黄伟建 张一帆 黄远

摘  要： 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性，并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象，对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现，并嵌入预测干预法，通过相对误差和方差的比较，证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力，在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。

关键词： 火电厂发电量; 时间序列; 动态三次指数平滑法; 动态平滑系数; 动态参数; 加权移动平均法; 预测干预法

中图分类号： TN99?34; TP39                     文献标识码： A                       文章编号： 1004?373X（2020）17?0147?04

Abstract： The applicability of dynamic cubic exponential smoothing method with dynamic smoothing coefficient and dynamic parameters in generation capacity prediction of thermal power plants is studied and compared with the weighted moving average （MA） method of traditional time series prediction model. The generation capacity of some thermal power plants in Handan city in Hebei province is taken as the research object to predict its monthly generation capacity. By compiling， implementing and embedding the predictive intervention method into the two forecast models with the collected generation capacity data， it is proved that the time series forecast model based on dynamic cubic exponential smoothing method has satisfied forecast accuracy and favorable ability of data inflection point forecast by comparing the relative error with the variance. Therefore， it has high practicability in the forecast of generation capacity of thermal power plants.

Keywords： generating capacity of thermal power plant; time series; dynamic cubic exponential smoothing method; dynamic smoothing coefficient; dynamic parameter; weighted MA method; predictive intervention method

0  引  言

從能源的发展分布来看，预测火电厂的发电量和其变化趋势，一直是调控电力需求的重要参考依据。目前火力发电仍然占据着中国一半的发电量，调控电厂供电的负载均衡是尤为关键的问题，因此，预测火电厂发电量，为降低运营成本和调节电厂的负载均衡提供了一些重要的参考依据[1]。

目前，火力发电仍是我国的主要发电来源，对火力发电的预测仍是研究领域的热点。随着大数据分析技术不断成熟，人们发现时间序列应用于发电量预测的效果非常好，它不涉及数据产生的背景，时间序列分析理论适用于所有时间序列里的数据和信息的预测[2]。国内外学者在这方面做了……