陈建明 万刚

摘要：本文充分利用现代化Bp神经网络，对电力电子电路基本故障进行有效分析和处理分类，继而实现快速精准挖掘故障并实施深度处理的功能。依照BP神经网络基本工作原理，综合研究以神经网络为基础的智能化电力电子电路故障提取方式，将该方式有效利用在三相整流电路相关的故障检测诊断中，具有可视性、简单化、诊断效率质量较高的优势。

关键词：智能故障诊断技术;电力电子电路;电子产品

引言

对于当前的电力电子电路故障检测，传统意义上的故障诊断已经不能满足当前的需求。智能故障诊断技术的出现取得了迅速发展，已经成为检测故障不可缺少的一部分。智能故障诊断技术能够清晰诊断各处故障，通过提升网络性能节省诊断时间，高效地完成故障诊断。

1电路智能故障诊断技术的相关介绍

在模拟电路故障的研究发展过程中产生了电路智能故障诊断技术。电路智能诊断技术的产生标志着我国电力电子电路诊断技术进入了一个新时期。但是，与国外技术相比，我国的智能故障诊断技术发展相对较晚，因此在发展过程中需借鉴先进的经验进行检测技术研究。研究初期，电力电子电路技术经过对比电压电流的方法诊断故障。在研究不断发展的过程中，逐渐出现了不同的诊断方法和技术，促进了我国电子诊断技术的高速发展，提高了诊断准确性，节省了人力、物力和财力等。

2整流电路基本故障解析

立足于三相桥型电力电子电路诊断，在全时间段内的某一随机时刻，均具有两个晶闸管共同通导，组成电流基本回路架构。其中每间隔π/3进行换相操作一次，换相过程始终保持在共阳/阴极之间来回进行，该管的通导顺序为KT1→KT2→KT3→KT4→KT5→KT6。整流桥输出方向电压ud为测试点，能够有效反馈电路运行状态;电压电流测试相对容易，不进行详细描述。因此，本文仅将ud作为分析处理基本点。电路运行表明，大部分故障呈现晶闸管损伤，并以晶闸管短路较为普遍，因此对该部分进行分析。有且最多只有两个晶闸管产生损坏现象，因此其中包括两个全部损坏或一个正常运行一个已经损坏的情况。故障A：每个晶闸管均状态良好，能够正常运行。故障B：有一个晶闸管出现问题，也就是KT1、KT2、KT3、KT4、KT5、KT6中的一个损坏。故障c：有两个晶闸管出现问题，也就是KT1、KT2、KT3、KT4、KT5、KT6中的任意两个组合发生损坏。经过分析不难发现，该部分故障种类大致有5种，每种均含有6个子级类型。即以6位标号方式便能够包括全部电路故障类别。

3立足于BP神经网络的智能化电力电子电路故障诊断

3.1故障诊断

BP神经网络技术诞生于20世纪90年代，是一种依照误差方向传导基础算法训练的全方位、多层次前馈智能网络，是现阶段应用最为普遍的神经网络技术之一。BP网络能够有效学习与存储输出和输入映射关系，不需要提前展现相关数学方程。BP神经网络和现阶段较为流行的其他类型神经网络有所区别，并主要体现在隐含层中。对于具有两个甚至更多隐含层的神经网络，其激活函数功能是一种二次性质的重叠函数。因该模型较为稳定，所以相对于线性区别更加准确可靠，鲁棒性质也更加明显优异。此外，因激活函数具有可微性和连贯性，所以可以用梯度方式实施修正公式的计算工作，以反向传导方式予以验证。在实施正式网络训练前，必须对网络结构加以确立。在此期间，选用BP神经网络，基本层数为5层。其中故障种类代码数位决定输出层点位数量，即输出节点等于6;由于隐层特殊性质，隐层节点不具有固定规律，尽可以利用不断试验加以改进。在选择隐层节点的过程中，当节点为9时较为理想。此外，在A=0°和A=30°时，全部故障类型作为训练标本，其中前10组数据训练，后5组数据测试，训练误差。

3.2故障验证

在故障检测时期，首先选择表1中后5组为输入，进行事实验证。然后将该5组数据送入训练完成的BP神经网络中，经过处理再与后5组进行对比，得出真实结果。

4电力电子电路智能故障诊断技术的应用

4.1建立完整的数据信息库

数据信息库的建立很大程度上依赖于电力电子电路智能故障诊断技术。智能故障诊断技术能够在很大程度上提高整个信息数据库的完整性和有效性，并且提高诊断效率。智能故障诊断技术在诊断过程中发现问题、解决问题，把它及时存入信息数据库中。信息数据库主要包括一些电路运行的数据和一些相关的诊断报告等，然后通过将这些数据与数据库中存在的数据进行对比分析，判断电路中存在的状况，迅速找到电力电子电路中的故障点。

4.2对输电线路故障进行准确检测

电力电子电路故障是电子设备中经常存在的问题。由于电子信息技術的高速发展，电子产品和设备已经存在于人们生活的方方面面。市场的需求要求电子产品的故障检测必须具备强大的技术支持，而智能故障诊断技术通过全方位检测电子电路故障，应用故障分析方法分析故障所在处，在最短的时间最快找到故障点。根据电路的故障情况对电路进行维修和改良，以保障电路的正常运行。

4.3准确模拟电路的运行情况

高速信息化的时代，电力电子电路智能故障诊断技术获得了快速发展，很多智能诊断技术被用于人们的生活实践活动中，为企业解决了很多难题，促进了社会的智能化发展。与以往的电子产品相比，当前的电子产品对相关的电子技术要求更高，需要的工作更多。企业为了保证电子产品中电的路运行，运用当前的电力电子电路智能故障诊断技术对其电路进行模拟运行，然后通过检测到的各种数据及参数分析和诊断电子设备的性能，以此推断可能发生的故障，通过故障修复及改进，预防后期发售出现故障的可能，保证电子设备的正常运行。由于企业通过电路模拟进行分析和诊断，降低了故障发生率，使得发售的电子设备能够更加安全稳定地运行。

5结束语

企业应该增加对智能诊断技术相关研究的投入，加大对电力电子电路智能故障诊断技术的应用，以研究更加便捷易操作的智能诊断系统，提高电子设备的使用寿命，使企业得到快速发展，促进我国电力电子电路智能故障诊断技术的发展。