刘超 姚耿 杨宏雨

摘要：针对目前研究转发预测的方法忽视了微博传播过程中用户关注网络的问题，基于微博信息的转发机制，结合传染病建模理论，提出一种基于微博关注网络的转发预测模型。首先建立微博转发者与其被关注粉丝之间的数量关系，然后建立微博传播者预测模型。微博数据集上的实验结果表明，与基准模型相比，该模型能够取得更好的预测效果。

关键词：微博;预测模型;信息传播

中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0121-04

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在线社交媒体和社交网络已成为人类生活中不可替代的重要部分，例如新浪微博作为国内最活跃的社交网络之一，在2018年其月活跃用户达4.62亿，连续三年增长数量超过7000万[1]。在线社交网络已经成为互联网时代最重要的人际交互平台，使得虚拟网络成为当今社会热点话题和舆情传播的主要渠道。在此背景下，预测用户生成内容的受欢迎程度，其在众多应用中的实用价值而引起了广泛关注[2]，因此预测信息传播的流行程度已成为了在线社交网络研究的重要内容。

微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一，对微博流行度的预测已经成为当前的研究热点。由于微博的转发数据较为容易获取，并且微博转发量能够反映微博在一段时间内的热度，因此一般采用微博的转发量作为微博流行度的量化指标，从而将对微博的流行度预测转化为对微博发布后对转发数量的预测，根据其早期的转发动态来预测其最终的转发量[3]。……