◎万英亮

以网络评论文本为素材，使用网络爬虫获取网络评论数据，利用长短期记忆网络（LSTM）建立三分类的情感分析模型，采用文本关联性分析和依存语法分析对评论中的核心词与语法进行研究，对厦门的整体形象、吸引要素、负面评价等多个方面进行分析。结果显示：整体来看游客对厦门的印象总体倾向于积极方面，负面感知很少，游客对厦门的感知比较偏向于自然风景与美食。但吸引要素中，历史人文景点相对较少提及，作为一座拥有悠久文明的城市，厦门为实现成为文化、人文、文艺之城仍需努力。

一、引言

自1975 年Hunt 首先提出旅游目的地形象，有关目的地形象的研究就随着科学技术的发展而不断深入。旅游目的地形象是指旅游者对于目的地的感知之和，学术界普遍将其分为认知形象、情感形象和总体形象三部分。

随着硬件能力的提升以及数据量的增长，利用网络文本数据和数据分析工具来对旅游目的地形象进行深入分析成为可能。同时，也为管理者制定优化目的地形象的方案提供了参考依据。

使用网络评论文本进行情感分析能够对社会舆情进行预测，这是文本情感分析技术受到重视的原因。人工神经网络在文本领域的广泛应用，为文本情感分析的突破提供了可能。2011 年，哈工大推出了中文语言技术平台（LTP），因其优秀的中文文本处理能力，而使它受到中文自然语言处理研究者的欢迎。

厦门历史悠久、海天一色，素有“海上花园”的美称，荣获“联合国人居奖”。……