张蕊

摘 要：随着全球气候变化不断加剧，气候治理成为国际社会密切关注的对象，如何协调好经济发展与碳排放二者的关系也成为各国关注的话题。基于2010—2017年四川省整体和农林牧渔业、工业等六大行业的碳排放和经济增长数据的研究表明，四川省整体为脱钩状态，其中工业脱钩表现最好，而建筑业的脱钩状况逐年弱化。LMDI分解碳排放影响因素时发现，在整体和行业中经济增长都是促进碳排放增加的最主要因素，能源强度则是实现碳脱钩的关键。最后提出四川省要着重提高能源利用效率、大力发展绿色建筑等建议，以加大脱钩程度。

关键词：碳排放;脱钩;LMDI分解;影响因素;四川省

中图分类号：F124.6;X511      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）20-0027-04

引言

工业革命以来能源成为推动经济发展的关键，伴随而来的则是碳排放增加、环境恶化等问题，全球气候变暖是21世纪最具挑战性的环境问题之一。中国是当前全球碳排放量最大的国家，但已经提前三年实现了2009年哥本哈根会议上承诺的在“2020年的单位GDP碳排放较2005年下降40%—45%”[1]的目标，在巴黎协定中进一步提出“到2030年单位GDP的CO2排放比2005年下降60%—65%”、“非化石能源比例提升到20%左右”等国家自主贡献目标[2]。四川作为中国西部第一资源大省和人口大省，也必须承担起建设长江上游生态屏障、维护国家生态安全的责任和义务。从总体看，2010—2017年四川省基本实现了经济增长与碳排放的脱钩。2010—2017年，四川省GDP保持增长但增速不断放缓，GDP实现了接近一倍的增长，而增速从2011年的15%逐步减缓到2017年的8%。这期间碳排放量虽然在2010—2013年有略微增加，但是2017年的碳排放量较2010年有明显的减少，碳排放强度逐年下降，从2010年的3.62亿元/万吨下降到1.69亿元/万吨。当前四川省的经济进入规模质量并行的阶段，工业化城镇化仍处于加速期，经济的增长和人民生活水平的提高势必会对增加能源需求，因此协调好经济增长和碳排放之间的关系对于实现经济增长和建设生态文明至关重要。

一、文献综述

当前国内外学者对于经济增长和碳排放二者关系的研究十分丰富，其理论基础主要是经济合作与发展组织（OECD）脱钩模型和Tapio脱钩模型。Tapio在研究中细化了脱钩类型，解决了基期选择问题，成为众多碳脱钩研究的理论支撑。Marianne等研究指出，菲律宾1980—2014年经济增长和资源环境之间是弱脱钩状态。Ya Wu等发现，1965—2015年间发达国家的脱钩指数优于发展中国家。杨英明等[3]的研究表明，中国在2014年后碳排放呈现强脱钩状态，美国自2006年后碳脱钩表现为强脱钩，日本整体呈现弱脱钩状态，而印度的脱钩状态较为恶化。王凤婷等[4]指出，京津冀三地产业能源碳排放由弱脱钩转变为强脱钩。李健等[5]分析得出，2007—2016年天津市经济增长与碳排放为弱脱钩状态。余利娥[6]认为，1997—2014年中国六大行业中工业部门脱钩状态最好，交通运输业的脱钩状态最差。Caiquan B等指出，我国“十一五”和“十二五”时期交通部门的脱钩关系逐渐改善。

Tapio脱钩分析反映了经济增长与碳排放的关系。在研究碳排放影响因素时，Divisia对数平均指数（LMDI）因其全分解、零残差等优点成为最常用的分解方法。Jaruwan C等指出，在2005—2017年泰国制造业碳排放中结构变化效应会减少二氧化碳排放，而能源强度会增加碳排放。徐士莹等[7]认为，在经济发展和劳动力供给促进中国造纸及纸制品业碳排放，能源强度和能源消费结构则起着抑制作用。门丹等[8]指出，能源消费强度效应和产业结构效应是减少江西省碳排放的主要因素。曲健莹等[9]认为，促使湖南省2007—2016年工业碳脱钩表现转好的主要原因是能源强度的大幅下降，能源结构和产业结构对脱钩关系的影响较弱。

综上研究，现有文献基于Tapio脱钩模型从多维度对碳脱钩进行研究，利用LMDI分解方法研究碳排放的影响因素，但是少有文献将国家或区域宏观层面和行业较微观层面结合，分析整体脱鉤下各行业的脱钩表现。因此，本文运用Tapio脱钩模型分析2010—2017年四川省整体和农林牧渔业、工业等六大行业经济增长与碳排放的关系，利用LMDI分解整体和六大行业碳排放的影响因素，对四川省减少碳排放提出有针对性的建议。

