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基于知识图谱的新凯恩斯主义可视化分析

2020-09-09

福建质量管理 2020年16期
关键词:凯恩斯主义发文图谱

董 雪

(安徽大学管理学院 安徽 合肥 230601)

一、研究背景

20世纪30年代,大危机背景下,凯恩斯主义诞生。60年代末70年代初,西方国家经济形势变化,滞胀出现,凯恩斯主义无法解释并提供解决问题的有效措施,退出主流。新自由经营论重新被重视。但经过80年代的经济实践,英美政府采取的新自由主义政策也没有有效解决现实经济问题,资本主义周期性的经济波动现象依然存在,特别是非自愿失业现象的存在无法消除。这为凯恩斯主义的“复活”提供了契机。斯蒂格利茨等人趁机提出自己的主张,形成了新凯恩斯主义。

新自由主义在研究方法上的创新,即着眼于微观基础来推导宏观经济学的尝试给新凯恩斯主义者以极大的启示。借鉴新自由主义对劳动市场、产品市场和信贷市场进行分析以期寻找宏观经济波动和失业原因的分析思路,新凯恩斯主义者以价格粘性和工资粘性代替凯恩斯主义工资刚性和价格刚性的概念,并将其与宏观层次上的产量和就业量等问题相结合,建立起具有微观基础的新凯恩斯主义宏观经济学。

二、研究工具及数据来源

(一)研究工具

本研究采用陈超美博士研发的可视化分析软件—CiteSpace作为研究工具,该软件基于JAVA程序语言编写并广泛应用于分析某一研究领域的研究热点及趋势。它是利用可视化的方法、文献计量学的方法和数据挖掘的算法集成的基本原理,通过绘制可视化图谱、然后建立节点之间的关联来分析研究对象之间的关系的一种可视化软件。

(二)数据来源

本文数据来源选自中国知网(CNKI)文献全文数据。在CNKI的高级检索中选择“期刊”的主题检索,检索条件为“新凯恩斯主义”,共获得文献591篇。剔除会议报告、新闻宣传、作者和期刊不详以及英文文献,共计得到有效文献576篇。将目标文献按CiteSpace所需参考文献格式进行导出并转码,得到本文研究样本数据库。

三、数据结果分析

(一)基本情况统计

1.发文量随年代分布情况

根据可视化结果,我们可以看到新凯恩斯主义研究性文献在中国知网(CNKI)发文量随年代变化的情况。在所选取的时间段内,2009—2013年发文量较多,均在50篇以上,2010年发文量达到顶峰,为91篇,自2014年发文量逐渐减少。由于新凯恩斯主义诞生于19世纪80年代,在当时更为学者们所研究和关注,但本文节选的时间段是2009—2019年,所以关注度有所下降。

2.高产机构及核心作者群

运行CiteSpace,设置时间跨度为2009—2019,时间切片为lyear,节点类型为机构,其它参数为默认设置,得到节点数为310,连线数为158,密度为0.0033的机构共现网络知识图谱,从生成的图谱中可以发现,中国人民大学经济学院、中共广东省委党校经济学教研部、中国社会科学院马克思主义研究院、南开大学经济学院节点较大,节点数越大表示发文量越多,由此说明这四所机构在有关新凯恩斯主义的研究中发文量较多、学术科研力量较强。而由图可看出节点之间的连线数较少,连线数表示节点之间的联系,连线数量越多表示节点之间联系越密切。

运行CiteSpace,将节点类型设置为作者,其它参数设置与机构参数相同,得到节点数为308,连线数为65,密度为0.0014的作者共现网络知识图谱。其中节点数最大的学者为陈利峰,程恩富、尹兴、丁晓钦、李春吉、谢洁玉等人位列其后。由于各个学者相互交流与合作,在图谱中形成了几个作者子网络结构,较为显著的是以尹兴为首的一个网络结构、以丁晓钦为首的网络结构。图谱中显示几位高产作者合作较少,主要表现为尹兴、丁晓钦学者和王学军、程恩富学者以及李春吉、范从来学者之间存在学术交流与联系,但与其它发文量较大的学者(如陈利峰)合作较少;单独节点的学者较多,如王军、巴曙松、刘卫红等人,以上表明学者在新凯恩斯主义的研究上沟通合作意识不足,学者们的学术交流与合作亟待加强。

