王 勋，王豫新，康 琛，万 华，程宏波

（1. 华东交通大学电气与自动化工程学院，江西 南昌330013；2. 国网江西省电力公司电力科学研究院，江西 南昌330096）

以变压器运行状态为依据的变压器在线状态检修是现阶段变压器检修的发展趋势[1]。 现行的变压器状态评估标准[2]采用单变量的阈值比较法，判断方法简单、易行。但变压器发生故障时，各状态量变化并不是孤立的，针对单一变量逐个评估的单变量的阈值比较法对于变压器状态数据信息的利用并不充分，评估结果很容易出现偏差。针对这一问题，程宏波等[4]提出多元统计控制方法对变压器进行评估；吴奕等[5]提出基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价方法；张珂斐等[6]提出基于全维度的电力变压器智能决策支持系统研究，此外，人工智能算法[7]、图像识别[8]也被引入变压器状态评估中。

与其他评估方法相比，多元统计过程控制[9-10]判别过程利用数据的分布特性，不需要准确的数学模型，构造简单，实时性、可视化性能优异。 然而，基于马氏距离的传统多元统计过程控制无法反映变压器各指标变量重要性差异，在应用上受到一定限制。为此，在传统的多元统计过程控制方法的基础上引入加权马氏距离， 构建一种基于变量加权的多元统计过程控制 （multivariate statistical process control based on variable weighting, VW-MSPC），该方法在考虑变压器指标变量相关性的同时，兼顾反映了指标变量的重要性差异，可以客观、灵敏地反映变压器运行状态，为变压器状态检修提供参考依据。……