田琴琴

摘要：本文主要结合数据挖掘技术展开分析，首先分析了数据挖掘技术的相关概念。其次探讨了数据挖掘技术应用在反病毒领域中的可行性。再次，解析了数据挖掘技术在反病毒过程中的一系列流程，意在通过本文论述，能够进一步提升当前计算机系统的安全管理质量。

关键词：数据挖掘技术;计算机;网络病毒;防范应用

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0187-02

计算机病毒具有极强的适应性，其会随着网络系统、防火墙以及安防系统的不断升级而产生变化。这就需要建立起完善的计算机反病毒体系，同时反病毒技术也要不断地进行优化升级，才可以更好地起到防控作用。因此充分分析数据挖掘技术在反病毒体系中的应用和工作流程，不仅是本文论述的重点，也能够进一步推动反病毒体系的优化升级和创新。

1 数据挖掘技术的基本概念

数据挖掘技术可以从当前复杂繁冗的数据网络系统中挖掘出人们无法预知的潜在危险，这种挖掘行为是随机的，主要的挖掘对象以应用数据和信息知识为主，能够通过这些数据建立起规则模型，分析其运行的规律，并且进行精准的危险数据定位。因此从数据挖掘技术的整体应用角度来看，其涉及到了数据的基本识别、信息的整合和推理、挖掘动作所涉及到的机械学、主要对接的数据库等多个领域[1]，因此在当前社会繁杂的网络安全防护工作中，有着极高的使用价值。

2 数据……