(二)研究热点主题

研究热点反映了某研究领域的研究重点及方向,对于深入了解与分析这一领域的研究内容具有十分重要的意义。关键词作为一篇文献中内容的核心凝练,某一领域关键词出现频率较高就反映了这一领域的研究热点。关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础,将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程。本文通过关键词聚类分析的方法对新凯恩斯主义的研究热点进行分析,以探求新凯恩斯主义的研究热点主题。

运行CiteSpace,设置节点类型为关键词。在关键词知识网络图谱的基础上,进行聚类,得到如图1所示关键词聚类网络图谱。图谱中呈现了“新凯恩斯主义”“新自由主义”“经济”“凯恩主义经济学”“后凯恩斯主义”“投资”“供给侧改革”“有效需求”“萨缪尔森”“宏观审慎政策”“马克思主义经济学”11个聚类,反应了新凯恩斯主义的研究热点。

图1 关键词聚类网络图谱

在关键词聚类知识图谱基础上,在“ClusterExplorer”中得到对数似然率(聚类标签词提取算法之一),得到关键词共现网络聚类表(见表1)。

表1 关键词共现网络聚类表

对各聚类中的关键词进行分析发现,各聚类研究内容存在相互交又现象,因此可将对新凯恩斯主义的研究归纳为“新凯恩斯主义”“新自由主义”“凯恩斯主义”“新自由主义”“价格粘性”四个主题领域。

(三)研究趋势

突现词是某一个时间段内被引频次突然增多的关键词,可以用来反应某-时间段内的研究趋势。鉴于此,为进一步研究新凯恩斯主义的发展趋势,运行CiteSpace,参数设置Burstterms,得到关键词突现图。(见图2)

图2 关键词突现图

根据得到的关键词突现图可看出,在2009—2010年间的突现词为“财政金融”;2010-—2011年间的突现词为“国际金融危机”;2014—2016年间突现词为“动态随机一般均衡”;2014—2015年间突现词为“新凯恩斯主义”;2015—2017年间突现词为“新常态”;2016—2019年间突现词为“供给侧结构性改革”;2016—2017年间突现词围“供给侧”;2016—2019年间突现词为“供给侧改革”。其中“供给侧结构性改革”和“供给侧改革”突现率一直延续至今,可说明二者为新凯恩斯主义目前研究的主要发展趋势。

四、结论与展望

对新凯恩斯主义的研究动态进行分析后发现:

第一,从目前选取的时间段来看,有关新凯恩斯主义研究性文献的发文量来看,整体发文量大致呈逐年下降趋势,2009—2010年呈上升趋势,且在2010年达到顶峰,随后的发文量逐年减少。

第二,从高产机构来看,机构之间发文量悬殊较大,且机构之间连线数量少,说明各机构间大都是单一研究,与其他机构之间缺乏合作意识。今后各机构间应该加强合作意识,互相分享合作经验,以促进关于新凯恩斯主义理论与实践的深入融合研究;从核心作者群来看,发文量较多的学者之间合作较少,说明我国学者合作意识缺乏、研究范围相对单一,因此学者们更应该加强合作交流,使得新凯恩斯主义的研究领域能够互相交叉,有所交融,促进新凯恩斯主义实证研究的发展更加全面化、系统化。

第三,从研究热点及趋势来看,新凯恩斯主义的研究主要是围绕新自由主义、后凯恩斯主义、凯恩斯主义经济学、投资、供给侧结构改革主题展开,且供给侧结构改革从突现至今仍是较大关注主题,这说明这方面是目前存在且亟待解决的问题。因此,今后应该更多关注供给侧结构改革。

综上所述,在选取的时间段内来看,虽然关于新凯恩斯主义的研究在前期较多、较集中,随后研究量逐年减少,但是这正说明了对新凯恩斯主义的研究,有着更为深入的探讨空间。根据可视化结果分析出来的研究热点和趋势,即对供给侧结构改革问题的探讨,应以新凯恩斯主义理论对政策实践的发展为主、与中国的实践情况相结合为目标,在分析中国当前供给侧结构性改革面临的一系列问题当中,把理论运用到实际当中,寻求相应的解决办法。

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