卫小强

摘 要：本文设计一套多源多模式的图像融合系统。信息的多源化和冗余性为图像处理的最终质量提供了保证。笔者提出了相应的融合策略，以便为众多信息融合时实现快速、可靠的整合提供解决思路。

关键词：冗余性;激光测距;多源性;Curvelet

中图分类号：TN223文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）20-0019-02

Abstract： This paper designed a multi-source and multi-mode image fusion system. The multi-source and redundancy of information provided a guarantee for the final quality of image processing. The author proposed a corresponding fusion strategy in order to provide a solution for the realization of rapid and reliable integration of many information fusion.

Keywords： redundancy;laser ranging;multi-source;Curvelet

随着微电子技术与传感器技术的发展，人们可以通过不同模式的传感器获得感兴趣的目标场景。这些传感器可以是可见光学摄像头，也可是红外、微光等不可见光的摄像装置。可见光类传感器的优点是图像日间的分辨率高，场景的细节信息量大;不可见光的传感器分辨率普遍较低，但夜间获取目标对象的敏感度高，这些是光学传感器所不具备的[1-2]。将两者有机结合，可将各自优点互相融合，同时增加信息冗余度，这样才能更全面、真实地反映所描述的客观内容。但是，多模式又带来无法避免的信息量大、处理耗时的问题。人们需要通过一定的方法，在大量多来源的信息中快速分离感兴趣的目标对象信息，通过融合策略对这些多模式目标信息进行整合，使新生成目标既具有光学传感器分辨率高、细节丰富的优点，又具备不可见光传感器高亮色彩可获得的优点，即最终获得的目标图像既具有自然色，符合人类的视觉感官，又具有醒目的高亮色，尤其在夜色中，类似对目标进行备注，突出目标重点。

1 左侧短时间间隔内的单目彩色光学摄像机的连拍信息的冗余性