赵磊

摘要：计算机网络技术在各行各业得到了广泛的应用，改变了人们的生活和工作方式。随着人工智能的出现，计算机网络技术便面临着一项全新的挑战——结合人工智能技术进行更加完善的发展。如若这项挑战可以成功，计算机网络技术的不足便会得到弥补，进而给人们带来更多的实用价值。

关键词：人工智能;计算机网络技术;安全应用

中图分类号：TP18;TP393.0   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0002-01

Abstract： Computer network technology has been widely used in all walks of life， changed the way of people's life and work. With the emergence of artificial intelligence， computer network technology is facing a new challenge —— the combination of artificial intelligence technology for more perfect development. If this challenge is successful， the shortcomings of computer network technology will be remedied， thus bringing more practical value to people.

Key words：artificial intelligence; Computer network technology; Security applications

隨着社会科学技术的不断发展与改革，人工智能越受广大群众的应用，尤其在计算机网络上尤为显著，有了相应的成效。人们随着计算机网络的进一步普及与应用，人工智能成为人们对各项需求，因此，人工智能的技术在计算机网络应用基础上是起到了重要的作用，从而有了质的发展，以此人工智能已经成为当下人们科技研究的重点。

1 人工智能的基本概述

科学的进步是永无止境的，因此，计算机技术也要不断的与时俱进，才能真正意义上满足人们的正常生活、工作、学习的需求。然而，人工智能的更新，是结合了当代自然、社会、技术等科学的研究应用，可以高度模仿人的各项思维模式进行相应的工作操作，更多的是在计算机网络技术下运行人类智能行为与思维模式。因此，人工智能在工作上可以实现其信息与资源的交换。所以，人工智能在网络上是相互连接的，更多的是利于网络管理环境与成本的投入以及效率的提升。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

2.1具有处理模糊信息能力和协作能力。人工智能技术在处理未知信息和问题时具有突出的优势。通常来说，人工智能是采用模糊逻辑的推理方式，它不用非常准确地描述数据模型。计算机网络存在大量的模糊信息。这些信息不确定、不可知，使人们处理起来难度较大。在计算机网络技术中应用人工智能进行操作，能够有效提升信息处理的能力。同时，人工智能还具有突出的协作能力。计算机网络在规模上和结构上都在不断地发展和扩大。这就增加了网络管理的难度，需要上级与下级进行很好的协调与配合。人工智能具有特殊的协作分布思维，可以提升网络管理过程中的协作能力。

2.2具有学习能力和处理非线性能力。网络中的信息量非常巨大，很多信息和概念都是低层次的、简单的。但是，这些信息背后蕴含着非常有价值的信息。如何挖掘高层次的、有价值的信息，这就要对低层次的信息进行学习，解释信息和推理概念，从而获得高层次的信息和概念。人工智能具有很强的学习能力，可以进行信息的解释和推理，满足发掘信息价值的要求。人工智能还具有非线性问题的处理能力，它可以通过高度相似的模仿来模拟人类的思维，以此解决非线性问题。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用分析

3.1人工智能应用于数据收集与分析。随着科技的发展，人工智能技术也逐渐应用于计算机网络的数据收集与分析领域中。在大数据时代的今天，计算机网络每分每秒都会产生大量的数据，数据的收集与分析是计算机网络技术的功能之一。在大数据时代，网络信息具有数量多且各式各样等特点。如果仅仅依靠传统的计算机网络技术来处理分析数据，效率较低且易出错。因此需要将人工智能技术引入到计算机网络信息收集与分析中，人工智能技术能较好的处理数据采集和分析过程中所遇到的问题，将不同的数据进行分类处理，还能针对所需数据进行有目的性的收集和分析。人工智能技术的应用大大地提高了网络信息收集与分析的效率。

3.2计算机网络信息安全的应用。对计算机网络信息安全进行管理，始终是计算机网络技术的重中之重。人工智能应用到计算机网络技术中，可以提高网络和信息安全防护能力。传统的计算机网络安全技术，已经无法满足飞速发展的计算机网络技术的需求，在网络信息安全遭受威胁的情况下，迫切需要人工智能的人脸识别和语音识别技术进行干预，广泛应用到计算机网络技术中来，保障人们的信息网络安全。人工智能具有智能化的优势，可以准确定位分析威胁网络信息安全的因素，编制出安全可靠的针对性程序，降低网络信息安全维护成本。

3.3网络资源共享中的应用。互联网平台对外开放，拥有丰富资源，计算机网络技术如何实现资源交流，数据共享，也是需要研究的领域。人工智能可以更好的规划网络资源，实现资源共享。由此可见，人工智能在网络资源共享准确性和提高网络信息资源交换等方面，有着十分重要的影响。P2P是互联网信息是网络信息资源共享方式，将P2P和人工智能进行整合，可以快速精准地收集网络中的资源数据，实现资源共享。人工智能可以过滤非法不合规的网络波动和资源共享渠道，方便用户更快捷、高效的享受下载应用通道。

3.4人工智能应用于硬、软件升级。人工智能技术同样还被应用到了软件硬件维护与升级中。计算机网络技术的产生与应用都依托于电子计算机，各种功能的发挥都需要计算机硬件与软件的支持。计算机网路技术若要不断的发展进步，那么硬件与软件也需要不断的更新升级。目前，人工智能技术已经较普遍的应用到了硬件与软件的更新升级。例如，腾讯公司使用人工智能技术来实时检测各个软件是否需要更新升级，如果用户所使用的应用需要更新与升级，便会通过发送通知消息或推送等形式及时告知用户，用户还可以通过人工智能技术设置自动更新来对应用进行升级。

4 结语

总之，随着人们对计算机网络技术的应用需求不断增加，人工智能技术在促进计算机网络技术的发展中发挥了重要作用。人工智能在网络技术中的应用越来越广泛，在网络管理、网络安全管理及系统的评价工作中发挥了重要作用。人工智能具有很广泛的应用前景。这必然会使人们向着更深、更广的领域进行研究，开创更多人工智能应用的领域。

参考文献：

[1]孙昊.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].科技风，2019（29）：88.

[2]高鹏.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2019（07）：68.