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应用低剂量CT评估微小肺磨玻璃密度结节的体模研究

2020-09-10刘大亮

健康体检与管理 2020年11期
关键词:体层摄影术

刘大亮

【摘要】 目的 评价应用不同权重迭代低剂量CT扫描体模中肺纯磨玻璃密度结节的可行性。方法 应用CT在不同迭代(0%、20%、40%、60%、100%)条件下扫描含有大小3mm、5mm磨玻璃密度结节的胸部体模。由两名有经验的诊断医师采用盲法在肺窗对图像质量进行主观评价,测量并比较每次扫描的有效辐射剂量和图像噪声。结果 主观评价80%及100%的迭代主观评分较0、20%、40%、60%低。随迭代权重增加,辐射剂量明显降低;以 0%為参照,分别降低33.3%、59.3%、78.1%、90.4%、97%。不同迭代权重的图像平均噪声均无显著性差异(P>0.05)。结论 随迭代权重增加,辐射剂量明显降低,图像噪声没有明显影响;实验条件下可以在低剂量条件下发现微小磨玻璃密度结节。

关键词:迭代重建;磨玻璃密度结节;辐射剂量;体层摄影术,X 线计算机;

近年来随着低剂量CT的应用,肺磨玻璃密度结节(Ground Glass Nodule,GGN)的检出增多,在高危人群中发现的比例达2.9%~19%[1]。然而GGN 是一种非特异性的影像表现,在良恶性病变中均可发现[2],对于暂时无法判断良恶性者,定期随访十分必要;但CT辐射的潜在危害日益受到重视[3],故制定低剂量 CT 扫描方案十分重要。既往研究显示在胸部 CT 检查中采用迭代算法可降低图像噪声、降低辐射剂量,获得满足诊断要求的图像[4,5]。本研究旨在通过扫描仿真胸部体模,探讨应用不同权重迭代在低剂量CT 中评估肺纯磨玻璃密度结节(pure GGN) 的可行性。

1 材料与方法

1.1 实验对象  仿真胸部体模,由胸壁、纵隔、肺血管、主动脉和椎体等组件构成,各部位几何尺寸及材料 X 线吸收率与人体组织近似。体模内含2个大小为3mm、5mm的pGGN,平均CT值为-630HU。

1.2 CT 设备与扫描方法 采用GE Revolution CT,管电压80kVp,扫描NI=15,自动mA;机架旋转时间0.5s,螺距0.992:1,矩阵 512×512,视野350 mm,层厚层间距0.625mm;扫描范围均为450mm。迭代权重分别设定为0、20%、40%、60%、80%、100%。迭代为0表示完全采用传统滤波反投影(Filtered Back Projection, FBP)算法;20%表示图像由20% 迭代与80% FBP算法混合而成,迭代40%、60%、80%、100%依此类推。

1.3辐射剂量计算

记录并计算各扫描条件下的剂量长度乘积(DLP) 及有效剂量(ED)。ED=DLP×0.014;0.014为胸部的转换因子(欧洲CT质量标准指南)。

1.4 图像质量评价

图像均传输至PACS在显示器上读片;肺窗图像窗位-900HU,窗宽1500 HU。

主观评价方法 由2名诊断医师在未知图像参数的前提下评估图像。评估内容包括图像噪声、伪影、结节的形态、边缘以及医师诊断信心等。采用5分法评价图像:5分,肺纹理及软组织结构清晰,无伪影;4分,肺纹理及软组织结构较清晰,轻度噪声或伪影;3分,肺纹理及软组织锐利度降低,中等噪声或伪影;2分,肺纹理及软组织结构模糊,严重的噪声或伪影;1分,无法观察。≥3分的图像被认为可满足诊断要求。

