燕海霞 聂磊

【摘 要】目的：探讨2型糖尿病患者患病知晓率、治疗率、控制率分析及其相关影响因素。方法：选取2019年1月-2019年12月分泌科就诊60例2型糖尿病患者120例，采用Logistic回归分析研究影响患者三率的危险因素。结果：Logistic单因素分析显示，患者年龄以及患有2型糖尿病家族史是影响患者三率的重要因素（P<0.05）;Logistic多因素分析显示，家族史和年龄是影响2型糖尿病患者三率的主要影响因素（P<0.05）。结论：家族史和年龄是影响2型糖尿病患者三率的主要影响因素，因此社区及医院应做好有关该疾病的健康宣教工作。

【关键词】家族史;年龄;T2DM ;三率;影响因素

目前威胁人类健康的一大非传染性疾病就是糖尿病，数据显示，我国有1.1亿的糖尿病患者[1]。特别是中青年人，该部分人群工作紧张、学习压力重，存在一定的心理问题，是该疾病的高发人群[2]。T2DM（2型糖尿病）患者知晓率、治疗率以及控制率与患者年龄以及病史等有较为密切的联系。本研究采用Logistic回归分析研究影响患者三率的主要危险因素，现总结如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

单盲法选取2019年1月-2019年12月分泌科就诊60例2型糖尿病患者，男性患者60例，女性患者60例，年龄18-88（47.3±3.2岁），其中40例≥60岁，40例45-60岁，40例18-45岁;新农合、城镇医保、职工医保各40例;大学以上、高中、小学各40例。纳入标准：均符合最新WHO关于2型糖尿病的相关诊断标准[3]。排除标准：合并语言障碍、精神障碍或肢体障碍者。患者临床资料具有可比性（P>0.05），医院伦理委员会批准研究实施。

1.2 方法

收集120例患者的相关资料，包括性别、年龄、身高、体重等基本资料、文化水平、2型糖尿病家族史、医保种类等疾病相关资料。研究以患者三率作为因变量，对于单因素结果显示有意义的变量可继续作为自变量进行多元线性回归分析，以揭示不同的影响因素与三率具体水平之间的关联强度以及统计学关联，研究影响患者三率的主要影响因素。

1.3 统计学分析

采用SPSS20.0统计学软件，其中计数进行χ2（%）检验使用单因素分析后给予多元回归性分析，P<0.05提示有显著差异。检验水准a=0.05。

2 结果

2.1 Logistic单因素分析

Logistic单因素分析显示，患者年龄以及患有2型糖尿病家族史是影响患者三率的重要因素（P<0.05），具体见表1。

2.2 Logistic多因素分析

Logistic多因素分析显示，家族史和年龄是影响2型糖尿病患者三率的主要影响因素（P<0.05），具体见表2。

3 讨论

本研究Logistic单因素分析显示，患者年龄以及患有2型糖尿病家族史是影响患者三率的重要因素（P<0.05）。Logistic多因素分析显示，家族史和年龄是影响2型糖尿病患者三率的主要影响因素（P<0.05），提示存在家族病史的患者会对自身健康状况更加关注，在生活习惯以及体检等方面较不存在家族史的患者更为注意[4]。在年龄方面，18-45岁患者三率较低，提示该人群年龄较低，缺乏定期体检意识，健康意识相对薄弱。相关研究指出，患者文化水平是影响三率的危险因素，这与本研究数据有所出入，考虑主要原因在于本研究选取样本以及文化分区不明显等[5]。

综上所述，家族史和年龄是影响2型糖尿病患者三率的主要影响因素，因此社区及医院应做好有关该疾病的健康宣教工作，积极鼓励低年龄段患者进行定期体检，并鼓励没有家族史的人群做好疾病筛查工作，以便能够尽早发现患病群体。

参考文献

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