戴维理 辛雪

摘要：本文对人工智能在药物研发中的相关应用领域的专利进行了数据分析，对该领域的技术脉络进行梳理，并对各技术分支的技术发展路线、申请趋势、申请分类、重要申请人等进行了分析，充分解读了各重要申请人对于市场发展和专利布局的战略。

关键词：人工智能;药物研发;靶向;化合物筛选;临床;重定向;专利

中图分类号：G306文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2020）12-0158-03

1 前言

近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，其运用的领域和场景越来越多，药物研发作为现代科学中具备高精尖技术的一门学科，为得到更加准确和高效的结果，其对高科技设备的依赖程度也逐渐增加，目前AI已经运用到药物研发的多个场景中，如文献信息分析整合、发掘药物靶点、挖掘候选药物、预测ADMET性质、高通量筛选、药物设计、药物合成、助病理生物学研究、药物重定向等等。这些应用场景常用的AI技术主要是机器学习、认知计算和图像识别等。按照AI应用场景的发展速度来看，药物研发领域未来或将成AI运用程度最高的学科之一。

2 人工智能在药物研发中的相关应用专利技术总体分析

2.1 人工智能在药物研发中的相关技术演进

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生[1]。……