代美茹 王法胜

摘要：为了解决传统的考勤方式存在的问题，缩短课堂考勤时间，提高考勤效率，设计了基于人脸图像的考勤系统。系统基于百度人工智能开放平台提供的人脸识别接口，采用MVC设计模式，高效整合服务器、浏览器和数据库，具有清晰的系统结构。学生通过提交人脸图像进行注册，教师通过现场采集人脸图像进行考勤。教师可通过相应接口查看课堂考勤结果，并汇总统计。该系统能够解决传统的纸质考勤和指纹考勤存在的问题，为高校课堂管理提供技术支持。

关键词：考勤;课堂管理;人脸图像;MVC设计模式;人脸识别

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）21-0005-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 背景

高校课堂是大学生端正思想、学习知识、提升修养、树立合法正确人生观、价值观、世界观的主要场所。作为当代大学生，我们应当按时到达课堂、积极参与课堂考勤与教学活动，主动维持课堂教学秩序，响应高校建设优良学风的制度，同时也有利于我们自身纪律意识的养成。但是就目前高校形势而言，学生基数大，教室分布范围极广，且学生流动性强，传统的考勤方式存在着工作量大、人手不充足、数据统计困难、管理效率低下等问题，学生缺勤状况频频出现，甚至存在代上课代考勤现象，导致不良学风的形成，严重影响了学生的学习成绩与高校的形象建立。

在传统的考勤方式里，人工点名、打卡考勤和指纹考勤各自占有了重要地位。人工点名虽然可以灵活运用，但是需要的人力资本太大，且統计不便。……