刘奇

摘要：传统的社会治理使得治理信息及数据不充分，政府、社会、市场、公民手中各自掌握着大量的社会资源，在社会治理过程中，不同的主体的信息和数据会出现浪费，影响社会治理的效率与创新。在这种环境下，社会、市场、公民政府参与治理的热情与动力不高，为了提升治理效率，通常采取大量的行政手段，容易激化社会矛盾。

关键词：大数据;社会治理能力;现代化

引言：

传统的社会治理方式也无法把握新时代社会发展的要求，无法满足不同社会主体的多样化、差别化、精确化需求。随着信息技术的快速发展以及社会转型的加剧，大数据时代要求社会数据来源必须是多元的。

近几年，国家大力推进机制体制改革，简政放权，大力改进政府与社会、市场、公民的平等关系，构建权利平等型社会以及服务型政府。创新社会治理体制、提升社会治理能力现代化。建设基于大数据的社会治理创新应用，促进治理模式从传统治理向智能治理转变，治理体制从碎片化向系统化转变，治理方式从简单粗放向科学精细转变，为创新社会治理方式提供了新理念和新举措。

一、社会治理中的大数据

信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅速增长，数据资源已成为国家基础性战略资源，数据已经成为民众的基本权利，伴随着数据的开放，社会治理的方式变得透明、开放，大数据正对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会治理方式产生重要影响，在当前的环境下，必须要求政府完善服务机制、优化服务配置、提高服务质量、创新服务方式，创新社会治理方式，运用新一代信息技术手段进行汇聚、存储、融合和分析各项关键信息，对政府职能管理和社会公共服务在内的需求做出反应，实现社会的智慧治理。从技术角度而言，社会治理中所承载的数据，具备以下特征：

（一）数据总量庞大

社会治理涉及到的领域很多，这些领域都产生大量的数据，在治理的过程中需要协同管理，需要汇集多个领域的数据进行综合的分析研判，如交通、天气、地理信息、市政设施等多项数据。大量的数据，在进行综合分析的过程中，需要集中存储于统一的大数据平台中。

（二）数据种类繁多

社会治理中的大数据汇集了众多行业、不同领域的数据，数据类型复杂，存储方式多样。如公安和交通的视频数据包含大量的非结构化数据;天气、医疗数据多是半结构化的;而银行、学校更多是结构化的数据。

（三）数据价值巨大

空间地理数据的开放，可用于指导采矿、林业、农业、渔业、能源、航海、交通运输等;气象数据的开放，则可以加工用于指导农业生产、旅游业、灾难管理、保险业预测、环境评估等。未来通过大数据来努力推动社会治理的網络化、智能化和系统化，最终可以有效解决政府治理精准化的问题。

二、社会治理大数据平台

大数据平台是社会治理的核心所在，该平台为社会治理各方面的应用提供支撑。对影响国家安全、社会稳定、治安状况和群众安全感的各类社会矛盾和问题信息进行综合集成，对社会管理综合治理信息资源进行合理配置。以人、地、事、物、组织等建设信息为基本内容，搭建资源整合、信息共享、实用高效、安全可靠、先进一流的信息系统，使社会治理更精准、更具前瞻性，及时发现人民群众的需求，推动社会治理决策科学化和治理方式精细化，达到更优质、更关注细节和更加人性化的治理效果。

（一）云计算平台

社会治理集成大量的数据，数据的增长无法预计，借助云计算满足社会治理基础平台的需要，离线计算平台主要是基于Hadoop的分布式处理框架，采用MapReduce的开源实现，具备高稳定性和扩展性。在线计算方面，基于Hbase的准实时数据库，满足海量数据和复杂的数据处理逻辑进行综合管理，快速响应并获得计算结果。

（二）数据资源平台

社会治理采集数据类型多、数据量大，需要对这些数据资源进行统一的存储管理，并支持分布式存储与数据备份。Hadoop中的HDFS基于分布式的数据分片和集群冗余机制，能够把PB级的海量数据存储在大规模的分布式集群服务器上，保证数据的读写效率且可靠安全。

（三）辅助决策平台

社会治理平台的核心是辅助决策功能，需要支持大数据的查询、统计、分析、挖掘、预测和展示功能，通过对数据的治理挖掘，提供相应的辅助决策功能。

三、社会治理中的大数据应用

有了大数据，城市治理不再是主观主义、经验主义等模糊治理了，正向着精准预测、智能决策的精准治理迈进。大数据将遍布社会治理的方方面面，是社会治理创新的新范式和新战略，大数据成为社会治理创新的智慧引擎。

（一）时空大数据

时空大数据基于海量的各类视频感知数据，通过对感知场景中的感知元素进行数据提取，并以专题分析的模式深入分析，可实现基于时间序列进行时间轴排列可视化展示。系统还可实现与地理信息系统的对接，将搜索结果及相关信息在地图上可视化展现。

（二）大数据搜索

实现大数据搜索功能，提供全文检索功能。如针对走失儿童和老人，基于人脸识别技术，对走失人员的照片建模分析，进行人员身份的快速确认。同时，并通过大数据技术对海量数据进行比对，视频感知设备的位置信息，检索走失儿童和老人的位置，可以快速帮助对走失儿童和老人的查找。

（三）辅助决策分析

提供综合信息展示、预警等辅助决策分析，针对多种对象的多维度统计分析展示，能够快速洞察与掌控业务全貌。多维角度进行统计、综合分析展示。

（四）人员主题

人员主题按照多维度的方式进行组织，分区域、分时间段等维度的进行展示。

（五）车辆主题

按照车辆各个维度进行分类，对不同类型车辆的分布、车辆信息的推送、卡口捕捉车辆图片的关联。除针对车辆信息展示优化过的常规图表外，同时支持拓扑关系、树图等异形图表供搭配。

（六）场所主题

针对重点消防场所、危险品场所、行政场所、交通枢纽点、人口密集景点等重点场所进行实时监控预警，支持多种业务模块级别及图表组件的工具，生成出专业的可视化信息来辅助决策。

（七）事件主题

从时间、地区、类别的三个维度，对事件进行精细化呈现。支持异常事件信息推送、分地区事件信息统计比较、分类别事件统计比较等。如：针对重大活动事件，通过对指定场所视频监控、指定道路视频监控、人群热力感知、志愿者数据、车辆卡口数据、消防预警数据的分析，综合展示这些要素的分布，支持现场指挥及辅助决策。

四、结束语

大数据在社会治理的创新应用是落实治理能力现代化的具体举措，也是打造新时代社会治理新模式的重要手段。社会治理创新是自发性、自然涌现的，并不是源于上级的命令。我们要抓住机遇，迎接挑战，理顺架构关系，聚焦于关键能力的提升，开创数字治理创新的新局面。

参考文献：

[1]武文艳.推进基层政府治理能力现代化的对策分析[J].管理观察，2018，（27）：105-106.