APP下载

基于灰色关联法的江西省水运发展与经济关联研究

2020-09-03刘婷

现代营销·学苑版 2020年8期
关键词:关联度

刘婷

摘要:本文应用灰色关联法分析法研究了江西省水运发展和经济间的关联状况。结果表明:江西省水路货运量与经济发展指标之间几乎都存在较强或极强的关联度。其中,水路货运量与城镇人均可支配收入存在最强的关联度,而经济发展指标中仅有进出口总值与水运发展的关联度中等。据此,本文提出从加大水运基础建设力度、实现港口向现代化物流模式转变、打造综合性交通网络和促进产业结构升级四方面促进水运与经济的共同发展。

关键词:灰色关联法;水运发展;关联度

基金项目:国家留学基金项目(编号:201808360307);江西省教育厅高校人文社科项目(编号:JC17234);江西省社科规划项目(编号:15YJ04)

1.引言

作为长江经济带上九省二市之一的江西省拥有152公里沿江黄金岸线,有着“承东啟西、连接南北”独特的区位优势。在国家重点实施长江经济带的战略背景下,近年来江西省不断出台相关政策帮助提升水运发展,加速融入长江经济带建设。2010年江西省出台《关于策应长江黄金水道建设提升水运发展水平的若干意见》,建设区域成网的航道体系,打造以九江港与南昌港为中心的区域性物流中心。2012年国务院同意九江港口岸扩大,开放九江港城西港区。作为可以承东启西、通江达海的九江港其门户作用更加凸显。2013年江西省提出昌九一体化,作为行政中心的南昌成为带动经济的核心增长极,作为门户城市的九江成为长江中游交通枢纽,积极融入长江经济带和长江中游城市群。2014年,江西省出台《昌九一体化发展规划》; 2017年,江西省政府出台《江西省人民政府办公厅关于加快水运建设的实施意见》《江西省人民政府关于加快建设九江江海直达区域性航运中心的实施意见》等政策,进一步给予水运建设发展以多方面支持。2020年4月国务院同意设立江西内陆开放型经济试验区,这就要求江西省主动融入共建“一带一路”,积极参与长江经济带发展,对接粤港澳大湾区建设和长三角一体化发展。江西省水运发展情况是否良好,是否对经济产生较大影响,水运发展对经济相关要素的关联程度如何,这些问题的研究有利于向政府提供政策依据。本文运用灰色关联法对江西省水运发展与经济进行关联性研究,意从量化分析结果中揭示水运发展与经济相关要素之间的联系,为江西省水运与经济良性有序发展提供理论依据。

2.灰色关联模型介绍

灰色关联分析法是灰色系统理论中研究关联度的一种重要方法,认为人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性,根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联度,由此反映各评价因素的优劣次序。灰色关联分析法对信息不精确、不完全确定的小样本系统有明显的理论分析优势。灰色关联度分析的计算步骤如下:

2.1确定参考序列和比较序列

3.灰色关联模型的测算与分析

3.1指标选取与数据来源

由于水路客运量逐年萎缩,本文以江西省水路货运量为衡量水运发展情况的指标,而经济发展可以从经济规模、人民生活质量、社会发展情况与就业情况等方面进行考虑,指标主要包括第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、进出口总值、固定资产投资、全省就业人数、人均GDP值、城镇人均可支配收入和社会消费品零售总额。本文主要研究2005-2019年江西省水路货运量与经济发展因子间的灰色关联度。数据来源于江西统计年鉴、江西交通年鉴、江西省统计公报和中国港口年鉴等。

3.2模型测算与分析

首先根据式(1)对原始数据进行初值化,初始点选取2005年,再以水路货运量作为参考序列[X0],其他指标作为比较序列[Xi],如第一产业增加值的比较序列表示为[X1],以此类推,社会消费品零售总额的比较序列表示为[X9],计算每个比较序列与参考序列对应年份的绝对差值,再结合式(2)计算比较序列不同年份的灰色关联系数,结果如表1。

根据表1和式(3)计算各比较序列的灰色关联度,由此得出[r1]=0.9271,[r2]=0.8197,[r3]=0.8134,[r4]=0.5589,[r5]=0.6623,[r6]=0.8193,[r7]=0.8358,[r8]=0.9569,[r9]=0.8210。根据关联程度的划分标准,水路货运量与城镇人均可支配收入([r8])、第一产业增加值([r1])有极强的关联性;与人均生产总值([r7])、社会消费品零售总额([r9])、第二产业增加值([r2])、全省就业人员([r6])、第三产业增加值([r3])和固定资产投资([r5])的关联度较高;而与进出口总值([r4])的关联度中等。这说明江西省水路货运量与经济发展指标之间都存在较强的关联度,水路运输在江西省国民经济发展中扮演了越来越重要的角色,江西省近些年对水运建设的投资出现阶段性的成效。

4.结论与建议

本文基于灰色关联模型,以2005-2017年建立了江西省水运发展与经济关联度模型。结果表明:江西省水路货运量与经济发展指标之间几乎都存在较强或极强的关联度。其中,水路货运量与城镇人均可支配收入存在最强的关联度,而经济发展指标中仅有进出口总值与水运发展的关联度中等。由此可见,水运发展与经济的多方面存在密切联系,提高了人民生活质量,拉动内需,推动江西省向外向型经济发展,吸引人才聚集,优化产业结构等。同时经济的发展也能进一步刺激物流需求,推动综合交通网络的打造。两者相辅相成,缺一不可。

基于本文的研究结果和江西省现状,提出如下建议:1)加大水运基础建设的力度,以“两江两港”(赣江、信江、九江港、南昌港)为核心,增加高等级航道比例,补齐水运发展短板,为经济发展形成强有力的硬件支持。2)加快港口物流从传统向现代的转变,实现港口物流现代化、信息化、自动化和智能化发展。3)打造综合性交通网络,充分发挥江西省的区位优势,将交通网络触角从湖北东部、安徽西南部地区,延伸至长三角经济区、珠三角经济区、浙闽经济区、成渝经济区、西北经济区和北方煤炭基地等。4)促进产业结构升级,水运发展与第一产业增加值有着极强的关联性,而第一产业发展仍是传统的发展模式,应该加快转变经济发展方式,推动经济发展由第一产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变,实现产业的集成化与集约化。

参考文献:

[1]刘畅.京津冀地区港口物流与腹地经济协同发展研究[D].天津:天津理工大学,2019.

[2]彭继增,孙中美,黄昕.基于灰色关联理论的产业结构与经济协同发展的实证分析[J].经济地理,2015,35(8):123-128.

[3]王有远,袁越,王博.汽车制造产业集群与区域物流协同度测度及影响因素研究[J].科技与产业,2020,20(4):9-14.

[4]冉婷,杨丹,苏维词.2007-2018 年重庆市旅游业与新型城镇化耦合协调发展分析[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2020,37(2):44-54.

猜你喜欢

关联度
基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选
基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究
沉香挥发性成分与其抗肿瘤活性的灰色关联度分析
基于灰色关联度的水质评价分析
基于灰色绝对关联度的三江平原降水量影响因子识别
基于灰关联度的锂电池组SOH评价方法研究
基于关联度和梯度的浙江省产业间影响力分析
基于灰色关联度的公交线网模糊评价
广义区间灰数关联度模型
DTOPSIS法和灰色关联度法在新引烤烟新品种综合评价中的应用比较