刘娜

【摘    要】在科学技术的推动下，我国已经步入大数据时代。同时计算机软件技术应用于生活、学习和生产等各个方面，极大地提升了生活品质和社会经济效益，研究计算机软件技术的应用具有重要的现实意义。本文对计算机软件技术进行概述，讨论大数据时代计算机软件技术的应用，并提出具体应用案例，希望对提升计算机软件技术的应用效果有积极作用。

【关键词】计算机  软件技术  大数据时代  应用

中图分类号：G4     文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2020.13.094

在网络技术和信息技术的推动下，计算机软件技术的应用范围越来越广泛。与此同时，全球范围内大数据引领的新一代信息技术交融渗透，推动新产业、新业态、新模式的兴起，加速了信息技术向传统产业的渗透。大数据产业体量呈现爆发式增长态势，仅中国大数据市场产值已达到近万亿元。随着大数据时代的到来，加强数据信息的收集、存储的重要性更加凸显，这在一定程度上加大了企业生存和发展的难度。在这种背景下，企业要想在激烈的竞争中获取一席之地，就必须强化计算机软件技术的应用效果，发挥大数据时代的优势，提升信息获取、管理、存储、应用的时效性、有效性、安全性、可靠性，为企业的健康发展创造有利条件。

一、大数据的特点

大数据其实就是海量资料巨量资料，有4个特点，分别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量的实时的数据必然需要新的处理模式，才能使其有更强的适应力，传统关系型数据库的工作能力不能满足现有海量非结构化数据的分析处理能力。随着以兆为单位的服务器与工作站大量出现，信息的高速性与多样性结合，对这些含有意义的数据信息进行专业化处理才是大数据的战略意义。

大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘。无论是使用PYTHON还是其他，因为实时的大型数据采集分析需要像MapReduce一样的框架来向数百甚至数千的电脑分配工作，因此就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储与虚拟化技术。其技术已经由原先的TB级别跃升到了目前的PB级别，数据量最大时可达200PB。由于大数据的价值密度和数据量成反比，因此使用计算机算法对数据中的价值进行提纯，是研究大数据技术的一个重要难点。

二、大数据背景下计算机软件行业发展的现状

严格地说，大数据实际上是一种定义模糊的专业术语，所有来源不同且以不同格式高速生产的海量数据信息都可以将其视为大数据。人们在工作、生活过程中，将获取和分析的大数据信息转化为具有操作和应用价值的信息，以便于帮助组织做出正确的决策。计算机从业人员作为科学技术发展的推动者之一，必须按照自身实际，与国际发展趋势紧密地融合在一起，转变和创新自身的工作理念，按照市场受众提出的要求，站在不同的角度，利用大数据对现有软件开发框架进行优化和创新。在我国科学技术与社会经济迅速发展的带动下，计算机软件开发应用于大数据，二者的联系也越来越密切，很多大型企业深刻地认识到计算机软件在日常工作中所发挥的积极作用，从而逐步加大了计算机软件开发的资金投入。利用大数据收集、调取用户的数据资料，为用户办理业务提供了便利。正是因为大数据具有决策性强、洞察能力突出的特点，与大数据相关的物联网、云计算等软件的发展也迎来了新的契机。所以，将大数据与计算机软件的开发紧密地融合在一起，对于我国计算机软件开发与应用产业的发展而言，具有极为重要的意义。

三、大数据时代计算机软件技术运用的实际状况

在我国，计算机软件已经得到了大量运用，不过由于硬件以及网络线路铺设等问题，致使计算机软件技术难以全面得到普及。在大数据时代，人们工作学习各个方面都离不开计算机技术，现代企业面临着烦琐的数据，需要运用计算机程序高效处理信息，保证自身能够与时俱进。通过计算机网络系统，人们不仅可以利用互联网买到自己想要的各类商品，还可以在线聊天、线上授课等，利用计算机网络技术完成各项信息交流。对于计算机技术而言，大数据时代的来临是推动其发展的一个机会。计算机软件技术的运用主要体现在下面三个方面。

