殷根华 殷胜炯

摘要：为了提高企业在市场中的竞争力，本文从大数据视角下分析财务管理工作，首先讨论大数据技术在财务管理工作中的体现，明确在财务管理转型升级中的作用，并从思维模式、财务管理工作职能、数据存储方法、数据处理方式、财务管理模式、财务管理报告模式六个方面阐述转型升级的途径，完善财务管理创新方案，以期能够满足当前市场发展需求，将大数据与财务管理工作结合，为今后企业管理转型打下基础。

關键词：大数据;企业;财务管理;转型升级

在当前互联网时代下，大数据技术在企业生产经营管理中得到广泛应用，对于企业内部管理工作高效实施提供多元化信息支持。但是大数据技术的应用，也使得企业之间的竞争从以往生产经营层面的竞争转变成为财务管理层面。在这一环境下，为了能够满足企业财务管理对于信息数据的要求，利用大数据加快实现财务管理工作转型与升级，是当前企业改革的重要工作。

一、企业财务管理中大数据的作用

（一）增加信息采集渠道

我国从信息化时代过渡到大数据时代，其中数据数量与级别要求更高，企业内部传统形式的财务管理是利用会计报表获得相关财务数据，这种管理模式无法满足当前在数据量以及速度等方面的要求。所以应用大数据技术，将企业获取信息的途径拓宽，可以在分析交易过程以及客户信用的过程中采集需要的财务管理信息，拓宽信息采集渠道。

（二）非财务数据更加重要

以往财务管理过程中制定财务决策需要展开计算以及财务数据分析，导致一些非财务数据的作用没有得到体现，无法保证财务预测结果准确性、市场情况得不到及时反映，预期经济效益目标的实现存在距离。应用大数据技术，更加全方位的分析财务信息和非财务信息，加强对非财务数据的重视，使得企业之后经营管理财务效益以及预测水平等显著提升。

（三）财务决策效率提升

企业财务管理模式创新，有利于提高管理效率，缩短工作时间，减少财务管理人员的工作量，在财务数据分析与采集环节效率更高，同时也可以保证最终结果的标准化和规范性。在工作状态以及能力等因素的约束下，传统形式财务管理无法保证计算结果准确性，应用大数据技术便可以解决以上问题，发挥信息化技术的作用，保证财务信息精准性，节省信息识别成本支出，也可以提升财务决策的制定效率。

二、基于大数据的企业财务管理转型升级渠道

（一）转变传统思维模式

企业财务管理未转型之前侧重点集中在会计活动上，开展财务核算期间通过财务信息的方式进行生产与经营活动的记录，导致生产情况与流程、物料需求等非财务信息得不到重视。同时，传统形式的财务管理编制定期报告，如果当前环境比较稳定，通过现有数据对今后一段时间内的发展趋势进行预测，便可以满足管理人员的要求，但是难免会面临信息滞后的问题。进入大数据时代后，企业财务管理数据量增加，在日常工作中需要采集更多数据进行分析，从而组建集成信息系统，保证企业财务管理工作效率以及实时性，转变传统思维模式也可以精准掌握市场发展趋势，调整财务决策，为规避市场风险、提升经济效益提供保障。

（二）创新财务管理工作职能

企业财务管理工作中，通过推迟支付应付账款以及快速回收应收账款等方式提升价值，这种传统形式的财务管理手段，在价值管理方面的优势比较有限。应用大数据技术将财务管理职能定位转变，目的在于实现资源价值最大化，搭建服务性决策体系。运用大数据技术在企业内部搭建新的财务管理业务环境，有利于拓宽财务管理功能，在大数据的引导下，财务管理工作除了能够为制定决策提供技术方面的引导外，还可以直接参加价值管理工作，规避重复性会计工作，采用自动化信息操作的方式，优化现有人力、财力、物力资源，加快实现企业财务管理工作智能化的目标，满足当前企业在市场竞争中的发展要求，增加企业价值。

（三）创新数据存储方法

在大数据环境下企业财务管理信息量更大、信息种类更多，以往建立的数据库无法处理当前数据量，在信息查询、统计等方面也面临性能方面的问题。面对财务管理呈现出的高储存量、高容量的处理要求，需要加快实现财务管理转型升级。为了能够更高效率的完成财务管理数据集成处理工作，企业内部要创建更大规模的数据库，能够在该数据库中提取有价值的财务数据，挖掘数据中的管理价值。同时，数据库模型方面，传统形式的模型在财务部门和其他部门信息共享层面存在缺失，容易导致不同业务系统出现信息孤岛的问题，从而降低财务预测真实性。利用大数据技术可以突破封闭式财务管理模式限制，搭建集成数据信息网络，使财务信息传递与流动更高效率，一方面能够实现财务信息共享，另一方面也可以提升财务预测准确性。

（四）采用新的数据处理方式

企业搭建大数据仓库管理平台，将大量财务数据整合，财务管理工作人员在仓库中可以直接采集需要的信息，在财务决策制定中加以应用，从而完成数据挖掘。传统财务管理中的数据挖掘工作是在结果的基础上展开，结构比较单一，大量时间浪费在采样环节，无法保证数据信息处理及时性，还有可能会出现重要信息丢失的现象，在会计报表应用与财务分析方面容易出现问题。目前，应用大数据技术，在过程以及整体性的基础上开展数据处理工作，这是数据价值挖掘最为核心的要求。为了能够在复杂的会计报表当中选择最为有效的数据信息，财务人员分析期间利用大数据平台展开元数据管理，创建元数据以及数据质量审计模型，推进企业财务信息管理一体化、精细化，将数据服务尺度统一，创新财务数据储存与处理方式，通过大数据平台完成财务数据管理工作，有利于提升财务数据储存容量，拓展财务信息挖掘深度，由此也体现出大数据在财务管理工作转型升级中的重要作用。

（五）创新财务管理模式

以往企业中的财务管理人员更加看重最后的分析结果，价值链与外部因素没有得到重视，其中包括市场环境与客户要求等因素，这对于分析生产经营情况十分不利。大数据技术在财务管理转型升级中应用，提供全新的计算工具与管理模式，将财务信息与非财务信息融合，财务管理工作不仅重视数据结果，还体现在业务管理当中，能够重新识别重要的成功因素，将关键指标偏差纠正。在大数据背景下，企业财务管理工作从原来的人工管理过渡到电算化以及信息综合管理阶段，工作人员实施生产经营期间，通过大数据可以完成更加全方位的财务数据动态分析，制定更加科学合理的财务决策，使企业内部信息流、资源流、资金流能够实现“三位一体”。

三、结语

综上所述，企业为了能够在激烈的市场竞争中占据优势，大数据在财务管理中渗透非常必要。其一可以转变财务管理思维、模式等，提高管理效率与财务数据分析准确性，其二可以拓宽财务数据范围，更加高效率的选择财务信息，保证财务信息分析精准性与权威性，制定科学、可行的财务决策，有利于加快企业转型与改革。