胡雷地 徐清 李响 杨赋庚 王震 江苏省苏州市公安局

引言

近年来，随着全省“雪亮工程”、“慧眼工程”以及升级版技防城持续推动，视频监控前端建设规模和数据规模迅速增长，视频数据汇聚量已占公安数据总体量的95%以上，但是从应用角度来看，视频应用依然存在定位不准、功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题，已经不能满足公安实战的应用需求[1]。与此同时，以5G、物联网以及人工智能技术为代表的新一代信息技术正推动传统的“视频专网”向“智能泛在感知网”快速迈进，数据形式也由传统的视频数据向多源多类型数据转变，如何顺应这一趋势，研究多维数据组织融合、分析等方法，深挖数据效能，已成为感知大数据赋能实战的关键所在[2]。

一、研究现状

智能泛在感知网是顺应大数据、互联网、5G、物联网等新型技术发展潮流，通过改造升级现有视频专网，加快布建、广泛集成各类智能设施和数据资源，引入大数据、人工智能等先进数据处理技术，最终形成集信息感知、存储计算、数据融合、智能应用等为一体的感知体系。

自2019年以来，全国各地公安机关纷纷基于海量视频图像开展数据治理和挖掘，并取得了良好成效。比如浙江省公安厅从“天网”到“智网”构建了大数据多维感知与融合应用，对感知网络、解析调度体系、防控生态和场景应用四个方面做了有益探索[3]；河南省公安厅通过对海量视频图像数据开展治理，把数据金矿“冶炼”出数据金沙，让数据转化为数据知识[4]。……