二、研究方法

（一）脱钩分析

三、实证分析

（一）数据来源及处理

本文中6个行业9种主要能源消费量的原始数据来自2010—2017年《四川能源平衡表》，GDP和人口总量来自2010—2017年《四川统计年鉴》，其中GDP折算成1978年不变价。

（二）脱钩分析

1.整体脱钩状态

四川省2010—2017年经济增长与碳排放整体上呈现的是脱钩状态，主要有两种强脱钩和两种弱脱钩。由于四川省GDP变动幅度较小，因而脱钩情况则在很大程度上取决于碳排放量的变化情况。2010—2017年间四川省的脱钩状态多为弱脱钩，但是2014年和2016年表现出强脱钩状态，这是由于2014年四川省加大新能源发电装置建设、光伏制造产业回暖等措施的实施，转变了全省能源消费结构，大大降低了化石能源消费量，在经济继续增长的同时实现了碳排放量的减少。

2.部门脱钩状态

在四川省6个行业中，工业部门一直处于脱钩状态，这是因为四川省在推动制造业转型升级和核心竞争力提升的同时注重高效节能、工业固废综合利用、余能循环利用等关键技术的突破[10]，实现了经济大幅增长但减少了碳排放量。农林牧渔业、批发零售业和住宿餐营以及其他行业的脱钩状况不断改善，从扩张负脱钩逐渐发展到脱钩状态。交通运输、仓储和邮政业的脱钩情况则是负脱钩和脱钩交替出现。铁路、水路、公路运输方式布局不合理造成了巨大的能源浪费，伴随着物流行业的迅猛发展，加剧了该行业的碳排放量[11]。相反，建筑业的脱钩状况却逐步衰退，在2015—2017年表现出扩张负脱钩。尽管近年四川省不断倡导绿色建筑，但是人口较多、用电量极大等诸多因素不断增加建筑业的碳排放。

最后，在以较少的能源消费换取较高产出的行业中产业结构抑制碳排放量增加的效果明显，因此，要对产业进行“去产能”，对高能耗、高排放而低产出的产业进行淘汰和整合，培育新的经济增长点，推动全面创新改革发展，壮大电子信息、电子商务、节能环保等“双七双五”产业[13]，①发展绿色金融、生态文化旅游业，扩大产业结果的抑制效应。

参考文献：

[1]  岳弘彬，曹昆.我国已提前三年达到哥本哈根世界气候大会承诺减排目标[EB/OL].http：//society.people.com.cn/n1/2018/1116/c1008-30405653.html，2018-11-16.

[2]  国际发展和改革委员会.强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献[N/OL].中国政府网，2015-06-30.

[3]  杨英明，孙健东.世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究[J/OL].煤炭工程，2019，（7）：173-177.

[4]  王凤婷，方恺，于畅.京津冀产业能源碳排放与经济增长脱钩弹性及驱动因素——基于Tapio脱钩和LMDI模型的实证[J].工业技术经济，2019，38（8）：32-40.

[5]  李健，王尧，王颖.天津市碳排放脱钩态势及碳减排潜力分析——基于2007—2016年的面板數据[J].生态经济，2019，35（4）：26-32.

[6]  余利娥.中国分行业碳排放的EKC检验及“脱钩”分析[J].湖北经济学院学报，2018，16（1）：39-45，127.

[7]  徐士莹，杨加猛，刘梅娟.中国造纸及纸制品业碳排放因素分解与减排潜力分析[J].资源开发与市场，2018，34（5）：638-643.

[8]  门丹，黄雄.江西省碳排放影响因素研究——基于LMDI分解法[J].生态经济，2019，35（5）：31-35.

[9]  曲健莹. 湖南省工业发展和二氧化碳排放的脱钩分析[D].长沙：湖南师范大学，2018.

[10]  四川省人民政府.四川省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[N].四川日报，2016-01-19.

[11]  张赫，苏启明，朱婷，等.四川省综合交通运输系统碳排放驱动因子测算[J].综合运输，2018，40（3）：93-99.

[12]  张峰，薛惠锋，万里洋，高敬云.制造业能源消费结构演变、产业贡献度对国际竞争力的影响[J].科技管理研究，2016，36（23）：130-135.

[13]  突出绿色低碳抓好产业减排 四川积极行动应对气候变化[J].技术与市场，2018，25（8）：4-6.