阮涛 张学波

摘要：为解决数字水印不可感知性与鲁棒性之间的矛盾，提出基于DCT-SVD变换域上的数字水印算法，充分利用图像压缩标准提升不可感知性，利用SVD变换提升鲁棒性。采用求模量化方法进行嵌入，实现数字水印信息盲提取，采用同步生成标记矩阵方式，实现可逆图像生成。仿真实验表明，算法可逆性好，抵抗几何攻击、平滑滤波等攻击能力强，算法实现了鲁棒性与可逆性的统一。

关键词：数字水印;离散余弦变换;混沌加密;奇异值分解

中图分类号：TP309.7 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0116-05

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近年来，数字水印技术广泛应用于保护数字产品的版权，证明产品的真实可靠性，跟踪盗版或提供产品附加信息等。数字水印算法的很多特性是相互制约的，如不可感知性和空间效率、鲁棒性之间，安全性、可逆性和时间效率、空间效率之间都是相互制约的。为了提升算法特性，变换域嵌入算法成为研究的主流方向。其中，DCT变换能量集中，实现简单，为图像压缩标准使用，利于提升不可感知性。SVD变换具有唯一确定性、改动幅度小、空间复杂度低等优势，利于提升鲁棒性。基于DCT-SVD混合域嵌入算法，受到不少研究者青睐。

对当前各类数字水印算法进行了综述，概括总结了各类算法优缺点，对研究领域前景进行了展望[1-3]。对载体图像进行三级DWT变换，由低频子带提取特征构造图像哈希水印，在DCT-SVD域最大奇异值上加性嵌入水印信息，算法不可感知性和鲁棒性性能优异，但未能实现盲提取[4]。……