客观观评价方法 在气管分叉层面降主动脉内分别测量不同迭代下SD 值,以SD值评价图像噪声水平。

1.5 统计分析

以方差分析或非参数检验进行不同权重迭代下图像的SD值、有效辐射剂量及图像质量评分的比较,P<0. 05 为有统计学差异。

2 结果

2.1辐射剂量

不同迭代下mA值及ED值见表1,随迭代权重增加,ED明显降低;与FBP比,剂量分别降低了约30%、60%、78.5%、90%、97.5%。

2.2 主观评价

2名医师对图像质量的评分见表2。(图1,2)。对于5mm的pGGN,迭代 20%、40%评分等于0%;迭代 60%、80%时图像评分低于0%,均为4分;迭代100%时图像质量差,评分2分。对于3mm的pGGN,迭代20%、40%、60%评分等于0%,均为4分;迭代80%评分低于0%,为2分;迭代100%时图像质量差,评分1分。

2.3客观评价

不同扫描条件下,平均图像噪声测量结果见表3。结果显示随着迭代比例增加,图像噪声没有明显改变。

讨论

胸部CT肺GGN的首选检查方法,但其存在辐射风险。自1990年Naidich[6]首先提出低剂量 CT 技术以来,国内外学者不断探讨降低辐射剂量的方法,包括降低管电压、增加螺距、降低管电流等。

本研究在实验条件下表明,随迭代权重增加,ED明显降低。但是无限制的降低辐射剂量,将严重影响GGN的检出及定性诊断[7]。李琼等[8]研究表明重建算法明显影响GGN检出率,而且管电流低于25mAs的标准重建图像对GGN检出率明显降低。因此需要进行体模实验研究,进一步探讨合理的扫描参数,设置不同迭代算法,以期在满足诊断要求下更好地降低辐射剂量。《低剂量肺癌筛查中国专家共识》中采用使用100kVp、30mAs作为扫描参数[9],但未提到如何选择迭代算法权重。本研究显示,如选用80kVp、NI=15、迭代80%(ED=0.26mSv,mA=27-35)扫描条件下,3mm及5mm pGGN 3分,不会漏诊。

本研究存在一定局限性,本研究为体模实验,没有考虑到与实际人体扫描的差距。

总之,采用新一代迭代技术可以降低辐射剂量、保证图像质量,为低剂量CT胸部扫描提供了保证。

参考文献

1. Ichinose J, Kohno T, Fujimori S, et al.Invasiveness and malignant potential of pulmonary lesions presenting as pGGO. Ann Thorac Cardiovasc Surg. 2014; 20(5):347-352.

2. Moon Y, Sung SW, Lee KY, Park JK.Persistent pulmonary GGO at thin-section CT: histopathologic comparisons. J Thorac Dis. 2016, 8(9):2562-2570.

3. Kalra MK, Maher MM, Rizzo S, et al. Radiation exposure from chest CT:Issues and strategies.J Korean Med Sci. 2004,19(2):159-166.

4. Hara AK, Paden RG, Silva AC, et al. Iterative reconstruction technique for reducing body radiation dose at CT: feasibility study. Am J Roentgenol. 2009, 193(3):764-771.

5. Leipsic J, Nguyen G, Brown J, et al. A prospective evaluation of dose reduction and image quality in chest CT using Adaptive statistical iterative reconstruction. AJR, 2010, 195: 1095-1099.

6. Naidich PP, Marshall CH, Gribbin C, et al. Low-dose CT of the lung: preliminary observations. Radiology, 1990, 175(3):729-731.

7. Pontana F, Pagniez J, Flohr T, et al. Chest CT using iterative reconstruction vs filtered back projection (part 1) : evaluation of image noise reduction in 32 patients.Eur Radiol, 2011; 21: 627-35.

8. 李瓊,刘士远,于红,范丽. 应用迭代重建技术的低剂量 HRCT 评估肺磨玻璃密度结节可行性的体模研究。临床放射学杂志,2013,32(4):586-590.

9. 中华医学会放射学分会心胸学组,低剂量肺癌筛查中国专家共识。中华放射学杂志,2015,49(5):328-335.

图1  5mm pGGN(白箭),80kVp,NI=15,迭代权重 0%, 20%, 40%, 60%, 80%, 100%时主观评分分别为 5、5、5、5、4和 3分。100%权重时图像质量较差。

图2  3mm pGGN(白箭),80kVp,NI=15,迭代权重 0%, 20%, 40%, 60%, 80%, 100%时主观评分分别为 5、4、4、4、3.5和 2分。迭代100%时图像质量差。

聊城市人民医院 CT室  山东聊城 252000

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