工商银行提出了智慧银行的建设战略，首先提倡的是智慧、开放、共享、仁和。

工商银行人工智能創新历程与工商银行的业务发展是紧密相关的，总体上经过了自动化、数据化、智能化、生态化四个发展阶段。每个阶段都运用了当时最领先的分析技术，提升工商银行对数据的驾驭能力，提升工商银行数字化的水平。

人工智能的创新历程

在数据化阶段，工商银行建立了企业级全球领先的数据仓库平台，这时候工商银行使用了SaaS的分析软件，建立了以巴塞尔协议为核心的全面风险管理的体系。在这个体系当中建立了信用风险评分的体系，这是人工智能首次比较典型的场景应用。

到了智能化阶段，工商银行提出了智慧银行的建设战略，首先是智慧、开放、共享、仁和。智慧是非常重要的核心点，通过智慧提升工商银行的运营效率、服务实体经济的能力。这时工商银行和第四范式深入合作，引入了先知平台。通过双方共同的努力，建成工商银行企业级人工智能平台，这个平台在工商银行人工智能的应用中发挥了非常重要的作用。工商银行在人工智能方面开始进入广泛应用的阶段。

在生态化阶段，工商银行提出了数字工行的战略，数字工行的建设路径是用好数据技术这些要素，把数字金融嵌入到GBC端，构建数字金融的服务生态。这时人工智能的广度和深度发生了很大的变化。在广度上，工商银行不仅仅提供金融业务，在政务、政府、企业，包括校园，也有大量的泛金融服务的输出和提供，人工智能的应用场景大幅拓宽。……