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声音

2020-09-06

中国计算机报 2020年32期
关键词:苏宁滴滴小米

“十年来,智能手机始终是小米最重要的核心业务。下一个十年,小米的核心战略将升级为‘手机×AIoT,并实行合伙人制度。”

日前,小米董事长兼首席执行官雷军称,在可预见的未来,智能手机依然是最强大的个人移动计算中心,陪伴用户时间最长、交互最为频繁的控制中心,也是市场规模最大的电子设备。智能手机是直接关系到小米事业成败的核心业务,是小米的商业模式持续成立的基石。他透露,在智能互联进一步融合的当下,“手机×AIoT”的核心战略,会更强调乘法效应。手机核心业务和AIoT生态布局,不再只是简单的加法,也不是简单的并列关系,而是能引起质能转化的方程式。AIoT业务会成为手机业务的催化剂、助燃剂,渗透更多场景,赢得更多的用户,获得海量的流量和数据,成为小米商业模式的护城河。

“人工智能具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,有很强的通用性,是第四次工业革命的核心驱动力量。”

近日,百度首席技术官王海峰称,各行各业正在经历AI驱动的产业智能化转型升级。他介绍说,在基础云平台层面,百度已建成了弹性的基础设施,包括数据中心、服务器及网络设备等。百度智能云的AI中台在基础的数据管理、服务管理、资源管理等之外,包括AI能力引擎和AI开发平台两个核心组成部分。AI能力引擎为企业提供包含语音、视觉、语言与知识等AI能力。AI开发平台以“飞桨”为基础,面向企业提供定制化开发服务。除了支持企业AI开发应用外,百度智能云还打造了知识中台,运用自然语言处理、知识图谱、语音等AI基础技术,为企业提供知识生产、知识加工和知识应用等功能。他表示,百度智能云希望与所有合作伙伴一起加速产业智能化升级。

“智能化需要从基因上转变,智能座舱是汽车未来核心,三年后龙头车企只会有五家。”

近日,小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏表示,在当前的车市背景下,车企最重要的是要有变革的基因和勇气。他认为,三年之后,汽车产业的赛道会发生改变,汽车行业会呈现更加集中的一个趋势,龙头车企只会有五家。无论是成立十年内的新造车企业,还是传统车企,谁能够将基因和行动调整得最快,谁就能够活下来。在他看来,新旧造车势力的关系,可以概括为质量与数量的关系。“数量”代表规模,代表真正的价值,“质量”需要转变为“数量”。新造车势力的影响需要十年甚至十几年的时间才会有“数量”的变化。

“缺乏安全运行的安全系统,相当于‘靠天吃饭,极易被攻击。安全系统只有强调安全运行,把管理作为关键,才能跑得赢漏洞、内鬼和黑客。”

日前,奇安信集团董事长齐向东称,疫情对安全产业有正向影响,会引发新一轮的网络安全产业投资热潮。他表示,安全的关键是管理。这个管理,不是传统意义上的管理,既不是单纯的人员管理、行政管理、体制机制管理,也不是传统的条文式管理、流程式管理,而是一套“新管理”模式。他透露,新模式将由数据驱动,通过与安全体系中的能力平台和服务平台有效对接,实现对安全技术、安全运行等各方面要素的有效管理,从而发现和规避黑客利用安全体系里的漏洞发起的攻击,克服人的不可靠性,弥补人的能力不足。

“苏宁易购正在南京苏宁集团总部建设直播中心,预计两到三个月后即可打造出一个沉浸式场景的直播基地。未来,苏宁还规划在其他城市打造线下直播基地。”

苏宁易购平台运营集团副總裁范春燕表示,经过疫情的考验,直播带货这件事不再只是一个噱头,而是能帮助用户更好地理解商品,同时给用户提供更优惠的价格,未来,直播会成为一种形式、一种场景、一种工具来协助平台的发展。她介绍说,苏宁将大力加码直播赛道,苏宁直播将主要分为以下几个模式。一是明星带货的模式;二是苏宁门店的店播,这种店播可以强化苏宁与用户之间的交互;三是原产地直播,让用户感受到商品整个过程;四是苏宁即将推出的工厂直卖模式。

“未来,交通出行将在交通基础设施、出行交通工具和共享出行三个层面发生智能化变革。”

近日,滴滴首席技术官兼自动驾驶首席执行官张博表示,电动汽车和智能驾驶将是交通工具变革趋势,滴滴发展自动驾驶具备技术、交通大数据和平台运营三方面优势。他介绍说,在技术层面,滴滴致力于L4级及以上系统解决方案。截至目前,滴滴自动驾驶已具备感知、预测、规划、控制、定位、高精地图、仿真系统等研发模块。在大数据方面,滴滴是目前世界上唯一拥有千亿级公里出行场景数据的公司。在运营网络方面,滴滴能为乘客提供自动驾驶和普通网约车“混合派单”服务,一方面弥补现阶段自动驾驶仅能在特定区域使用的局限,另一方面也能让自动驾驶不仅仅停留在新奇体验阶段,能真正成为人们日常出行的补充。

“当前,物流行业的数智化水平还存在较大提升空间,货拉拉将在人、车、货、路的深度数智化上持续投入,实现降本增效。”

货拉拉首席技术官张浩在“2020全球物流技术大会”上表示,目前,货拉拉开发了“智慧大脑”系统,为互联网物流提出了数智化解决方案,即在AI、大数据和地图等基础能力之上,通过自研运筹优化算法框架解决核心的资源优化配置问题,并利用统一框架打造分单、供需、营销、定价等多个引擎,实现动态定价、智能分单、运力调度、用户拉新的效率提升。他认为,互联网物流的关键壁垒在于效率,货拉拉将坚持发展技术的力量,实现零散运力的精细化运营和平台的更大价值,为互联网物流行业的发展贡献一份力量。

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