段淑萍，王晓丽

(甘肃机电职业技术学院，甘肃 天水 741001)

0 引 言

随着继电保护的不断发展和数据的日益复杂化，数据的存储和管理方式也发生了很大的变化，在伸缩性和可用性上有了更高的要求，传统的数据管理面临着各种压力和挑战。继电保护大数据具有大数据的普遍特性，其特征可以概括为5 个V(Volume、Variety、Velocity、Veracity 和Value)。即数量大、数据类型多、处理速度要求快、数据准确性要求高、价值密度低。在目前的继电保护数据存储系统中，一般都是使用传统的关系型数据库储存，随着需要管理的数据向大数据演进，这些系统在满足对空间的利用率、海量数据存储支持和数据高可靠性等方面的需求时己经显得越来越无能为力，在应对云存储技术和云计算技术等方面也表现出很多难以克服的问题。在此背景之下，MongoDB 作为NoSQL 中的佼佼者，得以在继电保护大数据管理领域中大展拳脚，得到了越来越多的应用。

继电保护是电力系统中最重要的组成部分之一，承担着切除故障和反映电力设备不正常运行状态的任务，起着保护电力系统安全稳定运行的作用。随着国家电力行业的迅猛发展，电网容量、电厂装机容量逐年增加，电网运行方式日益复杂，对继电保护可靠性、选择性、灵敏性和速动性的要求越来越高。继电保护装置从电磁式继电器保护、晶体管保护、集成电路保护发展到今天的微机保护，保护装置的可靠性已经非常高，因装置故障发生保护误动、拒动的情况已经很少。……