首先，交流以及信息的傳递。企业运用计算机技术，能够有效地传达信息，并且了解外界的商业发展状况，不会受到时间、地域的限制，能够高效地进行信息传达与交流，从而促使企业良好稳定地发展。

其次，通过计算机软件技术展开资源管理。时代的发展促使企业的生产方式出现变化，企业在掌控全局的时候，明显感觉越来越困难。不过，凭借计算机软件，可以有效展开资源管理，管理工作变得更加便捷科学。

第三，通过计算机软件技术展开合理的决策。所有的决策都需要很多客观依据作为支持，必须运用大量的数据作为依据展开分析，凭借计算机软件技术，能够高效地展开数据的收集整理，并且得出科学的建议，全面了解市场的状况，企业也因此能够做出更加明智的决策。

四、计算机软件技术在大数据时代的应用

（一）虚拟化技术

作为一种资源管理技术，虚拟化技术通过虚拟管理达到实际效果，并发挥计算机软件技术的作用，优化大数据资源，提高信息处理效率，提升用户满意度，在操作上更加便捷、高效。自2015年以来，在计算机快速发展的推动下，虚拟化技术受到人们的广泛关注，众多企业和机构加大了虚拟技术的研究和应用。比如，“数字城市”逐渐成为现代城市发展的目标。计算机软件具有虚拟仿真、GPS、RS等技术的优势，可以根据城市发展的实际情况进行仿真模拟，对城市规划和日常管理有很大帮助。“数字城市”的发展涉及多个方面，如商业区、城市轨道交通、学校、医院等规划，涵盖大量的数据信息，传统的数据收集方式无法满足“数字城市”的发展要求，利用虚拟化技术可以对数据信息进行快速整理和分类，通过立体、直观的方式展现给人们，从而方便人们正常管理和使用，对城市的战略发展有积极意义。

（二）商业运营

计算机软件技术在商业运营中起到非常关键的作用，同时在很大程度上提升企业对数据信息的收集、分析和存储能力，为企业的经济活动提供了有利条件。比如，随着智慧图书馆的发展，人们可以利用计算机软件技术快速查找图书信息。在大数据背景下，可以根据用户的消费习惯、文化背景、个人喜好等，向用户推荐有针对性的产品，提升商业运营的针对性和有效性。作为一种更高级别的服务，通过大数据的有效应用，为读者提供高效舒适的阅读体验，在一定程度上促进了协同创新和科学创造。智慧服务平台还可以为读者提供推荐服务，实时推送高效、精准的个性化知识，同时有效提升工作人员的服务效率。在企业商业运营活动中，数据信息收集还可以存储到企业的数据库中，方便企业以后查找和正常使用。可以说，大数据背景下计算机软件技术的有效应用为企业和用户提供了极大的便利，对维护企业和客户之间的关系、提升企业经济效益有很大助益。

（三）企业信息决策

在企业开展信息決策的工作时，合理应用计算机软件技术制定相应的信息解决方案，为企业提供相关的管理软件，就能够对企业风险进行有效的分析，并且能够获取用户信息、开展网络销售等。伴随着大数据时代的发展，为了能够促使企业决策更加高质量，则必须通过计算机软件实现。首先是抽样工作，主要是为了检测产品的数据是否一致，有效地控制产品的质量，进而为用户提供高质量的服务。其次是探索与开发，根据产品的异常数值以及关联性，对其展开数据的分析工作，促使工作人员与用户对数据有一定的深层次认识。第三是可持续发展，由于大数据的统计分析系统已经非常强大，企业可以用有限的数据做更多的工作，通过成功定义问题的范围和探索潜在问题的解决方案的范围，企业可以构建一个可持续发展的计划，更智能、更快速地获取正确的决策，获得高效的成功。

总而言之，大数据时代的迅速来临，为我国计算机软件技术与大数据的紧密融合提供了便利。随着大数据向各行业的深入发展，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。计算机软件从业人员必须掌握互联网大数据分析必备的知识体系，具有较强的云计算、数据分析、网络安全管理与产品策划等能力，能应用大数据的分析技术有效地解决现实经济问题，挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，成为大数据与互联网经济需要的高端复合型人才，推动计算机软件开发向大数据、云存储方向发展和进步。

参考文献

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