大数据理论下的反窃电措施探讨
2020-08-21武光华程超张然马迅叶坤荣
数字技术与应用 2020年7期
关键词:措施
武光华 程超 张然 马迅 叶坤荣
摘要:随着社会科学技术的日益发展和不断成熟,大数据技术已成为各个行业及领域中的热门话题。而在供电企业的反窃电措施应用中,大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。大数据理论集中了自动化、智能化等的重要优势,将其应用于反窃电行为侦查中不仅可以优化传统的反窃电以监控系统,而且对促进供电企业反窃电工作能力的提升产生重要价值。本文从大数据理论出发阐述反窃电措施及关键点,旨在为相关供电企业反窃电操作提供一定的指导。
关键词:大数据理论;反窃电;措施
中图分类号:F426.61;TM73 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)07-0201-02
1 大数据理论在反窃电中的应用价值
1.1 提升反窃电的工作效率
众所周知,大数据技术集中了人工智能技术、自动化技术、互联网技术等的重要优势。在反窃电侦查中应用大数据技术主要是通过对大量用户用电信息的采集、用电行为的监管等来达到科学控制窃电行为的目标。通过对传统环境下的反窃电设备及技术进行对比分析得出,在传统的反窃电技术中大多为人工操作的设备与系统,需要电力工作者在反窃电中进行实地的检查和监督,对用户电能表及线路进行检测,从而确定是否存在非法窃电行为[1]。但将大数据理论应用于反窃电侦查中可以提升反窃电的工作效率,对优化反窃电工作流程产生尤为重要的价值和意义。
1.2 加强反窃电智能化建设……p>
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