中成为焦点[1]。大数据分析技术的出现改变了传统图书馆受到地域、时间和空间的限制，它可以随时为人们提供有用的信息资源。智能型Agent在数字图书馆中主要用于对图书的存取和搬运，早前在日本的早稻田大学就有人构建机械Agent，它能够将读者选择的资源自动运送到指定区域。这样免除了大量的人力资源消耗，为市民提供24 h的图书馆借还服务。智能算法是大数据分析技术的核心部分，在本次设计中，结合智能算法、智能检索技术和智能语义转换服务提高信息检索效率，处理查询信息，构建数字图书馆信息检索模型。……