张召，田继鑫，金澈清

1. 华东师范大学数据科学与工程学院，上海 200062；2. MCT Technology，上海 200023

1 引言

随着互联网技术的发展，以及数据和关键信息的采集、传输、存储和处理的自动化，越来越多的数据信息以电子资源的形式记录和存储，这些基础数据是企事业单位的核心数字资产，可以为各行各业的决策支持和精准营销奠定数据基础。然而，由于不同企业或者不同政府部门之间缺乏互信，鉴于数据泄露以及不正当使用的风险，以及企业之间或者政府部门之间行政利益的不同，很多数据拥有者不愿意共享数据，从而形成一个个数据孤岛[1]，数据的价值无法得到应有的利用，对数据资源造成了极大的浪费。

1.1 数据共享模式

数据流通过程涉及的主体包括数据生产者、数据收集者、数据使用者、数据处理者和数据监管者等。为了打通业务流程，更大程度地发挥数据隐藏的价值，通过数据共享让数据流通起来是一个非常有效的方法。根据数据共享应用的业务场景，数据的共享模式可以分为如下3类。

（1）数据不离开私有域，通过授权实现远程访问共享

该模式下，基于某种业务逻辑，需要访问多个数据提供者的共享数据，其基本特点是按需共享。这一般属于协同业务，对于共享的数据，参与方一般预先签订授权或者法律法规授权，根据业务的需要，随时访问共享数据。如对新型冠状病毒肺炎确诊患者居家隔离的监控及活动轨迹的流控，授权机构可以通过随时访问授权用户的相关数据（如手机用户的移动轨迹、支付平台的消费地点、监控数据等）来实现。……