邢贵阳，刘 莉，庞新富，王 铎

（1.沈阳工程学院a.研究生部；b.学术委员会；c.自动化学院，辽宁沈阳 110136；2.国网辽宁省电力有限公司，辽宁沈阳 110006）

风电作为典型的绿色能源在化石燃料逐渐枯竭的今天有着极为重要的地位，其对电力系统的影响也愈发变得不可忽略，尤其是不同风电场之间的相关性对风电并网规划和运行带来了新的调整。构建风电出力相关性模型以准确描述其相关特性，是当前迫切的需要，对安全、有效地利用风力发电至关重要[1-3]。

当前，风电出力相关性的建模方法主要分为相关系数法和Copula函数法。文献[4]和文献[5]分别是基于相关性系数中的矩相关系数和Spearman 相关系数作为风电出力相关性的建模方法，两者均使用一个固定的相关系数来刻画风电场出力的相关程度，且模型对服从线性、正态分布的风电出力有较好的拟合效果，对变量的分布特性有较高的要求。为解决相关性模型对变量服从正态分布特性的依赖，将经济学分析中的Copula函数引用到风电出力相关性建模的研究中，且取得良好效果。文献[6]利用normal-copula 建立了风电出力相关性模型，将风电相关性加以考虑，用于风电功率预测，所得结论证明了考虑相关性较只针对风电出力的随机性进行预测，能够更为准确地预测风电出力。但normal-copula 本质上还是针对正态分布的风电功率序列进行的研究。文献[7]和文献[8]均应用Gaussian-Copula 对风电出力进行了相关性建模，所得模型较好地描述了风电场之间的相关特性。……