1 引言

IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据，这些数据如果完全依赖于云中心去处理，将会占用大量的网络带宽，并使得网络带宽的瓶颈成为整个系统的性能瓶颈。如果能在数据源处理好数据，只向云中心提交处理数据的结果，系统性能会获得进一步提高。边缘计算应需求而出现。

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，无论是从地理距离还是网络距离上来看都比云中心更贴近用户。边缘计算模式，通过在用户邻近区域提供计算服务，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，有效减少网络和云计算中心资源压力。

边缘计算的优点：（1）大量的计算任务能够在数据产生的源头附近处理，缓解网络带宽和数据中心压力。（2）任务在边缘完成处理的，用户获得响应的速度会更快。（3）在家庭或者其他相对隐私的环境而言，数据不需要上传到云中心，实现隐私数据的保护。

在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有较大差异性。所以，边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。本文将聚焦于目前业界主流的开源边缘计算平台进行探讨。

2 概述

整体而言，边缘领域的开源项目尚处于起步阶段。……