国防科大提出 视频超分辨网络D3Dnet
2020-09-06
中国计算机报 2020年32期
近日,国防科技大学的学者提出基于可变形三维卷积的视频超分辨网络(D3Dnet),通过将可变形卷积和三维卷积有机结合,同时实现高效时空信息建模与灵活帧间运动补偿。研究团队在相关公开数据集上对所提算法进行了测试评估。实验结果表明,相比于领域内其他算法,D3Dnet能夠重建出精度更高且更加流畅的视频序列,同时具有合理的参数量与较高的运行效率。目前,该研究代码已开源。
2020-09-06
近日,国防科技大学的学者提出基于可变形三维卷积的视频超分辨网络(D3Dnet),通过将可变形卷积和三维卷积有机结合,同时实现高效时空信息建模与灵活帧间运动补偿。研究团队在相关公开数据集上对所提算法进行了测试评估。实验结果表明,相比于领域内其他算法,D3Dnet能夠重建出精度更高且更加流畅的视频序列,同时具有合理的参数量与较高的运行效率。目前,该研究代码已开源。